Создание ценности из стратегии данных

По словам г-на Хюинь Лонг Туи, генерального директора VieON, 10–15 лет назад создание веб-сайта или приложения для оказания услуг означало просто создание продукта и его размещение в Интернете. Затем эмитенту остается только провести базовую рекламу продукта, чтобы пользователи могли легко узнать о нем, получить к нему доступ и воспользоваться услугой.

Однако с быстрым развитием технологий и Интернета все больше технологических продуктов разрабатывается и выкладывается в киберпространство, а конкуренция становится все более жесткой, что приводит к тому, что размышления о данных и их использовании для управления операциями и разработки продуктов начинают привлекать все больше внимания и интереса.

« Чтобы приложение или продукт были успешными, необходимо уделять внимание факторам создания, управления и эксплуатации этого продукта, полностью основанным на данных. Поэтому OTT-приложению VieON Entertainment с самого начала приходилось уделять особое внимание использованию данных в управлении и эксплуатации», — сказал г-н Туй.

В бизнес-среде информация о рынке и отраслевых данных очень важна для планирования стратегий развития бизнеса. Создание системы сбора рыночной информации имеет важное значение.

Источником данных могут быть обзоры рынка, прослушивание информации о продуктах и ​​услугах компании в социальных сетях или о рекламных и маркетинговых стратегиях конкурентов в отрасли. Эта информация поможет в любой момент принять правильные и необходимые управленческие решения.

Принятие решений на основе данных, а не эмоций, поможет компаниям чувствовать себя более уверенно с точки зрения операционной деятельности и лучше понимать направление развития компании.

По словам г-на Туи, данные в модели больших данных имеют очень большую емкость (сотни ТБ и более), скорость обработки осуществляется в режиме реального времени. Поэтому выявление ценных данных среди миллионов миллионов данных является чрезвычайно важной работой.

« Вы можете представить себе модель обработки данных как нечто похожее на то, как если бы вы разбирали детали Lego и складывали их в большую коробку. Задача обработки данных — организовать, суммировать и смоделировать их в объекты, такие как дома, автомобили, и передать сообщение деловым людям, чтобы они слушали и понимали, что несут данные.

Данные по-настоящему ценны только тогда, когда люди их читают и используют. «Смогут ли пользователи легко понять данные или нет, зависит от того, как мы их представляем », — проанализировал г-н Туй.

Подчеркивая важность управления данными, г-н Луу Хоанг Фу, консультант по управлению данными FPT IS, прокомментировал: «Управление данными позволит организации управлять своими данными как активами; Контролируйте и направляйте соблюдение политик, использование данных и деятельность по управлению…

Г-н Фу описывает процесс управления данными на предприятии следующим образом: проектирование моделей данных, хранение данных и безопасность данных, а также разработка интеграции и взаимодействия систем данных; Фаза интеллектуального анализа данных требует разработки качества данных, метаданных и архитектуры данных. После того, как данные будут хорошо обработаны, выполните расширенную аналитику.

Г-н Фу также предложил рекомендуемую модель связей, применимую к предприятиям/агентствам/организациям во Вьетнаме. В этой федеративной модели организация по управлению данными координирует свою деятельность с несколькими субъектами для поддержания единообразных определений и стандартов во всей организации; делает обмен данными между бизнес-подразделениями более безопасным и простым; Концентрируйте данные для более эффективного решения крупных проблем.

« В контексте многочисленных трудностей с обеспечением согласованности данных в крупных системах из-за того, что данные поступают из множества источников с разными определениями/версиями, федеративная модель позволит сэкономить средства и повысить операционную эффективность за счет устранения отходов и дублирования при вводе, обработке и хранении данных », — подчеркнул г-н Фу.

К безопасности данных следует относиться серьезно.

Одним из обязательных условий при построении системы данных является безопасность данных и соблюдение вьетнамского законодательства об информации и безопасности данных.

Поэтому, когда предприятия начинают развертывать системы больших данных, им необходимо уделять особое внимание построению внутренней политики безопасности данных, правила предоставления услуг для пользователей продуктов всегда должны соответствовать положениям Закона о кибербезопасности, Постановления правительства № 53/2022, детализирующего ряд статей Закона о кибербезопасности...

В частности, предприятиям необходимо неукоснительно соблюдать Постановление Правительства № 13/2023 о защите персональных данных, вступающее в силу с 1 июля 2023 года.

« Компании и предприятия, которые ранее выпустили политики и реализовали мероприятия по управлению конфиденциальностью в соответствии с общими правилами информационной безопасности или другими правилами конфиденциальности, по-прежнему не будут считаться выполнившими Декрет № 13.

«Компаниям необходимо немедленно приступить к пересмотру своих внутренних политик и практик управления конфиденциальностью, чтобы выявить пробелы и несоответствия между своими внутренними политиками и их реализациями и требованиями Декрета № 13, а также спланировать соответствующие действия », — отметил г-н Туй.

Некоторые из основных правил, которые необходимо соблюдать, включают: определение типа обрабатываемых персональных данных; определяет правовые основы обработки персональных данных; запрос на уведомление об обработке персональных данных; уведомление о конфиденциальности; реализовать механизм, позволяющий отдельным лицам отзывать свое согласие; развернуть систему для обработки запросов субъектов данных; защита данных и уведомление/сообщение о нарушениях защиты данных…

Представитель Viettel Security, с точки зрения эксперта по безопасности, указал на некоторые риски, связанные с данными в компаниях: недовольные сотрудники (получившие уведомления об увольнении или собирающиеся уволиться, подвергающиеся жестокому обращению со стороны начальства и желающие отомстить) могут стать причиной вредоносного поведения для организации.

Сотрудники считают, что имеют право использовать/извлекать выгоду из конфиденциальной информации; Конфликт на работе с коллегами может привести к поведению, которое наносит вред организации; Религиозные и политические убеждения могут способствовать вредоносному поведению.

Преступные организации или шпионские агентства могут нанимать сотрудников для совершения инсайдерских действий; Сотрудники могут искать быстрый денежный кредит для решения финансовых проблем…

Чтобы избежать рисков, г-н Тай Три Хунг, технический директор Momo, рекомендует компаниям внедрять многоуровневые решения по защите данных. В частности, технологический уровень будет проектировать многозональные данные, шифровать все важные зоны, внедрять децентрализацию, системы мониторинга и упреждающие меры профилактики.

Уровень политики будет ограничивать доступ, регулировать использование, этику данных... Уровень человека будет повышать осведомленность, контролировать с помощью инструментов, предотвращать с помощью технологий.

« Применение данных в бизнес-операциях, безусловно, правильное решение, но для достижения положительных результатов от стратегии работы с данными необходимо полностью осознавать возможные риски и всегда скептически относиться к «статистически значимым» выводам », — посоветовал г-н Хунг.

Хиен Минь