ИИ реагирует умнее, общаясь на английском?

Разговорный ИИ поддерживает множество языков, но английский по-прежнему часто считается преимуществом из-за его богатой базы данных. Вьетнамские пользователи спрашивают: стали ли ответы на английском более точными и содержательными, или этот разрыв постепенно исчезает благодаря технологическим достижениям?

Правда о том, что ИИ становится умнее, когда говорит по-английски

Многие пользователи заметили, что ответы ИИ на вопросы на английском языке зачастую более беглые и связные, чем на вьетнамском. Отсюда и распространилось мнение: достаточно просто перейти на английский, чтобы ИИ стал умнее.

На самом деле, это происходит не из-за «предвзятости», а из-за обучающих данных. Известные модели, такие как ChatGPT от OpenAI или Gemini от Google, построены на огромных хранилищах данных, в которых подавляющую долю занимает английский язык. Исследования показывают, что большая часть исходного текста поступает из англоязычных книг, газет, форумов и веб-сайтов, что создаёт очень прочную основу для обработки этого языка.

В других языках, включая вьетнамский, объём данных меньше, поэтому точность и сложность выражений не столь высоки. Именно поэтому пользователи считают, что ИИ умнее при общении на английском.

Многоязычные возможности и тестирование в реальных условиях

Современные модели искусственного интеллекта уже не ограничиваются английским языком, а охватывают десятки других языков. Вьетнамский относится к числу языков с достаточно хорошей поддержкой, позволяющей пользователям вести повседневное общение или быстро искать информацию. Однако уровень владения языком всё ещё различается.

Искусственный интеллект часто лучше обрабатывает распространённые языки благодаря большим объёмам обучающих данных. Согласно анализу Microsoft, почти половина контента, используемого сегодня для обучения моделей искусственного интеллекта, всё ещё на английском языке. Именно поэтому пользователи отмечают, что ответы на вопросы на английском языке часто более связные и подробные, чем на многих других языках.

Реальные испытания также довольно ясно демонстрируют эту разницу. Когда пользователи просят ИИ написать академический анализ, резюме исследования или сложное техническое объяснение, ответы на английском языке часто бывают подробными, связными и близкими к исследовательскому стилю.

Между тем, если тот же запрос задан на вьетнамском языке, ответ иногда содержит ошибки перевода или выражается неестественно. Однако в повседневных вопросах, таких как вопросы о рецептах, туристических направлениях или советы по использованию телефона, разница практически незаметна.

Экспертный взгляд и советы для пользователей

Разработчики ИИ заявляют, что расширяют источники данных, чтобы сократить разрыв между языками. Это означает, что качество ответов на вьетнамском языке будет продолжать расти. Однако не менее важным фактором является то, как пользователи задают вопросы. Чёткий запрос с конкретным контекстом и ключевыми словами часто даёт лучшие результаты, независимо от языка.

Для углубленного обучения или исследований использование английского языка по-прежнему помогает максимально эффективно использовать возможности модели, поскольку источник обучающих данных более богат. В то же время, в повседневных ситуациях, таких как поиск технических советов, рецептов или рекомендаций развлечений, вьетнамского языка достаточно, чтобы ИИ реагировал естественно и легко.