ИИ создает преимущество в «гонке» полупроводниковой промышленности

ИИ строит будущее полупроводников

На тематических семинарах в рамках Международной конференции по искусственному интеллекту (ИИ) и полупроводникам 2025 (AISC 2025), которая прошла в Ханое с 12 по 14 марта, г-н Да-Шань Шиу, генеральный директор компании MediaTek, прокомментировал важность ИИ в управлении процессом производства полупроводников.

Эксперты признают важность ИИ в управлении процессом производства полупроводников. Фото: NH

Поясняя вышеизложенное, г-н Да-Шань Шу отметил, что полупроводниковая промышленность требует высокой точности и должна обеспечивать оптимальное качество продукции, стремясь к практически 100%-ному соблюдению стандарта. В этом контексте ИИ и данные позволят оптимизировать производственный процесс, от контроля параметров до повышения производительности оборудования.

«Производство полупроводников — это прежде всего точность, а также достижение практически идеального управления процессом для максимального повышения эффективности и выхода продукции. Управление процессами на базе искусственного интеллекта автоматизирует процессы, позволяя принимать решения в режиме реального времени для обеспечения стабильности, сокращения отходов и повышения надёжности продукции», — добавил Да-Шань Шу.

Да-Шань Шу также рассказал о том, как ИИ может помочь в управлении процессами в режиме реального времени, особенно в производстве полупроводников. ИИ может анализировать данные измерительных систем, выявлять небольшие отклонения в производственном процессе и предлагать немедленные корректировки. Это помогает сократить потери материала и повысить надёжность выпускаемой продукции.

Ещё одно важное применение ИИ — поддержка оптимизации энергопотребления и ресурсов. В производстве полупроводников каждый этап технологического процесса потребляет большое количество электроэнергии и химических ресурсов. ИИ может корректировать рабочие параметры для экономии энергии, обеспечивая при этом качество продукции.

В качестве более конкретного примера г-н Да-Шань Шу отметил, что ИИ может отслеживать потребление энергии на каждом этапе производства, тем самым оптимизируя процесс для минимизации отходов без ущерба для производительности.

«Чтобы в полной мере использовать ИИ в производстве полупроводников, компаниям необходимо инвестировать в надежные системы данных и специализированные модели ИИ, соответствующие сложности производства», — предполагает Да-Шань Шиу.

Доктор Азалия Мирхосейни, эксперт из Google Deepmind, также говоря о роли ИИ в полупроводниковой промышленности , сказала: «ИИ посредством масштабирования вывода — область, которая вызывает большой интерес в исследованиях ИИ и проектировании полупроводников».

ИИ играет важную роль в развитии экономики . Фото: NH

ИИ оптимизирует процессы производства полупроводников

Выступая на круглом столе по теме «Расширение инноваций в области ИИ — полупроводники», г-н Чжэ Ён Пак, вице-президент Tata Electronics, подчеркнул роль ИИ в оптимизации процесса производства полупроводников, особенно в управлении процессом и повышении производительности оборудования.

«Производство полупроводников — это вопрос абсолютной точности, и ИИ может помочь обеспечить почти идеальное качество продукции», — сказал Чжэ Ён Пак.

По словам г-на Чжэ Ёна Пака, цифровые двойники — один из важных трендов, в рамках которого многие компании используют модели для моделирования производственных процессов и прогнозирования колебаний.

Разделяя эту точку зрения, г-н Да-Шань Шу также отметил, что Digital Twin помогает оптимизировать каждый этап производства полупроводников, может предсказывать потенциальные ошибки и помогает минимизировать риски и потери.

Тем временем, г-н Дэниел Вейл, старший вице-президент по автомобильному производству компании NXP, с энтузиазмом отмечает радикальный переход автомобильной промышленности от аппаратной к программно-определяемой модели. По словам г-на Дэниела Вейла, автомобильная промышленность вступает в фазу, когда программное обеспечение станет решающим фактором развития, а не аппаратное обеспечение.

«Там Edge AI поможет автомобилю принимать решения в режиме реального времени, обеспечивая максимальную безопасность без помех из-за задержек в сети», — сказал г-н Дэниел Вейль.

Между тем, вице-президент Marvell г-н Лой Нгуен подчеркнул, что развитие ИИ и полупроводниковых технологий должно идти рука об руку с устойчивым развитием.

«Технологический рост неотделим от экологической ответственности. Разработка энергосберегающих полупроводниковых систем станет ключом к устойчивому развитию», — заявил г-н Лой Нгуен.