Siden lanseringen har OpenClaw raskt blitt en global sensasjon. Denne AI-modellen kjører direkte på datamaskiner, har langtidshukommelse og utfører oppgaver automatisk. Mange praktiske anvendelser av programvaren har blitt delt, noe som har skapt bred interesse. Vietnam er blant landene med flest OpenClaw-nedlastinger over hele verden .
Under den opprinnelige beskrivelsen av «gratis for alltid» ligger det imidlertid et enormt ressursbehov for å kjøre verktøyet. Brukere er tvunget til å investere tungt i kraftige datasystemer eller fortsette å betale månedlige API-leieavgifter til ledende selskaper.
Gratis å installere, koster penger å bruke.
I Vietnam gir det å søke etter «OpenClaw installation guide» hundrevis av videoer og detaljerte veiledninger på nettet. For populære operativsystemer som Windows og macOS krever oppsettet bare å kopiere noen få kommandolinjer og kjøre dem via PowerShell eller Terminal. Mangelen på et brukergrensesnitt kan imidlertid være noe utfordrende for personer med begrenset programmeringserfaring.
I et intervju med Tri Thức - Znews sa Luân Ngô, en AI-ingeniør som jobber i et stort teknologiselskap i Ho Chi Minh-byen, at det er relativt enkelt å installere OpenClaw og koble til chatbot-tjenesten, og at det kan gjøres av ikke-tekniske brukere (de uten programmeringskunnskaper).
 |
Det er ikke vanskelig å installere OpenClaw, men det er mer komplekst enn å installere vanlig programvare. |
«Hvis du ikke er teknisk kyndig, kan det å installere det på en personlig datamaskin utgjøre noen risikoer knyttet til systemet eller dataene. Derfor, hvis du bare vil eksperimentere, bør brukere vurdere å installere det på virtuelle maskiner for bedre sikkerhet.»
«Hvis man bruker det lokalt, bør man følge den offisielle OpenClaw-dokumentasjonen og kan bruke modeller fra Ollama (det finnes en begrenset gratisversjon). I tillegg bør kundene benytte seg av betalte tjenester som ChatGPT Codex eller GitHub Copilot under installasjonsprosessen», delte Luan.
I mellomtiden uttalte Pham Minh, bosatt i Ho Chi Minh-byen, at det ikke er vanskelig å installere OpenClaw. Førstegangsoppsettet er enkelt, men prosessen med å legge til tredjeparts API-tjenester, koble til chatboter eller legge til ferdigheter blir ganske komplisert. «For øyeblikket har jeg bare gjort grunnleggende spørsmål og svar, ikke automatiserte operasjoner ennå, så det går fortsatt fint. Men hvis jeg trenger å lage automatiserte prosesser, må jeg sannsynligvis lære mer eller søke ekstern hjelp», sa Minh.
Ifølge denne brukeren, etter å ha forsøkt å koble OpenClaw til Gemini 2.5 Flash API, gikk prøveperiodens «kvot» raskt ut etter bare noen få chatmeldinger. På dette tidspunktet måtte kundene vente eller betale Google for å oppgradere til høyere abonnementer.
Luan Ngo mener at det er unødvendig å betale for en gratis prøveversjon av OpenClaw. Når maskininnehavere utfører mer komplekse oppgaver, må de imidlertid konsultere nettbaserte guider og lære seg driftsprinsippene selv.
«OpenClaw er heller ikke helt gratis. Når man kjører krevende oppgaver som bildebehandling, dataaggregering eller storskala flertrinns automatiseringsprosesser, øker kostnaden for tokens gjennom API-er raskt.»
«Hvis du velger å kjøre i utkanten av nettverket, er rigger som koster 7–15 millioner VND tilstrekkelige for lett programmeringsstøtte. For å håndtere flere oppgaver, inkludert å kjøre LLM (stort modellspråk), bør investeringen være på minst 20–40 millioner VND», sa Luan. Denne kostnaden inkluderer ikke kostnaden for å sette opp en avbruddsfri strømforsyning (UPS) og nettverkstilkobling for å sikre stabil og kontinuerlig systemdrift.
Økonomisk problem
OpenClaw tilbys gratis under MIT-lisensen. Verktøyet er imidlertid i hovedsak bare hjernen som opererer. For å faktisk levere applikasjoner, er den underliggende "motoren" fortsatt nødvendig. Plattformen tilbyr flere alternativer som går gjennom skybaserte API-servere som ChatGPT, Claude eller Gemini. I dette tilfellet må brukerne betale en tokenavgift.
Prisene varierer for hver tjeneste. Disse selskapene tar betalt for både inputkommandoen og det returnerte resultatet. Ifølge mange brukere "brenner" OpenClaw betydelig flere tokens enn tradisjonelle chatboter. Når de jobber, må skjermbilder som agenten samler inn sendes gjennom en datasynsanalysemodell, noe som fører til at behandlingsressursene øker eksponentielt. På bedriftsnivå kan den totale kostnaden for API-er kombinert med serverinfrastruktur variere fra $100 til $350 per måned for høyintensive systemer.
 |
OpenClaw krever fortsatt kraftig maskinvare eller en stor sum penger for å betale for at AI-servere skal fungere. |
«Jeg brukte Anthropic API, og det kostet meg omtrent 10 euro på omtrent 15 minutter. Da jeg prøvde å kjøre Ollama lokalt, var enheten for treg å bruke. Jeg byttet til det gratis GLM API-et, men maskinen var overbelastet, og det tok omtrent 7 minutter å få svar.»
«Jeg prøvde ikke å bygge et avansert automatisert system eller programagenter. Arbeidsflyten er veldig enkel», klaget en Reddit-bruker over kostnadene ved å sette opp OpenClaw.
Under innlegget svarte noen brukere at de opprettholdt stabil ytelse med små språkmodeller som Qwen3.5 27B eller Devstral-small-2:24B som kjørte lokalt. Utstyrskravene var imidlertid også svært høye. Datamaskiner trengte kraftige NVIDIA-grafikkort og rikelig med RAM.
Kilde: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
