Sejak dilancarkan, OpenClaw dengan cepat membuat kemarahan global. Model AI yang berjalan langsung di mesin, mempunyai memori jangka panjang, melakukan tugas secara automatik. Banyak aplikasi praktikal perisian ini dikongsi, menyebabkan gelombang minat meluas. dunia.
Walau bagaimanapun, di bawah keterangan Percuma Selamanya pada asalnya adalah sistem sumber yang besar untuk menjalankan alat. Pengguna terpaksa melabur dengan kos tinggi dalam perkakasan kuat atau terus membayar sewa API syarikat-syarikat terkemuka setiap bulan.
Guna percuma, guna mahal.
Di Vietnam, apabila anda mencari kata kunci "panduan pemasangan OpenClaw", beratus-ratus video, artikel panduan terperinci. Dengan sistem operasi yang popular seperti Windows, MacOS, untuk menubuhkan juga hanya perlu menyalin beberapa baris perintah dan berjalan dengan PowerShell atau Terminal. Walau bagaimanapun, ketiadaan antara muka pengguna boleh menimbulkan sedikit kesukaran kepada individu kurang pengalaman pengaturcaraan.
Bertukar dengan Pengetahuan - Znews, Luân Ngô, seorang jurutera kecerdasan buatan (AI Engineer), yang bekerja di sebuah syarikat teknologi besar di HCM City, berkata cara memasang OpenClaw dan berhubung dengan perkhidmatan chatbot agak mudah.
 |
|
Pemasangan OpenClaw tidak sukar, tetapi lebih rumit daripada perisian biasa. |
Jika tidak mahir dalam teknik, pemasangan pada komputer peribadi mungkin menimbulkan beberapa risiko yang berkaitan dengan sistem atau data. Oleh itu, jika hanya ingin bereksperimen, pengguna harus mempertimbangkan untuk memasang pada mesin maya agar lebih selamat.
Jika digunakan secara tempatan, individu mengikuti dokumentasi rasmi OpenClaw dan boleh menggunakan model dari Ollama (mempunyai versi percuma yang terhad). [1] Selain itu, semasa proses penubuhan, pelanggan harus memanfaatkan perkhidmatan seperti ChatGPT Codex atau GitHub Copilot jika ada bayaran", kata Luân.
Sementara itu, Pham Minh, yang tinggal di HCM City, juga mengatakan bahawa pemasangan OpenClaw tidak sukar. Pengaturan awal mudah, tetapi dalam proses memuat naik perkhidmatan API pihak ketiga, menyambungkan chatbot atau menambah kemahiran (skills) agak rumit.
Menurut pengguna ini, selepas menyambungkan percubaan OpenClaw dengan API Gemini 2. 5 Flash, "kuota" uji coba cepat habis setelah beberapa perbualan.
Encik Luân Ngô berpendapat bahawa membayar untuk memasang OpenClaw sebagai percubaan tidak perlu. Namun apabila melakukan tugas yang lebih rumit, pemilik mesin harus merujuk panduan dalam talian dan belajar teori operasi sendiri.
OpenClaw juga tidak sepenuhnya percuma. Apabila menjalankan tugas berat seperti pemprosesan imej, pengumpulan data atau kitaran automatik pelbagai langkah pada skala besar, kos token melalui API akan meningkat dengan pesat.
Untuk melakukan lebih banyak tugas, termasuk pengendalian LLM (model bahasa besar) pelaburan sekurang-kurangnya VND 20-40 juta, kata Luân. Bahagian kos ini tidak mengambil kira penubuhan pembawa dan saluran transmisi untuk memastikan sistem operasi yang stabil dan berterusan.
Soalan ekonomi
OpenClaw disediakan secara percuma di bawah Lesen MIT. Walau bagaimanapun, alat ini sebenarnya seperti otak yang beroperasi. Untuk benar-benar menyediakan aplikasi, masih memerlukan Enjin Kerangka Bawah. Platform menawarkan banyak pilihan melalui pelayan perkhidmatan pemprosesan awan (API) seperti ChatGPT, Claude atau Gemini.
Menurut banyak pengguna, OpenClaw mengambil lebih banyak token daripada chatbot tradisional. Semasa bekerja, imej tangkapan skrin yang dikumpulkan oleh agen harus dihantar melalui model analisis visual komputer, menyebabkan jumlah sumber pemprosesan meningkat dengan mendadak.350 USD setiap bulan untuk sistem operasi intensiti tinggi.
 |
|
OpenClaw masih memerlukan perkakasan yang kuat atau sejumlah besar wang dibayar kepada pelayan AI untuk beroperasi. |
Saya telah menggunakan API Anthropic dan menghabiskan kira-kira 10 euro dalam masa 15 minit. Apabila saya cuba menjalankan Ollama secara tempatan, peranti terlalu perlahan untuk digunakan. Beralih kepada API percuma GLM, tetapi mesin menjadi terbeban, mengambil masa sekitar 7 minit untuk mendapatkan maklum balas.
Saya tidak cuba membina sistem automatik yang canggih atau memprogramkan agen. Prosedurnya sangat mudah, seorang pengguna Reddit mengadu tentang kos pembinaan OpenClaw.
Di bawah siaran, beberapa pengguna memberi maklum balas bahawa mereka masih dapat mengekalkan prestasi yang stabil dengan model bahasa bersaiz kecil seperti Qwen3. 5 27B atau Devstral-small-2:24B berjalan secara tempatan.
Diambil daripada: https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
Komen (0)