우크라이나와 러시아는 모두 갈등에 AI를 투입했으며, 특히 인간보다 훨씬 빠르게 목표를 식별하고 이미지를 분석하는 데 AI를 활용했습니다.

우크라이나의 비영리 디지털 시스템인 OCHI의 설립자 올렉산드르 드미트리예프는 15,000명 이상의 최전선 무인 항공기 승무원으로부터 데이터를 수집하고 분석하는데, 그의 시스템이 2022년부터 드론을 통해 200만 시간 분량의 전장 영상을 수집했다고 밝혔습니다. 이는 228년 분의 데이터이며, AI가 학습할 수 있는 귀중한 데이터를 제공할 것입니다.

"이게 바로 AI의 '먹이'입니다. AI를 가르치고 싶다면 200만 시간 분량의 영상을 제공하세요. 그러면 AI는 초자연적인 도구가 될 겁니다." 드미트리예프가 말했다.

드론에서 촬영한 영상은 AI 모델을 훈련시켜 전투 전술을 인식하고, 목표물을 감지하고, 무기 시스템의 효과를 평가하는 데 사용될 수 있습니다. 드미트리예프는 "경험은 수학으로 전환될 수 있다"고 말했다. "AI 프로그램은 무기가 가장 효과적으로 작동하는 궤적과 각도를 연구할 수 있습니다."

OCHI 시스템은 원래 2022년에 개발되었으며, 근처에 있는 모든 승무원의 무인 항공기 영상을 단일 화면에 표시하여 군 지휘관에게 전장에 대한 개요를 제공하는 것을 목표로 했습니다.

OCHI팀은 배치 후 이러한 영상이 전술 관리에 유용할 뿐만 아니라 전체 전투 과정을 기록하는 데 중요한 자료라는 것을 깨달았습니다. 그래서 그들은 이 영상을 보관하기로 결정했습니다.

드미트리예프에 따르면, 이 시스템은 매일 전투에서 평균 5~6테라바이트의 데이터를 수집하여 AI를 훈련하는 데 필요한 엄청난 양의 정보를 제공합니다.

AI가 타겟을 정확하게 식별하는 데 있어 이미지의 품질과 데이터 세트의 크기는 중요한 요소입니다. 미국 신안보 센터의 수석 연구원인 사뮤엘 벤뎃은 이렇게 방대한 양의 데이터는 AI 시스템을 훈련하는 데 매우 귀중할 것이며, AI 시스템이 목표와 직면한 전술적 상황을 정확하게 식별하는 데 도움이 될 것이라고 말했습니다.

"인간은 상황을 시각적으로 인식할 수 있지만, 기계는 그렇지 못합니다. 도로, 자연 장애물, 매복 같은 요소를 인식하도록 훈련받아야 합니다."라고 그는 설명했습니다.

전략 및 국제 연구 센터 산하 와드와니 AI 센터의 연구원인 카테리나 본다르는 AI가 모양, 색상 및 기타 특징을 기반으로 타겟을 인식하는 법을 배우려면 이미지의 품질과 데이터의 규모가 매우 중요하다고 강조했습니다.

OCHI 외에도 우크라이나는 국방부가 개발한 어벤저스라는 또 다른 시스템을 보유하고 있는데, 이 시스템 역시 무인 항공기와 감시 카메라에서 영상을 수집하고 분석합니다. 우크라이나 국방부는 해당 시스템에 대한 자세한 내용을 공개하지 않았지만, 어벤저스는 AI 인식 엔진을 통해 주당 12,000대의 러시아 기기를 감지할 수 있다고 밝힌 바 있습니다.

우크라이나는 데이터 수집 및 목표 식별에 AI를 활용하는 것 외에도 자율형 UAV 기술도 개발하고 있습니다. 드론은 인간의 조종 없이도 목표물을 향해 날아갈 수 있습니다. 또한, AI는 지뢰 제거 임무에 적용되어 군대와 민간인에 대한 위험을 줄이는 데 도움이 되고 있습니다.

러시아 역시 전장에 AI를 배치했는데, 특히 랜싯 공격형 무인 항공기의 표적 식별에 활용됐다. 이러한 무인 항공기는 우크라이나 장갑차량을 공격하는 데 효과적임이 입증되었습니다.

Hoai Phuong (로이터, WP, TASS에 따르면)