최근 "현재 상황에서 베트남의 영어 교육에 AI를 적용하는 방법"이라는 주제로 열린 세미나 에서 영어 교육 및 응용 언어학 분야의 독립 연구자이자 컨설턴트인 르 반 칸(Le Van Canh) 준교수 박사는 AI가 학습의 전체 개념을 근본적으로 바꾸고 재정의할 것이라고 말했습니다. 교실은 더 이상 학생들이 지식을 습득하는 유일한 장소가 아닙니다.

그 대신, 학생들은 인터넷에 연결된 기기만 있으면 언제 어디서나 공부할 수 있습니다. 그러므로 교사와 관리자들도 교수 방법을 바꾸는 것에 대해 생각해야 합니다.

교육 분야에서는 교사를 대신할 수 있는 사람은 없습니다. 직접 가르치는 것은 감정과 창의성을 불러일으키지만, 교사의 역할은 다르며, AI를 활용한 교육으로 변화와 조정이 필요하다는 점을 확인해야 합니다.

조교수 영어 교육 및 응용 언어학 분야의 독립 연구자이자 컨설턴트인 르 반 칸 박사가 세미나에 참석했습니다.

오늘날 학교에서 영어를 가르치는 현실을 살펴보면, 칸 부교수는 학교에서 영어를 제2 언어로 만드는 것은 매우 어렵다고 말했습니다. 그러면 외국어 교사뿐만 아니라 다른 교사도 그 과목을 외국어로 가르칠 수 있어야 합니다. 그리고 학생들이 베트남어로 과목을 가르치는 것보다 영어로 가르치는 것이 다른 과목을 더 잘 배울 수 있는지 여부에 대한 구체적인 연구나 평가는 이루어지지 않았습니다.

부교수는 학교에서 영어를 제2 언어로 "단계적으로" 지정하기로 한 결정이 옳다고 말했습니다. 하지만 여기서 "단계별"이란 무엇을 의미하는지 명확히 할 필요가 있습니다. 최근 일부 지자체에서는 유리한 조건을 갖춘 곳을 먼저 시행하면 사회적 불평등이 조성될 것이라는 결론을 내렸습니다.

여기서 "단계별"은 초등학교 학생들이 어떻게 학습할지부터 중학교-고등학교-대학교까지 통합된 로드맵을 만드는 신중한 계산이 필요한 로드맵을 시작할 수 있습니다. 프로그램 변경과 교사 교육에 중점을 두어야 합니다. "제 생각엔, 잘하면 30년 정도 걸릴 것 같아요." - 칸 부교수가 말했다.

발표자들은 모두 AI가 전 세계적으로 교육 활동의 효율성을 혁신하고 최적화하는 데 중요한 도구 중 하나가 되었다는 데 동의했습니다. AI는 엄청난 양의 정보를 처리할 수 있는 능력 덕분에 교사의 직접적인 개입 없이도 즉각적인 피드백을 제공하고, 자동으로 시험지를 채점하고, 발음을 개선하고, 학생의 진도를 추적할 수 있습니다.

또한, AI를 활용하면 학생들이 너무 많은 시간을 들이지 않고도 매우 빠르게 새로운 지식에 접근할 수 있도록 도울 수도 있습니다.

부모는 자신의 목표를 다시 정의해야 합니다.

조교수 또한 칸 박사는 많은 부모가 자녀의 외국어 학습에 돈을 투자하지만 그 목적을 명확히 하지 않는다고 말했습니다. 부모들은 너무 많은 것을 원해서 초등학교 외에도 자녀들이 여러 곳에서 공부하도록 했습니다. 사실, 외국어 교육에서 우리는 문법에 너무 많은 초점을 맞춥니다.

또 다른 문제 는 최근 몇 년 동안 학부모와 학생들이 IELTS 자격증을 위한 경쟁에 뛰어들면서, 높은 성적을 거두는 것이 재능의 표시라고 잘못 생각하게 되었다는 것입니다. 그것은 사실이 아닙니다. 외국어는 우리가 세상으로 나아가기 위한 도구이지만, "얻어갈" 지식과 가치가 없다면 그저 산책일 뿐입니다.

또는 부모님들은 해외 유학에 높은 IELTS 점수만 있으면 된다고 생각하시는데, 해외 유학을 가는 모든 사람이 반드시 성공하는 것은 아닙니다.

칸 씨에 따르면, 최근 외국어 자격증 취득 경쟁이 치열한 이유는 대학들이 이를 입학 기준으로 사용하기 때문인데, 이는 외국어를 공부할 환경이 갖춰지지 않은 불우한 지역 학생들에게 불공평하기 때문입니다. 사실, IELTS 점수가 높은 학생들이 다른 학생들보다 공부를 더 잘한다는 것을 보여주는 평가나 연구는 없습니다.

그는 "이 문제는 IELTS 점수가 입학 기준으로 사용되어야 하는 이유에 대한 의문을 제기해야 하며, 만약 이것이 불합리하다면 교육 부문에서 조정이 이루어져야 한다"고 말했다.

하린