슈나이더 일렉트릭과 ETAP, AI 공장을 위한 에너지 수요 시뮬레이션 발표

AI 애플리케이션에서 운영을 최적화하고 에너지 수요를 효과적으로 관리하는 것은 에너지 관리의 새로운 성과입니다.

Schneider Electric과 ETAP은 NVIDIA의 Omniverse Blueprint를 사용하여 기계, 열, 네트워크, 전기 시스템 등 여러 입력을 결합하여 공장 운영 방식을 시뮬레이션하는 AI 공장을 위한 디지털 트윈을 구축했습니다. 이 협업 제품은 전기 시스템과 에너지 수요에 대한 자세한 정보와 향상된 제어를 제공하여 AI 발전소의 설계 및 운영에 새로운 진전을 이루었으며, 운영 효율성, 신뢰성 및 지속 가능성을 크게 개선했습니다.

NVIDIA의 AI 및 HPC 팩토리 솔루션 부문 수석 이사인 디온 해리스는 "슈나이더 일렉트릭과 ETAP와의 파트너십을 통해 데이터 센터 운영자에게 에너지 시스템에 대한 전례 없는 가시성과 제어 기능을 제공하고, 이를 통해 인프라를 최적화하고, AI 도입을 가속화하고, 운영 복원력을 높일 수 있도록 지원합니다."라고 말했습니다.

이전 기술은 전기 시스템의 기본적인 시각적 표현만 제공했지만, ETAP과 NVIDIA Omniverse 기술을 통합하여 여러 요소가 원활하게 상호 작용하는 AI 공장의 포괄적인 디지털 트윈을 제공합니다. ETAP의 고급 모델링 기술은 데이터 센터의 전기 인프라에 대한 디지털 트윈을 생성하고 이를 실시간 전기 시스템 데이터, 고급 분석 및 통찰력과 결합합니다. 지능형 알고리즘은 전기 소비 및 분배 패턴을 분석하고 예측하여 전력 시스템의 고급 설계 및 시뮬레이션, 유연한 "가정" 시나리오 분석, 전력 인프라 성능의 실시간 모니터링, 에너지 효율 최적화 등에 대한 유용하고 획기적인 정보를 제공합니다.

슈나이더 일렉트릭의 데이터 센터, 네트워크 및 서비스 부문 부사장인 판카즈 샤르마는 "슈나이더 일렉트릭, ETAP, 엔비디아의 협력은 데이터 센터를 위한 기술 개발에 도움이 될 뿐만 아니라 기업이 AI 애플리케이션에서 운영을 최적화하고 에너지 수요를 효과적으로 관리할 수 있도록 지원합니다."라고 말했습니다.

빈 램

출처: https://www.sggp.org.vn/schneider-electric-va-etap-cong-bo-mo-phong-nhu-cau-nang-luong-cho-nha-may-ai-post788150.html