OpenAI의 ChatGPT는 대규모 언어 모델(LLM)을 기반으로 구축되었습니다. 즉, 해당 AI 시스템은 방대한 양의 언어 데이터로 훈련되어 챗봇이 사용자의 질문이나 명령에 답할 수 있습니다.

AI의 급속한 발전은 기술 전문가들 사이에 우려를 불러일으켰습니다. 많은 사람들은 AI가 방치되면 사회에 위험을 초래할 수 있다고 믿습니다. 미국의 억만장자 일론 머스크는 AI가 인류 문명의 미래에 가장 큰 위협 중 하나라고 생각합니다.

현재 AI의 한계에 대한 질문에 얀 레쿤은 대규모 언어 모델로 훈련된 생성 AI는 대량의 텍스트로만 훈련되었기 때문에 실제 세계에 대한 이해가 전혀 없다고 주장했습니다. 르쿤은 대부분의 인간 지식은 언어와 아무런 관련이 없으므로 인간 경험의 그 부분은 AI가 "학습"하지 않는다고 말했습니다.

르쿤에 따르면, 현재의 AI 시스템은 미국에서 변호사 시험에 합격할 수 있지만, 식기 세척기에 접시를 넣는 일은 할 수 없습니다. 10살짜리 아이가 10분 만에 배울 수 있는 일이죠.

AI 과학자는 메타가 비디오 데이터를 활용한 AI 학습 연구에 집중하고 있다고 밝혔는데, 이는 LLM 학습에 비해 엄청난 과제입니다.

그는 현재 AI의 한계에 대한 또 다른 예로, 5개월 된 아기는 떠다니는 물체를 보고도 그것에 대해 별로 생각하지 않을 것이라고 말했습니다. 하지만 9개월 된 아기는 이 물체를 보고 깜짝 놀랄 것입니다. 왜냐하면 물체가 저렇게 날아서는 안 된다는 것을 깨닫기 때문입니다. 우리는 아직 오늘날의 기계로 이런 능력을 재현하는 방법을 모릅니다. 이것이 없다면 AI는 인간이나 개, 고양이의 지능 수준에 도달할 수 없을 것이라고 르쿤은 말한다.

르쿤 교수는 미래에는 인간보다 더 똑똑한 기계가 등장할 것이지만, 이를 위협으로 여겨서는 안 된다고 강조했습니다. 르쿤은 이를 인간에게 이로운 일로 보아야 하며, 각 사람이 일상생활에서 도움을 줄 수 있는 AI 조수를 갖는 것으로 봐야 한다고 예를 들었습니다.

르쿤 씨에 따르면, 공상과학은 로봇이 인간보다 똑똑해지면 세상을 지배하고 싶어할 것이라는 두려움을 우리에게 심어주었습니다. 하지만 지능과 세상을 지배하려는 욕망 사이에는 상관관계가 없습니다. 만들어진 AI 시스템은 인간의 통제와 의존성을 가져야 합니다.