Intel, Google, Arm, Qualcomm, Samsung 및 기타 기술 회사는 AI 개발자가 오랫동안 NVIDIA 칩에 의존하던 상황에서 벗어나 오픈 소스 소프트웨어 제품군을 개발하기 위한 노력의 일환으로 UXL Foundation이라는 연합을 결성했습니다. 다시 말해, UXL 연합은 개발자의 프로그램이 어떤 기계에서든 실행될 수 있게 하는 열쇠를 찾고자 하며, 사용되는 칩에 대해 "까다롭지" 않은 방법을 찾고자 합니다.

NVIDIA의 아킬레스건은?

AFP에 따르면, 엔비디아는 AI 칩 라인을 제공한 덕분에 총 시가총액이 최대 2조 2,000억 달러에 달하며 세계에서 가장 가치 있는 칩 제조 기업이 되었습니다. 이는 기존 데이터를 기반으로 새로운 콘텐츠와 데이터를 생성하는 데 중점을 둔 인공 지능의 한 형태인 생성적 AI 시대를 만들어가는 칩입니다.

이 미국 기업의 칩은 현재 전 세계적으로 "인기가 있는" 제품으로, 스타트업이나 Microsoft, Google, ChatGPT를 만든 OpenAI와 같은 오랜 역사를 가진 기술 대기업 등으로부터 큰 인기를 얻고 있습니다. 미국의 금수조치에도 불구하고 많은 중국 기업은 여전히 ​​엔비디아 칩 구매를 모색하고 있습니다.

하드웨어 외에도 NVIDIA의 강력한 성능의 일부는 약 20년에 걸쳐 연구되고 개발된 CUDA라는 컴퓨터 코드에서 나옵니다. 이로써 NVIDIA는 거의 무적이 됐습니다. 전 세계적으로 400만 명이 넘는 개발자가 NVIDIA의 CUDA 소프트웨어 플랫폼을 사용하여 AI 및 기타 애플리케이션을 구축합니다.

이제 Qualcomm, Google, Intel과 같은 기술 회사의 연합이 NVIDIA의 시장 지배력을 약화시킬 계획을 세우고 있습니다. 그들은 엔비디아의 AI 지배력에서 벗어나고자 하는 금융가와 기업을 포함하는 성장하는 그룹의 일부입니다. 목표는 개발자들이 NVIDIA 칩을 사용하도록 강요하는 CUDA 소프트웨어라는 칩 대기업의 비밀 무기를 공격하는 데 집중하는 것입니다.

로이터는 퀄컴의 AI 및 머신 러닝 부문 책임자인 비네시 수쿠마르의 어제 발언을 인용하며 "우리는 개발자들에게 엔비디아 플랫폼에서 벗어날 수 있는 방법을 보여줬다"고 전했다.

새로운 무기

UXL 연합은 2023년 9월 설립 당시 인텔이 개발한 OneAPI라는 기술을 시작으로, 결국 다양한 AI 칩을 구동할 수 있는 소프트웨어 및 컴퓨팅 도구 모음을 구축할 계획입니다. 로이터에 따르면, 이 오픈소스 프로젝트의 목표는 회사의 컴퓨터 코드가 칩이나 컴퓨터 하드웨어 종류에 관계없이 모든 기계에서 실행될 수 있도록 하는 것입니다.

로이터는 컴퓨터 성능 부문의 이사이자 수석 엔지니어인 빌 매그로의 말을 인용해 "머신 러닝 분야에서 오픈 소스 생태계를 구축하고 생산성을 높이며 하드웨어 선택을 가능하게 하고 싶습니다."라고 밝혔습니다. 구글은 UXL의 창립 멤버 중 하나였으며, 프로젝트의 기술적 방향을 정의하는 데 도움을 주었습니다.

UXL 기술 운영 위원회는 올해 상반기에 구체적인 사양을 나열할 준비를 하고 있습니다. 그리고 연합의 엔지니어링 팀은 2024년 말까지 완료하기 위해 기술적 세부 사항을 마무리할 계획입니다. UXL은 초기 회사 외에도 Amazon, Azure와 같은 클라우드 컴퓨팅 거대 기업과 다른 칩 제조업체를 계속 모집할 것입니다.

이제 인텔의 OneAPI가 사용되기 시작했으므로, 다음 단계는 AI를 위해 설계된 표준 컴퓨팅 프로그래밍 모델을 만드는 것입니다. UXL은 NVIDIA와 경쟁하는 것뿐만 아니라, 하드웨어와 컴퓨터 코드를 통해 장기적으로 회사를 지원하고자 합니다.