이 문제를 더 잘 이해하기 위해 저널리스트 & 여론 신문의 기자들은 커뮤니케이션과 소셜 네트워크 분야 전문가이자 VTVcab 프로그램 제작 센터의 부소장인 응우옌 카오 꾸엉 저널리스트와 대화를 나누었습니다.

AI 제품은 사용 시 라벨을 부착해야 합니다.

+ 선생님, 최근 OpenAI의 ChatGPT와 유사한 Sora라는 애플리케이션이 텍스트에서 비디오를 생성할 수 있는데, 현재 AI 기술의 발전에 대해 어떻게 생각하시나요?

- 미디어 분야에 적용되는 AI 기술은 이제 크게 발전했습니다. 이전에는 AI를 주로 사용해 정적 이미지와 단순한 이미지를 제작했습니다. 이제 AI가 비디오 형식을 생산하기 시작했습니다. OpenAI의 Sora 애플리케이션이 방금 출시되었는데, 텍스트를 최대 1분 미만의 짧은 비디오로 변환하는 기능이 탑재되어 있습니다. 소라는 생생한 이미지, 매끄러운 움직임, 사실적인 느낌을 주는 세부적인 배경을 갖춘 영상을 제작합니다. 이는 기술 회사, 미디어 회사, 심지어 언론 기관에서도 클립 형태의 애니메이션 이미지를 사용하여 미디어 제품을 설명할 수 있는 좋은 기회를 제공합니다.

그러나 모든 당사자는 여전히 모든 AI 제품을 신중하게 사용하고 있으며, 많은 국가에서는 저널리즘 분야에서 AI를 사용하는 데 대한 규정을 제정하여 명확한 법적 근거를 마련하는 것을 고려하고 있습니다. 이는 미디어와 저널리즘 분야에서 일하는 사람들에게는 매우 훌륭하고 유용한 도구이지만, 특히 저널리즘 분야에서는 이를 어떻게 적용할지에 대한 진지한 고려가 필요합니다. 저널리즘 분야 자체에는 객관적 진실에 대한 존중이라는 요소가 있습니다. 그런데 우리가 사용하는 인공지능 제품은 기계가 만든 제품일 뿐이고, 합성이기 때문에 제품은 단지 설명을 위한 것일 뿐입니다.

+ 기회에는 항상 위험이 따른다. AI 적용이 더욱 발전할수록 위험도 커집니다. 이 진술에 대해 어떻게 생각하시나요?

- 이 기술이 발전함에 따라 AI가 실제 사람처럼 보이는 가짜 물건을 많이 만들어낼 수 있기 때문에 위험이 발생합니다. 실제로 온라인 활동을 하는 사람들의 이미지입니다. 이로 인해 최근 우리가 알고 있던 정보 보안 문제가 발생하는데, 딥페이크가 온라인 사기를 저지르기 위해 이미지와 음성을 위조하는 상황이 발생하는데, 이는 실제로 꽤 흔합니다. 딥페이크와 AI의 단점은 우리에게 우려를 안겨주며, 사람들은 점차 AI가 만든 이미지를 믿지 않게 될 것입니다.

현재 언론사나 국가관리기관에서는 AI 분야와 관련된 규정을 전혀 두고 있지 않습니다. 따라서 이 기술을 어느 정도 활용하는 뉴스룸은 AI 제품을 사용할 때 라벨을 붙여야 합니다. 이는 또한 이것이 인간이 만든 것이 아니라 인공지능의 산물이라는 것을 대중에게 경고하기 위한 것입니다. 동시에 이는 대중의 오해를 피하기 위해 실제가 아닌 설명적 이미지라는 점을 강조합니다.

저널리즘에서 AI를 활용할 때는 극도의 주의와 재치가 필요합니다.

+ 가까운 미래에 언론사는 AI가 가져다주는 이점을 어떻게 활용할 수 있을까요?

- 언론사에서는 AI가 제작한 설명용 사진을 활용하는데, 이는 그래픽, 광고, 소개 사진, 설명적 성격을 띠고 있기 때문에 절대적인 정확성에 대한 요구가 그렇게 높지 않아 활용이 가능합니다. 하지만 조사기사, 보도기사, 혹은 단순히 뉴스기사의 경우 AI 이미지를 사용하는 것은 절대 허용되지 않습니다. 대중이 실제 이미지와 AI가 만든 이미지를 혼동하게 될 것이기 때문입니다.

그러므로 저널리즘 분야에서 AI를 활용할 때는 매우 신중하고 능숙해야 합니다. 미디어 회사의 제품이라면, 기업의 제품을 광고하고, 제품을 판매하고, 고객을 안내하는 미디어 제품을 전문적으로 생산하는 부서의 제품이라면 AI를 적용하는 것은 완전히 가능합니다. 이 기능은 매력적이고 설명적인 창의적인 이미지를 빠르게 만드는 방법으로만 고안되었습니다. 미디어 작업이 어떤 역할을 하는지에 따라 라벨이 붙어 있을 수도 있고 붙어 있지 않을 수도 있습니다. 하지만 제 생각에는 이건 새로운 현상이고 명칭이 필요합니다.

예를 들어, 수십 년 또는 수백 년 전에 일어난 사건에 대한 그림을 그리는 도구가 있다면 AI를 활용해 지원할 수 있습니다. 하지만 그 도구가 무엇을 끌어내는지는 주로 기자의 지식에 달려 있습니다. 그들은 AI에 제공하기 위해 그 해의 사건을 이해해야 하며, AI에 전송된 텍스트와 명령도 이해해야 합니다. 예를 들어, 기자가 AI를 사용하여 쩐 왕조 시대의 사람들이 나오는 전쟁 장면을 사진으로 재현한다면 어떨까요? 하지만 기자가 쩐 왕조 시대의 군인에 대해 전혀 모른다면 어떨까요? 의상과 무기는 어떤가요? 다른 시대와 쉽게 혼동될 수 있습니다.

+ 어떤 저널리즘 작품이 AI에 의해 제작되었거나, 대부분 AI에 의해 제작되었다면, 그것이 고품질 저널리즘으로 평가받거나 저널리즘 상에 출품된다면 법적으로 어떻게 판단할 것인가요?

- 현재 정보통신부나 베트남 언론인 협회의 저널리즘 작업에서의 AI 활용에 대한 규정에는 구체적인 지침이나 규정이 없습니다. 하지만 언론사가 어떤 부분이나 섹션에 AI를 사용하는 경우 명확하게 표시해야 합니다. 저는 작품이 공모전에 출품되든 아니든, 대중에게 공개되는 한 기자는 매우 신중해야 하며, 특히 광범위하고 포괄적인 지식을 갖춰 명확히 구별해야 한다고 생각합니다. AI가 제품을 생성할 때 실수가 줄어들도록 정확한 입력 정보를 제공하세요. AI로 제품을 만든 후에는 다시 검증해야 합니다. 이 시점에서 기자들은 기사가 기준에 맞는지 아닌지를 판단하는 편집자의 사고방식을 가져야 합니다. AI가 처음 등장했을 때는 입력 데이터가 부족하고 오류 발생 가능성이 매우 높기 때문에 이에 더 많은 주의를 기울여야 합니다.

+ 귀하의 의견으로는, 언론사는 특히 새로 출시된 AI 기능을 활용하기 위해 기자와 언론인에 대한 교육과 개발을 늘려야 한다고 생각하십니까?

- 물론. AI를 이용한 비디오 콘텐츠, 세로형 비디오, 오디오나 텍스트 콘텐츠 제작, 사진... 저희는 독자와 청중의 관심을 끌기 위해 항상 노력하는 저널리스트이기 때문에 새로운 지식을 업데이트해야 합니다. 가장 중요한 것은 도구를 얼마나 잘 활용하느냐, 그리고 편집, 교정, 테스트 기술이 얼마나 뛰어나느냐입니다. 기자의 전문 분야에 대한 이해가 충분한가? 간단히 말해, 모든 기자, 언론인, 편집자는 다음 사항에 주의해야 합니다. AI 도구에 대한 접근성이 높아질수록 오류 가능성이 커집니다.

저널리즘이나 텔레비전 작품에서는 원하는 만큼 사용할 수 있지만, 콘텐츠와 이미지가 당시의 맥락과 비교했을 때 사건에 대한 논리, 진정성, 정확성을 만들어내는 것이 중요합니다. 만약 그 AI가 만든 저널리즘 제품이 잘 통제되고, 진실하며, 적절하다면 아무런 문제가 없을 것이라고 생각합니다. 역사적 재구성 사진, 그림, 비디오의 경우 이를 활용할 수 있지만, 대중이 맥락을 알 수 있도록 라벨을 붙일 수 있습니다. 즉, AI가 어떤 시기에 어떤 시간에 재구성 이미지를 생성했는지, 어떤 내용인지 등을 알 수 있습니다.

+ 여전히 법적, 안전적 문제가 있기 때문에, 언론사가 소셜 네트워크 플랫폼에만 게시하는 보도자료를 만들기 위해 AI 제품을 사용해야 할까요?

- AI 제품을 만들어서 소셜 네트워크 플랫폼에 업로드하는 데 너무 많은 노력이 필요하다면, 다시 생각해 보는 게 좋을 것 같습니다. 그렇게 많은 노력이 필요하다면, 그 제품은 언론사 자체 웹사이트에 올라와야 할 겁니다. Facebook, TikTok, YouTube와 같은 플랫폼은 여전히 ​​타사 플랫폼이며, 이러한 채널에서도 수익을 창출할 수 있습니다. 그러나 장기적 전략은 여전히 ​​우리가 소유한 채널을 개발하는 것이어야 합니다. 그러니 가장 가치 있고, 열심히 노력해서 얻은 콘텐츠는 소유자의 공식 채널에 있어야 합니다.

+ 정말 감사합니다!

르탐 (공연)