기술 거대 기업 간의 끊임없는 경쟁으로 인해 인공지능(AI)이 전례 없는 속도로 일상생활 속으로 들어왔습니다.
2024년에는 몇 초 만에 "그림을 그리거나, 음악을 쓰거나, 글을 쓸 수 있는" 기술인 생성적 AI가 등장할 것입니다.
하지만 여기서 끝이 아닙니다. 2025년에는 새로운 트렌드가 등장할 것입니다. 바로 AI 에이전트, 즉 의사 결정 과정에서 인간을 지원할 뿐만 아니라 인간을 대체하는 "가상 비서"입니다.
올해 초, Open AI의 CEO인 샘 알트먼은 "2025년까지 최초의 AI 에이전트가 직장에 투입되어 기업 생산성을 극적으로 변화시킬 수 있을 것으로 믿는다"고 말했습니다.
그의 믿음은 가까운 미래에 AI 에이전트에 대한 리소스 집중으로 AI의 대담한 개발 추세가 나타날 것이라는 전망을 부분적으로 보여줍니다.
복잡한 작업에서 "가상 동료"가 인간을 대체한다는 전망은 더 이상 먼 미래의 일이 아닙니다.
AI 에이전트의 등장은 중요한 질문을 제기합니다. AI 덕분에 한 사람이 사업을 운영할 수 있게 되면 다른 사람들은 어디로 갈까요? 베트남 사람들은 뒤처지지 않기 위해 무엇을 해야 할까요?
댄 트리 기자는 스윈번 대학교(호주)의 AI 강사이자, 디킨 대학교의 AI 연구자, 그리고 SkillPixel의 창립자인 응우옌 지아 하이 마스터와 대화를 나누며 글로벌 노동 시장을 뒤흔들고 있는 새로운 AI 흐름에 대해 더 잘 알아보았습니다.
가장 이해하기 쉬운 방식으로 설명해 주시겠습니까? "AI 에이전트"란 무엇이고, 왜 이 기술이 2025년의 주류 트렌드가 될 것으로 예측되나요?
- "AI 에이전트"라는 용어를 명확히 하기 위해 기존 AI 시스템과 대조해보겠습니다.
우리가 아는 AI는 개별적이고 독립적인 작업을 처리합니다. 예를 들어 얼굴 인식 시스템이나 음성 인식 시스템이 있습니다. 이러한 시스템은 특정 작업에 집중하는 일반적인 AI 도구입니다.
AI 에이전트, 즉 AI 에이전트는 실제 "직원"에 비유되며, 높은 사고력, 다른 AI와의 상호작용, 의사 결정을 자동화하는 능력 등이 요구되는 대규모 작업을 수행할 수 있습니다.
예를 들어, 자율주행 자동차는 다른 자동차의 이미지를 인식하는 것 외에도 어느 방향으로 가야 하는지, 녹색불과 빨간불에 어떻게 반응해야 하는지 스스로 판단할 수 있어야 합니다.
그러기 위해서는 정보를 수신하고 처리한 후 최소한의 인간 개입으로 자동으로 결정을 내릴 수 있어야 합니다. 이것이 바로 전형적인 AI 에이전트입니다.
진짜 사람 같은데, 기계 버전인가요?
- 맞습니다. AI 생성 기능이 기사 작성이나 이미지 생성에만 도움이 된다면, AI 에이전트는 전체 워크플로를 운영할 수 있습니다. 앞으로 기업은 대규모 인사팀 없이도 AI 에이전트가 모든 마케팅, 재무, 채용 업무를 처리하도록 할 수 있습니다.
AI Agent의 기능을 명확히 설명하기 위해 , AI Agent의 일반적인 적용 사례를 몇 가지 공유해 주시겠습니까?
- 단 한 명의 매니저를 두는 스타트업은 AI 에이전트 열풍의 새로운 트렌드가 될 것입니다. 이를 위해 기업들은 마케팅, 재무 관리, 영업, 채용 등 거의 모든 업무 단계에 AI 에이전트를 활용하게 될 것입니다.
모든 작업은 시스템에 통합된 AI 에이전트에 의해 실행됩니다. 또한, 에이전트들은 서로 소통하고 협력하여 더 큰 규모의 작업을 수행할 수 있습니다. 사람이 팀에 합류할 필요 없이, 직원들로 구성된 팀으로서 협업하여 작업할 수 있습니다.
이는 미래의 이야기이지만, 자율주행차와 가상 비서 또한 AI 에이전트의 전형적인 예이므로 지금 당장은 멀리 볼 필요가 없습니다. 이들은 인간의 직접적인 개입 없이도 정보를 처리하고 자유롭게 결정을 내릴 수 있습니다.
AI의 발전으로 노동 시장과 고용 환경이 변화하고 있습니다. 올해 초부터 아마존 , 마이크로소프트, 메타, 워크데이 등 세계 유수 기업을 비롯해 중소기업에서 대규모 인력 감축이 발생하고 있습니다 .
그렇다면 기존 노동력이 점차 대체되는 추세 속에서 근로자들은 적응하기 위해 무엇을 준비해야 한다고 생각하시나요?
- 이는 근로자뿐만 아니라 기업과 관리자들도 고민하는 문제입니다. AI가 많은 직업에서 인간을 대체할 수 있는 상황에서, 뒤처지지 않는 유일한 방법은 적극적으로 적응하는 것입니다. 제 생각에는 젊은이들, 그리고 직장인들이 주목해야 할 세 가지 중요한 사항이 있습니다.
첫째, AI가 대체할 수 없는 역량에 집중하세요. 창의적 사고, 비판적 사고, 소통, 협업, 그리고 인재 관리가 바로 그것입니다. 이러한 역량은 "인간적 요소"이며, 아무리 기술이 발전하더라도 도달하기 어려울 것입니다.
둘째, AI에 반대하거나 배제하는 법을 배우는 대신, AI와 원활하게 협력하고 "함께 살아가는" 법을 배워야 합니다. 효과적으로 협력하는 방법을 알아야 하고, AI를 더 효과적으로 작동하고 활용하기 위해 AI에 대해 더 많이 알아야 합니다.
AI 애플리케이션과 전문 자격증에 대한 과정도 자신을 위해 유리한 위치를 차지하는 데 중요합니다.
마지막으로, 모든 사람은 디지털 환경에서 개인 브랜드를 구축하는 방법을 알아야 하며, 많은 전문가와 소통하고, 뒤처지지 않기 위해 적극적으로 협력 기회를 찾아야 합니다.
AI 붐에 큰 영향을 받을 미래 노동력이 될 젊은 세대 와 , 현재 홍보되고 있는 AI 에이전트 트렌드를 고려해 볼 때, 노동 시장의 재편이라는 맥락에서 그들에게 어떤 조언을 해주시겠습니까?
- 현재 현실은 거의 모든 직업에 AI가 어느 정도 개입하고 있다는 것입니다. 사회에서, 모든 직업에서 모두가 AI를 공통적으로 사용하고 있습니다.
만약 당신이 젊은 세대이더라도 전통적인 방식으로만 공부나 연구 등의 업무에 접근한다면, 나머지 세대와의 격차는 점점 더 벌어질 것입니다.
그러면 AI를 제대로 적용하는 방법을 아는 사람의 생산성은 10배로 늘어나고, AI의 지원 덕분에 산출물의 품질도 10배로 늘어나는 상황이 생길 것입니다. 하지만 아무리 많은 노력과 헌신을 기울였다 하더라도 여러분의 업무 효율성은 그들의 수준과 동일할 수 없습니다.
학생 세대 자체가 미래의 핵심 인력이 될 것입니다. 따라서 지금과 같은 상황에서는 AI와 "공생"하는 사고방식을 갖추고, AI를 효과적으로 적용하는 방법을 배우고, 최대한 활용하는 것이 중요합니다.
따라서 졸업하고 노동 시장에 진입하면 경쟁 우위를 확보하고 업무에 AI를 적용하는 효과적인 방법을 익혀 안정적인 일자리를 찾고 경쟁력 있는 인력으로 자리매김할 수 있습니다.
반면, AI를 적용하는 방법을 모르고 모든 업무에 수동으로 접근한다면 가까운 미래의 업무 환경에 적응하기 어려울 것입니다.
간단히 말해, 학생뿐만 아니라 모든 사람이 AI와 이 분야의 혁신에 대한 지식을 끊임없이 업데이트해야 하며, AI를 삶의 여러 측면에 적용하기 위해 창의적으로 생각하는 법을 배워야 합니다.
AI가 점점 더 지능화되고 여러 프로세스를 자동화할 수 있게 됨에 따라, 그 잠재적인 활용 분야는 단순히 기존 프로세스를 지원하는 데 그치지 않고 새로운 방향을 열어갈 것입니다. 이 기술의 급속한 발전을 통해 어떤 기회가 창출되고 있다고 생각하십니까?
- 그렇습니다. AI가 많은 복잡한 작업을 수행할 수 있게 되면 일부 문은 닫히겠지만 인간을 위한 많은 새로운 문이 열릴 것입니다.
이 기술은 우리가 전에는 상상조차 하지 못했던 창의적인 직업과 분야의 등장을 촉진하고 있습니다.
우선, 엔지니어링 분야에서 일하는 사람들은 AI 엔지니어나 데이터 과학자 와 같은 새로운 직책을 찾을 수 있을 것입니다. 이들은 지능형 시스템의 효과적인 작동을 지원하는 핵심 요소인 AI 모델을 직접 구축, 학습 및 최적화하는 사람들입니다.
새롭게 떠오르고 있지만 치열하게 경쟁이 벌어지고 있는 직업 중 하나가 프롬프트 엔지니어링입니다. 이는 AI가 사용자의 바람을 이해하고 정확하게 실행할 수 있는 명령을 설계하는 직업입니다.
AI가 작동하려면 정확하게 레이블이 지정된 데이터가 필요하며, 이러한 필요성으로 인해 데이터 레이블러(AI를 훈련시키기 위해 데이터에 레이블을 지정하는 사람)라는 새로운 직책이 생겨났습니다.
동시에 AI가 콘텐츠 제작에 점점 더 많이 관여함에 따라 콘텐츠 윤리와 통제 문제가 중요해지고 있습니다.
사회적 규범을 위반하지 않고, 편견이나 잘못된 정보를 포함하지 않는 AI가 제작한 콘텐츠를 조정하는 직업에 대한 수요가 그 어느 때보다 높아질 것입니다.
좋은 소식은 이러한 기회가 기술 분야에만 국한되지 않는다는 것입니다. AI 붐은 창작 및 서비스 산업에 많은 잠재력을 열어주었습니다.
- 디지털 콘텐츠 제작: AI를 통해 대규모 팀 없이도 비디오 , 이미지, 사운드를 쉽게 제작할 수 있습니다. 채널 운영자의 얼굴이나 목소리가 없어도 고품질의 바이럴 콘텐츠(높은 상호작용)를 제작하는 유튜브와 틱톡 채널이 많습니다.
또는 팟캐스트의 경우, 아이디어 하나만 말해도 AI가 나머지를 지원하여 창작 과정을 단축하는 데 도움이 됩니다.
이런 전형적인 일자리라면 프리랜서 플랫폼에서 꼭 일자리를 구할 수 있습니다.
제가 아는 베트남의 한 젊은이는 프리랜서로 일하는 것만으로도 상당한 수입원을 창출했습니다. 이 젊은이는 최적의 결과를 내기 위해 노력하면서 일을 맡기고 효과적인 AI를 적용하여 매달 수억 원을 벌었습니다.
AI 개발과 관련하여 눈에 띄는 경력 트렌드가 많이 있는데, 고려해야 할 문제는 우리가 AI로부터 수익을 창출할 만큼 열심히 일하고 창의적인지 여부입니다.
AI 시대가 전 세계적으로 눈부신 발전을 거듭하면서, 베트남은 계속해서 기회를 잡고 이 분야에서의 입지를 굳건히 해야 합니다.
AI가 가져다주는 기회를 고려할 때, 베트남의 인적 자원은 세계 다른 나라와 비교했을 때 어떤 경쟁 우위를 가지고 있다고 생각하십니까?
- 저는 베트남 사람들의 가장 큰 장점은 사람들의 질, 특히 사고력이라고 생각합니다.
최근 이 논문은 AI 모델인 AlphaGeometry2가 국제수학올림피아드에서 금메달 수준의 기하 문제를 풀었다고 발표하면서 세상을 놀라게 한 이정표를 세웠습니다.
특별한 점은 이 모델을 개발한 연구팀이 베트남인 4명을 포함해 총 10명으로 구성됐다는 점이다.
저는 현재 구글이나 아마존 같은 대기업에서 AI 분야의 고위직을 맡고 있는 베트남인들을 많이 알고 있습니다. 이는 베트남인들의 사고력, 추론력, 그리고 역량이 매우 뛰어나다는 것을 증명합니다.
그래서 앞으로 베트남이 AI 분야에서 획기적인 발전과 새로운 혁신을 창출하기를 바랍니다.
게다가 저렴하고 역동적인 노동력이라는 장점도 베트남의 인적자원에 밝은 희망이 될 것입니다.
마지막으로, 농업 분야의 강점을 바탕으로 학제간 연구를 통해 AI를 효과적으로 이 분야에 적용하는 방안도 고려할 수 있으며, 만약 이러한 연구가 발전한다면 베트남은 다른 국가에 농업 분야의 AI 적용에 대한 조언을 제공할 수 있을 것입니다.
대화해주셔서 감사합니다!
출처: https://dantri.com.vn/cong-nghe/con-dia-chan-tiep-theo-cua-ai-va-lan-song-startup-mot-nguoi-20250312222003080.htm
댓글 (0)