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각국은 자국어로 생성되는 AI를 개발해야 한다

VietNamNetVietNamNet23/09/2023

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위의 메시지는 9월 22일 호치민시에서 개최된 베트남 인공지능의 날(AI4VN) 2023에서 네이버(한국) 클라우드 혁신부장 하정우 씨가 공유한 것입니다.

네이버(한국) 클라우드 혁신부장 하정우 씨.

생성적 AI는 텍스트, 이미지, 비디오, 음악 등 다양한 형태로 새로운 콘텐츠와 아이디어를 생성할 수 있는 인공 지능의 한 형태입니다. 이를 통해 AI는 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 새로운 노래, 약물, 영화, 게임 등을 만들 수 있습니다.

맥킨지의 최근 추산에 따르면, 생성적 AI는 세계 경제에 4조 4천억 달러를 기여할 수 있습니다. 이 연구는 다양한 산업에서 생성된 60,000개의 AI 애플리케이션을 기반으로 평가되었습니다.

하정우 씨에 따르면, 현재 생성 AI를 개발하는 주요 언어 모델은 영어를 사용하고 있어 다른 언어로 모델을 구동하면 불완전하고 오류가 발생할 수 있으며, 영어로 되어 있기 때문에 사용할 경우 불필요한 편향, 특히 문화적 편향이 발생한다고 합니다.

그래서 그는 다른 국가에 대한 의존 위험을 극복하기 위해 많은 국가가 미래에 고려해야 할 중요한 요소는 데이터와 기술의 습득이라고 믿습니다. 예를 들어, 한국에서 네이버는 정부와 국내 기업이 AI 애플리케이션을 구축할 때 사용할 수 있도록 대규모 한국어 모델도 만들었습니다.

같은 견해를 가진 VinBigdata의 대표이사인 다오 득 민 박사도 베트남 국민도 국내에서 AI 제품을 만들어 안전과 정보 정확성을 보장하고 정부와 사회에 가장 잘 봉사할 수 있다고 믿고 있습니다.

VinBigdata의 대표이사, Dao Duc Minh 박사.

다오 득 민 씨에 따르면, chatGPT가 2022년 말에 출시되었을 때, 생성적 AI 모델과 대규모 언어 모델을 연구하고 출시하는 데 있어 국가와 대기업 간에 암묵적인 경쟁이 촉발되었습니다.

특히 미국에는 OpenAI의 chatGPT 도구 외에도 Google의 Bard, Amazon의 Titan과 같은 다른 생성 AI 모델이 있습니다. 중국에는 바이두의 어니봇, 센스타임의 센스챗, 텐센트의 훈얀이 있습니다. 한국에는 네이버의 HyperClova X가 있습니다.

다오 득 민 씨는 생성 AI에 적용할 대규모 언어 모델을 개발하는 것은 간단한 작업이 아니며 많은 비용이 든다고 말했습니다. 세계적으로 이용 가능한 대규모 언어 모델 플랫폼을 기반으로 생성적 AI가 적용될 경우, 베트남은 많은 위험에 직면할 가능성이 있습니다. 예를 들어, 대규모 외국어 모델의 경우 베트남어 데이터는 대부분 영어로 매우 작은 비중만 차지하므로 정확성, 데이터 보안 및 비즈니스 요구 사항에 대한 적합성을 보장하기 어렵습니다.

예를 들어, 대규모 외국어 모델에는 수천억 개의 매개변수가 있습니다. 실제 모델을 실행하려면 엄청난 컴퓨팅 인프라가 필요하지만, AI 모델은 특히 역사적 지식, 문화, 각 국가의 고유한 이슈에 대해 잘못된 답변을 제공할 수 있기 때문에 품질이 그에 비례하지 않습니다.

이러한 이유로 VinBigdata는 데이터 보안을 보장하고, 정확성을 높이고, 비용을 절감하고, 국내 상황에 적합하도록 베트남어로 대규모 언어 모델을 구축하기로 결정했습니다. 전문가 팀은 chatGPT보다 수백 배 적은 매개변수를 사용하여 모델을 구축했지만, 이는 방대한 양의 베트남 데이터를 기반으로 구축되었습니다.

이 모델은 높은 정확도로 지역적으로 구체적인 질문에 답할 수 있습니다. 구체적으로, 두 가지 다른 위반 사항이 있는 법률에 대해 질문했을 때 chatGPT 모델은 동일한 답변과 일반적인 내용을 가지고 있었습니다. 베트남 데이터를 활용한 AI 모델은 매우 구체적인 법률, 법령, 벌금, 정보 출처 등을 기반으로 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

이 정확성을 증명하기 위해 Dao Duc Minh 박사는 chatGPT와 VinBigdata가 개발한 베트남어 모델에서 베트남 문헌에 나오는 "거지의 아내"에 대한 작업에 대해 질문할 때 예를 들었습니다. VinBigdata 모델의 결과는 완전히 정확했지만 ChatGPT의 답변은 불분명했습니다.

VinBigdata의 대표는 국내에서 생성된 AI를 숙달하는 것이 중요하다고 말했습니다. 왜냐하면 이를 통해 정부가 콘텐츠를 숙달하고, 잘못된 정보를 피하고, 국가 데이터 보안을 보장하고, 베트남 기술을 세계에 알릴 수 있기 때문입니다.

여러 국가가 베트남과 협력하여 AI 기술을 개발할 준비가 되어 있습니다 . 영사관 대표들은 각국이 베트남과 협력하여 인공지능(AI) 기술을 개발할 준비가 되어 있다고 말하며, AI를 책임감 있게 개발해야 할 필요성을 강조했다.

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