인공지능은 반도체 산업의 경쟁에서 우위를 점하고 있습니다.

반도체 제조에서 인공지능을 완전히 활용하기 위해 기업은 강력한 데이터 시스템과 생산의 복잡성에 맞는 전문 AI 모델에 투자해야합니다.대산시우 씨가 제안했습니다.

또한 산업에서 인공지능의 역할에 대해 이야기합니다. 반도체 산업구글 딥마인드 (Google Deepmind) 의 아자리아 미르호세이니 박사는 AI가 추론 스케일링을 통해 이루어지는 것으로, 이는 인공지능 연구와 반도체 설계에서 큰 관심을 받고 있는 분야라고 말했습니다.

인공지능은 산업의 발전에 중요한 역할을 합니다. 경제사진: NH

인공지능은 반도체 생산 프로세스를 최적화합니다.

인공지능 분야의 혁신적인 혁신을 확대하는 주제를 가진 둥근 테이블에서 Tata Electronics의 부회장 Jae-Yong Park는 반도체 생산 프로세스를 최적화하는 데, 특히 프로세스 제어 및 장치 성능을 향상시키는 데 AI의 역할을 강조했습니다.

반도체 제조는 절대적인 정확성의 문제이며, 인공지능은 거의 완벽한 품질을 보장할 수 있습니다. - Jae-Yong Park 씨가 확인했습니다.

또한 Jae-Yong Park은 디지털 트윈 (디지털 복제) 이 중요한 추세 중 하나이며, 많은 기업들이 생산 과정을 모방하고 변동을 예측하기 위해 모델을 사용하고 있다고 말했습니다.

Da-Shan Shiu는 디지털 트윈이 반도체 생산 단계를 최적화하고 잠재적인 오류를 예측하여 위험과 손실을 줄일 수 있다고 말했습니다.

한편, 다니엘 웨일 (Daniel Weyl) 은 NXP의 수석 부회장으로서 자동차 산업이 하드웨어 기반에서 소프트웨어 정의 모델로 급격히 변화하고 있다고 말했습니다. 그는 "자동차 산업은 하드웨어가 아닌 소프트웨어가 발전을 결정하는 단계에 접어들고 있다"고 말했다.

여기서, 엣지 AI는 자동차가 실시간으로 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. 네트워크 지연에 방해받지 않고 최대한의 안전성을 보장합니다. 대니얼 웨일 씨의 의견입니다

한편, 마벨 부회장인 리우엔은 인공지능과 반도체 기술의 발전이 지속가능성을 고려해야 한다고 강조했다.

"기술 발전은 환경 책임과 분리될 수 없습니다. 에너지 효율적인 반도체 개발이 지속가능한 발전의 열쇠가 될 것입니다". 류엔 씨가 확인했습니다.