토론은 "금융 부문에서의 AI 응용"이라는 주제로 열린 첫 번째 AI 워크숍의 틀 안에서 진행되었습니다. 이 워크숍은 베트남 인공지능의 날(AI4VN 2023)을 위한 시작 프로그램입니다.

AI가 금융 분야에 미치는 영향에 대해 논의한 Viettel Cyberspace Center의 인공지능 플랫폼 부소장인 Le Dang Ngoc 씨와 호치민시 경제대학교(UEH)의 금융시장학과장인 Nguyen Huu Huan 박사는 청중의 많은 질문에 답했습니다.

첫 번째 질문에서는 금융 부문에서 AI의 실제 적용에 대해 논의합니다. 레 당 응옥 씨는 AI가 부대의 핵심 역량을 향상하는 데 도움이 된다고 말했습니다. 그는 라오스, 페루 등 해외 시장에서 수년간 근무한 경험을 바탕으로 베트남의 주요 은행들이 높은 수준의 경쟁을 벌이고 있다는 것을 알고 있습니다. 그의 평가에 따르면, 국내 은행 대부분은 경쟁력을 높이기 위해 AI 분야에서 경쟁하고 있으며, 서비스 가입부터 이용, 해지까지의 경험을 개선하는 문제, 즉 고객의 재방문을 유도하는 방법, 그리고 업무 프로세스를 최적화하는 방법을 찾고 있다.

응옥 씨의 의견에 동의합니다. 후안 박사는 은행이 선도적인 경제 부문이기 때문에 새로운 기술에 빠르게 접근할 수 있다고 분석했습니다. AI는 전 세계적으로 큰 변화를 겪고 있습니다. 이런 흐름이 국내에서 폭발적으로 확산되기 시작하자 은행들은 즉시 뛰어들었습니다. 모든 은행에는 디지털 전환 부서, 즉 디지털 뱅킹이 있으며, 이 부서에는 모두 AI 부서가 있습니다. 그는 "은행들이 기술 분야에서 경쟁하는 이유는 AI의 최전선에 있다는 것은 특정 경쟁 우위를 갖는다는 것을 의미하기 때문"이라고 강조했다.

이와 함께 베트남 은행들이 적용하는 모델 역시 세계적인 추세다. Viettel Cyberspace의 리더들은 경험 향상의 예를 들었습니다. 베트남에는 eKYC가 있는데, 이를 통해 사용자는 카운터에 가서 절차를 밟을 필요 없이 집에 앉아서 이용할 수 있습니다. 또는 고객 상담을 자동화하는 챗봇과 같은 다른 애플리케이션도 있는데, 너무 똑똑해서 사용자는 그것이 AI인지 인간인지 구별할 수 없을 겁니다. 이 외에도 잠재적인 데이터 집계 모델, 비즈니스 프로세스 최적화, 보험 청구를 위한 OCR 등이 있습니다. 이전에는 문서에 서명하려면 종이 서명이 필요했지만, 이제 은행에서는 디지털 채널에서 서명을 자동화하여 모든 비즈니스 프로세스를 최적화합니다.

티에스. 환은 AI가 경험과 만족도를 높이는 데 도움이 된다고 덧붙였다. 이전에는 핫라인에 전화해서 상담원과 만날 때까지 기다리는 것이 많은 사용자에게 좌절감을 안겨주었습니다. 예를 들어, 은행 카드를 분실해서 정지를 요청하려고 전화했을 때 상담원은 통화 중이어서 연결되기까지 최대 30분이 걸립니다. AI가 적용되면 이런 고통은 더 이상 존재하지 않으며, 시스템은 수십 명의 사람과 동시에 채팅하고 문제를 처리할 수 있습니다.

AI는 또한 고객 행동을 추적하고, 지출 습관을 알고, 고객이 상호 작용하는 내용을 파악하여 해당 서비스를 제안합니다. 예를 들어, 고객이 돈이 부족할 때 시스템은 우대 금리를 적용한 대출을 제안합니다. 각 사용자에 맞춰 개인화된 제품을 제공함으로써 제품 교차 판매율이 높아집니다.

두 전문가는 기업이 혁신을 위해 노력할 수 있는 많은 실질적인 경험을 이러한 혜택으로부터 얻었다고 지적했습니다. 내부 리소스를 결합하고 컨설턴트를 고용하는 것이 가장 좋습니다.

구체적으로, 응옥 씨에 따르면, 경쟁력을 높이려면 기업은 처음부터 컨설턴트를 고용하여 모델을 최적화하고 구축해야 합니다. Viettel, FPT, VNPT 등의 계열사는 수년간의 경험을 바탕으로 처음부터 올바른 길을 찾아갈 수 있는 전문가 팀을 보유하고 있습니다.

기술 회사는 인적 자원과 인프라를 경험했습니다. AI를 학습시키려면 시스템이 필요하고, 대용량 GPU가 필요하며, 많은 재정 자원이 필요합니다. 데이터를 수집하고 분류하는 데는 비용이 많이 듭니다. 얼굴 인식을 최적화하는 데도 수백만 명의 사용자 데이터에 대한 교육이 필요합니다. 응옥 씨는 아프리카 시장의 예를 들었습니다. 아프리카 사람들의 얼굴은 머리카락과 피부색이 다르기 때문에 모든 것을 최적화하고 데이터를 준비해야 합니다.

티에스. 환은 금융기업은 기술 대기업처럼 깊은 기술 기반을 갖추지 못할 것이라고 분석했습니다. 하지만 그들의 장점은 방대한 데이터이며, 그들은 이를 활용하여 각 고객을 돌보고자 합니다. 금융 기관의 우려 중 하나는 제3자를 고용하면 의존성이 생기고 원하는 대로 모델을 업데이트하지 못하게 된다는 것입니다. 균형을 맞추기 위해 은행은 핵심 기술을 숙지하고 제3자에 지나치게 의존하지 않도록 내부적으로 개발하는 컨설팅 부서를 고용해야 합니다.

AI 적용의 어려움에 대한 질문에 전문가들은 관리와 현재 확산되고 있는 딥페이스 사기를 강조했다. 응옥 씨는 과거에는 AI가 단지 함수, 즉 가능한 시나리오에서 답을 제공하는 간단한 회귀 모델에 불과했다고 말했습니다. 하지만 오늘날의 AI 세대는 그렇지 않습니다. 대본에 따라 반응하지 않습니다. 그래서 은행은 숫자의 정확성과 관련이 있기 때문에 매우 엄격하게 통제할 필요가 있습니다. 이자율 8%를 9%라고 할 수는 없습니다.

"비엣텔은 AI가 깨끗한 데이터에서만 학습하고, 정확성을 보장하기 위해 해당 데이터 세트 내에서만 대응하도록 제한할 것입니다. 또한 사기 방지를 위한 기술도 필요합니다."라고 응옥 씨는 강조했습니다.

후안 박사는 미래를 예측하며 "AI는 향후 5~10년 안에 은행 및 금융 산업의 모습을 긍정적으로 변화시킬 것"이라고 믿습니다. 즉, 비용은 낮아지고, 효율성은 높아지고, 고객 경험은 향상될 것입니다.

AI4VN은 9월 22일에 AI Summit과 CTO Summit 포럼으로 계속 진행됩니다. 이틀 동안 AI 엑스포 전시 공간에는 30개 부스가 마련되어 뛰어난 기술 제품을 전시합니다.

AI4VN 2023의 주제는 "삶의 힘"이며, 호치민시 4구 벤반돈 360D 리버사이드 팰리스에서 개최됩니다. 이 축제는 과학기술부가 주관하고, VnExpress 신문이 정보통신기술학부-연구소-학교클럽(FISU)과 협력하여 주최합니다.

민 투