Doksuri គឺជាព្យុះទីហ្វុងដ៏ខ្លាំងបំផុតដែលបានវាយប្រហារប្រទេសចិនមកទល់ពេលនេះ។ "ចាប់ពីថ្ងៃទី 21 ដល់ថ្ងៃទី 27 ខែកក្កដា ការព្យាករណ៍របស់ Fengwu អំពីផ្លូវរបស់ Doksuri មានចម្ងាយជាមធ្យមត្រឹមតែ 38.7 គីឡូម៉ែត្រប៉ុណ្ណោះ ខណៈពេលដែលតួលេខដែលត្រូវគ្នាសម្រាប់មជ្ឈមណ្ឌលអឺរ៉ុបសម្រាប់ការព្យាករណ៍អាកាសធាតុកម្រិតមធ្យមគឺ 54.1 គីឡូម៉ែត្រ និងសេវាកម្មអាកាសធាតុជាតិរបស់សហរដ្ឋអាមេរិកមានចម្ងាយ 55 គីឡូម៉ែត្រ។" មន្ទីរពិសោធន៍ Shanghai AI បានប្រាប់ Yicai Global ។

Doksuri ដែលជាព្យុះទីហ្វុងទីប្រាំរបស់ប្រទេសចិនក្នុងឆ្នាំនេះបានបោកបក់លើដីកាលពីថ្ងៃទី 28 ខែកក្កដា។ មនុស្សជាង 720.000 នាក់នៅក្នុងខេត្ត Fujian ត្រូវបានរងផលប៉ះពាល់ ហើយការខាតបង់សេដ្ឋកិច្ចផ្ទាល់មានចំនួន 52.3 លានយ័ន (7.3 លានដុល្លារ) នេះបើយោងតាមតួលេខដែលចេញផ្សាយដោយអាជ្ញាធរគ្រប់គ្រងទឹកជំនន់ខេត្ត Fujian ។

គំរូ Fengwu ត្រូវបានចេញផ្សាយដោយមន្ទីរពិសោធន៍បញ្ញាសិប្បនិម្មិតសៀងហៃ និងសាកលវិទ្យាល័យវិទ្យាសាស្ត្រ និងបច្ចេកវិទ្យានៃប្រទេសចិនក្នុងខែមេសា ឆ្នាំ 2023។

ការកាត់បន្ថយកំហុសមួយគីឡូម៉ែត្រក្នុងរយៈពេល 24 ម៉ោងអាចកាត់បន្ថយការខាតបង់សេដ្ឋកិច្ចដោយផ្ទាល់ប្រហែល 97 លានយន់ (13 លានដុល្លារ) ដូច្នេះការព្យាករណ៍ព្យុះត្រឹមត្រូវមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការកាត់បន្ថយហានិភ័យ។

លើសពីនេះទៀត អ្នកស្រាវជ្រាវចិនបានបង្កើតគំរូបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត (AI) ដោយផ្អែកលើក្បួនដោះស្រាយការសិក្សាស៊ីជម្រៅ ដើម្បីព្យាករណ៍ពីការអភិវឌ្ឍន៍ និងសណ្ឋាននៃបាតុភូត El Nino នៅក្នុងតំបន់ប៉ាស៊ីហ្វិកកណ្តាល។

នៅក្នុងការសិក្សាថ្មីមួយដែលបានចេញផ្សាយនៅក្នុងទស្សនាវដ្តី Advances in Atmospheric អ្នកវិទ្យាសាស្ត្របាននិយាយថាបាតុភូត El Nino នៅមហាសមុទ្រប៉ាស៊ីហ្វិកកណ្តាលអាចមានឥទ្ធិពលយ៉ាងខ្លាំងទៅលើអាកាសធាតុពិភពលោក ដូច្នេះការព្យាករណ៍ត្រឹមត្រូវនឹងមានសារៈសំខាន់ក្នុងការរៀបចំ និងកាត់បន្ថយហានិភ័យ។

ដោយផ្អែកលើបច្ចេកវិទ្យាបណ្តាញសរសៃប្រសាទ convolutional អ្នកស្រាវជ្រាវមកពីវិទ្យាស្ថានរូបវិទ្យាបរិយាកាស (IAP) នៃបណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិនបានបង្កើតគំរូសិក្សាស៊ីជម្រៅមួយដើម្បីព្យាករណ៍ពីភាពមិនប្រក្រតីនៃសីតុណ្ហភាពផ្ទៃសមុទ្រនៅក្នុងមហាសមុទ្រប៉ាស៊ីហ្វិកអេក្វាទ័រ។

លោក Huang Ping អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ IAP និងជាអ្នកនិពន្ធនៃការស្រាវជ្រាវបាននិយាយថា "ការសិក្សានេះបង្ហាញពីសក្តានុពលនៃ AI ក្នុងការកែលម្អការព្យាករណ៍នៃព្រឹត្តិការណ៍អាកាសធាតុសំខាន់ៗដូចជា El Nino ដែលអាចជះឥទ្ធិពលយ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរដល់ពិភពលោក" ។

យោងតាមការសិក្សា ម៉ូដែល AI បានដំណើរការជាងគំរូថាមវន្តប្រពៃណីទាក់ទងនឹងភាពត្រឹមត្រូវ ជាពិសេសក្នុងការព្យាករណ៍ពីភាពមិនធម្មតានៃសីតុណ្ហភាពផ្ទៃសមុទ្រនៅតំបន់ប៉ាស៊ីហ្វិកខាងលិច និងកណ្តាល។

ការសិក្សាក៏បង្ហាញផងដែរថា គំរូកូនកាត់ដែលរួមបញ្ចូលគ្នានូវការព្យាករណ៍ពីទាំងម៉ូដែល AI និងថាមវន្ត សម្រេចបាននូវភាពត្រឹមត្រូវកាន់តែខ្ពស់សម្រាប់ព្រឹត្តិការណ៍ El Nino នៅកណ្តាល និងភាគខាងកើតប៉ាស៊ីហ្វិក។

Duc Dung (យោងតាម ​​Yicai Global, rossaprimavera.ru)