អ្នកវិទ្យាសាស្ត្រ អូស្ត្រាលីបានបង្កើតបច្ចេកទេសថ្មីមួយ ដែលអាចការពារប្រព័ន្ធបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ពីការរៀនដោយខុសច្បាប់ពីរូបភាព ស្នាដៃសិល្បៈ និងមាតិកាអនឡាញផ្សេងទៀត។
យោងតាមទីភ្នាក់ងារវិទ្យាសាស្ត្រជាតិរបស់អូស្ត្រាលី (CSIRO) បច្ចេកទេសនេះបានផ្លាស់ប្តូរខ្លឹមសារនៃរូបភាពដើម្បីធ្វើឱ្យពួកវាមិនអាចអានបានចំពោះគំរូ AI ខណៈពេលដែលវានៅតែមិនផ្លាស់ប្តូរចំពោះភ្នែកមនុស្ស។ នេះគឺជាគម្រោងមួយដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ CSIRO ដោយសហការជាមួយមជ្ឈមណ្ឌលស្រាវជ្រាវកិច្ចសហប្រតិបត្តិការសុវត្ថិភាពអ៊ីនធឺណិត (CSCRC) របស់ប្រទេសអូស្ត្រាលី និងសាកលវិទ្យាល័យឈីកាហ្គោ (សហរដ្ឋអាមេរិក)។
អ្នកនិពន្ធនិយាយថា របកគំហើញនេះអាចជួយសិល្បករ អង្គការ និងអ្នកប្រើប្រាស់ប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមការពារការងារ និងទិន្នន័យផ្ទាល់ខ្លួនរបស់ពួកគេពីការប្រើប្រាស់ដើម្បីបណ្តុះបណ្តាលប្រព័ន្ធ AI ឬបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ - វីដេអូ រូបភាព ឬសំឡេងដែលបង្កើតឡើងដោយ AI ។ ជាឧទាហរណ៍ អ្នកប្រើប្រាស់អាចអនុវត្តស្រទាប់ការពារដោយស្វ័យប្រវត្តិចំពោះរូបភាពមុនពេលបង្ហោះ ដោយការពារ AI ពីការរៀនមុខងារផ្ទៃមុខដើម្បីបង្កើតការក្លែងបន្លំជ្រៅ។
ស្រដៀងគ្នានេះដែរ អង្គការការពារអាចការពាររូបភាពផ្កាយរណបដែលងាយរងគ្រោះ ឬទិន្នន័យអំពីការគំរាមកំហែងតាមអ៊ីនធឺណិត។
យោងតាមលោក Dr Derui Wang ដែលជាអ្នកវិទ្យាសាស្ត្រនៅ CSIRO វិធីសាស្រ្តនេះប្រើមូលដ្ឋានគ្រឹះគណិតវិទ្យាដ៏រឹងមាំដើម្បីធានាថាគំរូ AI មិនអាចរៀនពីខ្លឹមសារនោះ ឬនិយាយម្យ៉ាងទៀត បច្ចេកទេសនេះធ្វើឱ្យទិន្នន័យ "មិនអាចរៀនបាន" សម្រាប់ AI ដល់កម្រិតដែលការពារភាពឯកជន និងការរក្សាសិទ្ធិ ខណៈពេលដែលនៅតែរក្សាបាននូវអត្ថប្រយោជន៍របស់វាចំពោះមនុស្ស។
លោកបានបន្ថែមថា ការការពារនេះនៅតែមានប្រសិទ្ធភាព ទោះបីជា AI ព្យាយាមសម្របខ្លួន ឬត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលឡើងវិញក៏ដោយ។
លោកវេជ្ជបណ្ឌិត Wang បាននិយាយថា បច្ចេកទេសនេះអាចត្រូវបានអនុវត្តដោយស្វ័យប្រវត្តិតាមខ្នាត។ គាត់បាននិយាយថាវេទិកាប្រព័ន្ធផ្សព្វផ្សាយសង្គមឬគេហទំព័រអាចបង្កប់ស្រទាប់ការពារនេះទៅក្នុងរូបភាពដែលបានបង្ហោះទាំងអស់។ នេះអាចទប់ស្កាត់ការរីករាលដាលនៃការក្លែងបន្លំជ្រៅ កាត់បន្ថយការលួចកម្មសិទ្ធិបញ្ញា និងជួយអ្នកប្រើប្រាស់រក្សាការគ្រប់គ្រងខ្លឹមសាររបស់ពួកគេ។
ខណៈពេលបច្ចុប្បន្ននេះវិធីសាស្ត្រអាចអនុវត្តបានតែចំពោះរូបភាព អ្នកស្រាវជ្រាវគ្រោងនឹងពង្រីកវាទៅជាអត្ថបទ តន្ត្រី និងវីដេអូ។ បច្ចេកវិទ្យានៅតែស្ថិតក្នុងដំណាក់កាលទ្រឹស្ដី ហើយទើបតែត្រូវបានបង្ហាញថាមានប្រសិទ្ធភាពក្នុងការកំណត់មន្ទីរពិសោធន៍។
ការងារវិទ្យាសាស្ត្រខាងលើដែលមានចំណងជើងថា "ឧទាហរណ៍ទិន្នន័យដែលមិនអាចរៀនបាន" ត្រូវបានផ្តល់ពានរង្វាន់ស្រាវជ្រាវឆ្នើមនៅសន្និសីទ 2025 Network and Distributed Systems Security Symposium (NDSS)/.
ប្រភព៖ https://www.vietnamplus.vn/ky-thuat-moi-giup-ngan-chan-ai-hoc-hoi-tu-du-lieu-khong-duoc-phep-post1055216.vnp
Kommentar (0)