Tuan អាយុ 28 ឆ្នាំកំពុងធ្វើការជា Staff Data Scientist សម្រាប់ Quora ។ នេះគឺជាវេទិកា Q&A ដ៏ពេញនិយមនៅសហរដ្ឋអាមេរិកដែលមានអ្នកប្រើប្រាស់ 400 លាននាក់ប្រចាំខែ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យពួកគេស្វែងរកព័ត៌មាន ចែករំលែកជំនាញ និងភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យជាច្រើន។ នៅក្នុងខែវិច្ឆិកា ឆ្នាំ 2023 Quora មានតម្លៃ 500 លានដុល្លារអាមេរិក ស្ថិតក្នុងលំដាប់កំពូល 17 បណ្តាញសង្គមដែលប្រើប្រាស់ច្រើនជាងគេបំផុតនៅលើពិភពលោក ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទីពីរនៅក្នុងគេហទំព័រស្វែងរកព័ត៌មាននៅសហរដ្ឋអាមេរិក។

នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យារបស់សហរដ្ឋអាមេរិក ជាធម្មតាវាត្រូវការបទពិសោធន៍ 10 ឆ្នាំដើម្បីក្លាយជា "បុគ្គលិក" ដែលជាមុខតំណែងកម្រិតឯកទេស។ Tuan មាន​អារម្មណ៍​សំណាង​ដែល​អាច​កាន់​តំណែង​នេះ​បាន​បន្ទាប់​ពី​ធ្វើ​ការ​បាន​តែ​៤​ឆ្នាំ​ប៉ុណ្ណោះ។ គាត់រៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្រ្តទិន្នន័យរយៈពេលវែង សម្រេចចិត្តលើផែនការអភិវឌ្ឍន៍សម្រាប់រយៈពេលនីមួយៗ និងបុគ្គលិកដើម្បីអនុវត្តវា បន្ទាប់មកបញ្ចុះបញ្ចូលភាគីពាក់ព័ន្ធឱ្យដឹងពីគំនិតរបស់គាត់។

គាត់ក៏ជាប្រធានក្រុមហ៊ុន Poe Growth ដែលជាក្រុមបង្កើតកម្មវិធី Poe AI (Platform for Open Exploration) ដែលជាវេទិកាដែលបង្កើតឡើងដោយ Quora តាំងពីខែមីនា ឆ្នាំ 2022។ កម្មវិធីនេះជួយអ្នកប្រើប្រាស់ចូលប្រើបច្ចេកវិទ្យា AI (សិប្បនិម្មិត) ដូចជា GPT4, Claude ឬ Llama យ៉ាងងាយស្រួល។ ជាមួយនឹងគំរូ AI ជាច្រើនដែលបានរួមបញ្ចូលនៅក្នុងកម្មវិធីតែមួយ អ្នកប្រើប្រាស់អាចជ្រើសរើស និងប្រើប្រាស់ម៉ូដែលដែលសាកសមបំផុតនឹងការងាររបស់ពួកគេ។ ក្នុងតួនាទីនេះ Tuan ធ្វើការដោយផ្ទាល់ជាមួយនាយកប្រតិបត្តិ និងអ្នកគ្រប់គ្រងផលិតផលរបស់ Quora ដើម្បីរៀបចំផែនការយុទ្ធសាស្រ្តកំណើនអ្នកប្រើប្រាស់ និងគ្រប់គ្រងគម្រោងនានា។

លោកបានមានប្រសាសន៍ថា “នៅក្នុងក្រុមហ៊ុនតូចមួយ (ទាក់ទងនឹងធនធានមនុស្ស) បែបនេះ ខ្ញុំមានឱកាសទទួលបន្ទុកបន្ថែមទៀត។ ទីពីរ ខ្ញុំនឹងធ្វើការក្នុងបរិយាកាសដែលពោរពេញដោយមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យ ស័ក្តិសមសម្រាប់ការសិក្សា និងអភិវឌ្ឍខ្លួនឯង” លោកបន្ថែមថា Quora មានបុគ្គលិកប្រហែល 200 នាក់។

Tuan បានជ្រើសរើសធ្វើការនៅ Quora ដោយសារតែគាត់ផ្ទាល់បានប្រើវេទិកានេះច្រើននៅពេលគាត់ចាប់ផ្តើមរៀនអំពី Data Science។

គាត់បានចែករំលែកនៅលើ Facebook ក្នុងខែសីហា ឆ្នាំ 2019 នៅពេលដែលគាត់ចាប់ផ្តើមធ្វើការនៅទីនោះថា "មិត្តរបស់ខ្ញុំបាននិយាយថាខ្ញុំបានចំណាយពេលច្រើនពេកនៅលើ Quora ឥឡូវនេះនាងនឹងឃើញខ្ញុំកាន់តែច្រើន ប៉ុន្តែនៅលើ Quora" ។

ពីមុន Tuan បានបញ្ចប់ការសិក្សាថ្នាក់បរិញ្ញាបត្រផ្នែកស្ថិតិ និងវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងកំពូល 10% (magna cum laude) នៅសាកលវិទ្យាល័យ Yale ។ នេះគឺជាសាលា Ivy League ដែលជាប់ចំណាត់ថ្នាក់ទី 5 នៅសហរដ្ឋអាមេរិក នេះបើយោងតាមចំណាត់ថ្នាក់សាកលវិទ្យាល័យ US News ។ នៅឆ្នាំ 2024 Yale គឺជាសាកលវិទ្យាល័យល្អបំផុតទី 10 នៅលើពិភពលោក នេះបើយោងតាម ​​Times Higher Education ។

ដំបូងឡើយ Tuan មានបំណងបន្តវិស័យទំនាក់ទំនងអន្តរជាតិ។ ចំណុចរបត់នៃចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់ Tuan សម្រាប់វិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យគឺនៅពេលដែលគាត់បានចូលរួមក្នុងគម្រោងស្ម័គ្រចិត្តមួយនៅ Africa Health Placements (AHP) ដែលជាអង្គការសុខភាពសាធារណៈ និងវេជ្ជសាស្ត្រនៅអាហ្វ្រិកខាងត្បូង នៅរដូវក្តៅនៃឆ្នាំដំបូងរបស់គាត់។ ការងាររបស់គាត់គឺកត់ត្រា បង្ហាញទិន្នន័យ និងបង្កើតគំរូព្យាករណ៍សម្រាប់អង្គការ សម្រាប់រយៈពេលបីខែ។

បេសកកម្មរបស់ AHP គឺជ្រើសរើសវេជ្ជបណ្ឌិតដែលមិនសូវមានបទពិសោធន៍ពីក្រៅប្រទេស ដើម្បីគាំទ្រសេវាសុខភាពក្នុងស្រុក។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយគ្រូពេទ្យទាំងនេះជាធម្មតាស្នាក់នៅរយៈពេលខ្លីប្រហែល 1-2 ឆ្នាំ។ ឆ្លៀតពេលទំនេររបស់គាត់ Tuan បានសង្កេតមើលទិន្នន័យ ហើយដឹងថាពួកគេមានដូចគ្នាថាពួកគេនៅក្មេង ងាយស្រួលជ្រើសរើស ហើយភាគច្រើនមកពីសហរដ្ឋអាមេរិក ហើយនឹងត្រលប់ទៅដាក់ពាក្យសុំកម្មវិធីបណ្ដុះបណ្ដាលស្នាក់នៅវិញភ្លាមៗនៅពេលដែលពួកគេមានបទពិសោធន៍គ្រប់គ្រាន់។ គាត់បានរាយការណ៍រឿងនេះទៅកាន់ក្រុមប្រឹក្សាភិបាល និងបានសាងសង់ប្រព័ន្ធទិន្នន័យដោយប្រើ Excel ដើម្បីទស្សន៍ទាយថាតើវេជ្ជបណ្ឌិតនឹងស្នាក់នៅប្រទេសអាហ្វ្រិកខាងត្បូងរយៈពេលប៉ុន្មាន។ អរគុណចំពោះបញ្ហានេះ AHP បានផ្លាស់ប្តូរផែនការជ្រើសរើសវេជ្ជបណ្ឌិតរបស់ខ្លួនឱ្យមានប្រសិទ្ធភាពជាងមុន។

លោក Tuan បាននិយាយថា “នៅពេលដែលខ្ញុំអាចប្រើប្រាស់ទិន្នន័យ និងបង្កើតគំរូដែលពិតជាមានផលប៉ះពាល់ជាវិជ្ជមានដល់អង្គការ និងសូម្បីតែសហគមន៍នៅទីនោះ ស្រាប់តែខ្ញុំដឹងថាឧស្សាហកម្មនេះគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ខ្លាំង មានសក្តានុពលច្រើន និងមានច្រើនដែលត្រូវរៀន” ។

ក្នុងកំឡុងឆ្នាំរបស់គាត់នៅ Yale ដែលហ៊ុំព័ទ្ធដោយមនុស្សដែលមានទេពកោសល្យ ទួនមិនអាចជួយអ្វីបានក្រៅពីមានការរំភើបចិត្ត និងកោតសរសើរដល់សាស្រ្តាចារ្យ និងមិត្តភក្តិរបស់គាត់។ អ្វី​ដែល​គាត់​កោត​សរសើរ​បំផុត​នោះ​គឺ​ភាព​សុភាព​រាបសារ​របស់​ពួក​គេ​ដោយ​មាន​ចំណង់​ចំណូល​ចិត្ត ស្មារតី​រីក​ចម្រើន និង​មាន​ចិត្ត​ចង់​រៀន។

Tuan បាននិយាយថា នៅពេលគាត់រៀនសរសេរកូដដំបូងរបស់គាត់ មិត្តរបស់គាត់បានបង្កើតក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមមួយនៅ Silicon Valley រួចហើយ ប៉ុន្តែគាត់នៅតែធ្វើគម្រោងជាច្រើនក្នុងថ្នាក់យ៉ាងធ្ងន់ធ្ងរ ទោះបីជាពួកគេមិនរាប់បញ្ចូលថ្នាក់ក៏ដោយ។ មួយលើកទៀត គាត់បានចូលរៀនថ្នាក់មួយដោយសាស្រ្តាចារ្យ Robert J. Shiller ដែលជាអ្នកឈ្នះរង្វាន់ណូបែលផ្នែកសេដ្ឋកិច្ចឆ្នាំ 2013 ហើយមានការភ្ញាក់ផ្អើលនៅពេលដែលគាត់បានសារភាពថាគាត់មិនមែនជាអ្នកជំនាញខាងទីផ្សារហិរញ្ញវត្ថុនោះទេ។ ជារៀងរាល់ថ្ងៃ គាត់ស្រាវជ្រាវ និងស្វែងយល់បន្ថែមតាមរយៈការត្រងព័ត៌មានពីកាសែត អានសៀវភៅ និយាយជាមួយសមាជិកគ្រួសារ និងអ្នកជំនាញក្នុងវិស័យនេះ។

"ខ្ញុំដឹងថាការរៀនមិនដែលចប់ទេ សូម្បីតែពេលនេះ ទោះបីខ្ញុំធ្វើការនៅ Quora ក្នុងមុខតំណែងដែលខ្ញុំជឿថាខ្ញុំមានសំណាងណាស់ដែលសម្រេចបាន រាល់ថ្ងៃខ្ញុំភ្ញាក់ពីគេង ខ្ញុំគួរតែគិតថាចំណេះដឹងនេះមិនគ្រប់គ្រាន់ទេ នៅមានរឿងជាច្រើនទៀតដែលត្រូវរៀន"។

ជារឿយៗ Tuan អានការស្រាវជ្រាវ និងរបាយការណ៍ពីក្រុមហ៊ុននានា ដើម្បីស្វែងរកវិធីល្អប្រសើរជាងមុនដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហា។ គាត់ក៏រៀនដោយការជជែកជាមួយបុគ្គលិកថ្មីនៅលើ Quora ពីព្រោះ "ពួកគេនាំមកនូវចំណេះដឹង ទស្សនៈ និងវិធីធ្វើអ្វីៗថ្មីៗ"។ នៅពេលដែលគាត់ជួបប្រទះបញ្ហាលំបាក គាត់សុំឱ្យសហការីពិនិត្យមើលទិន្នន័យជាមួយគាត់ ដើម្បីទទួលបានទស្សនៈមួយផ្សេងទៀត និងស្វែងរកដំណោះស្រាយ។

លោក Le The Hien ស្ថាបនិកនៃអង្គការមិនរកប្រាក់ចំណេញ Vietnam Tech Society និង Tuan បានបង្កើតវេទិកាប្រឹក្សា ភ្ជាប់និស្សិតវៀតណាមជាមួយប្រជាជនវៀតណាមដែលកំពុងធ្វើការផ្នែកបច្ចេកវិទ្យានៅអាមេរិក។ គាត់បាននិយាយថាមិត្តរបស់គាត់គឺជាមនុស្សម្នាក់ "គ្រប់ក្រុមហ៊ុនត្រូវការ" ដោយសារតែការចង់ដឹងចង់ឃើញនិងសមត្ថភាពធម្មជាតិរបស់គាត់ក្នុងការភ្ជាប់ទំនាក់ទំនងជាមួយមនុស្ស។

"Tuan តែងតែស្វែងរកចំណេះដឹងថ្មីៗ រៀនវិធីថ្មីនៃការធ្វើអ្វីៗ ហើយតែងតែនាំមុខគេទាំងបច្ចេកវិទ្យា និងការងារ។ គាត់ក៏អាចស្តាប់មតិទាំងអស់នៅក្នុងកិច្ចប្រជុំមួយ ទោះបីជាពួកគេផ្ទុយគ្នាក៏ដោយ ហើយសង្ខេបវាទៅជាផែនការដែលបញ្ចុះបញ្ចូលក្រុមទាំងមូល" ។

Tuan តែងតែចង់លើកទឹកចិត្តសមាជិកក្រុមដែលធ្វើការនៅ Quora ។ គាត់បានរកឃើញពួកគេទាំងអស់ល្អ ធ្វើឱ្យពួកគេយល់ពីចក្ខុវិស័យរបស់គាត់គឺជារឿងមួយ បញ្ចុះបញ្ចូលពួកគេឱ្យដឹងថាគំនិតរបស់គាត់គឺជារឿងមួយទៀត។

Tuan បាននិយាយថា "ខ្ញុំចង់មានឥទ្ធិពលវិជ្ជមានបន្ថែមទៀតលើមិត្តរួមក្រុមរបស់ខ្ញុំដើម្បីឱ្យពួកគេមានការលើកទឹកចិត្តដើម្បីធ្វើការប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព" ។

បច្ចុប្បន្ននេះគាត់ និងក្រុម Poe Growth កំពុងបង្កើតប្រព័ន្ធអេកូឡូស៊ី AI ដែលអ្នកជំនាញ និងនិស្សិតអាចបង្កើតគំរូ AI ដែលគាំទ្រអ្នកប្រើប្រាស់រាប់លាននាក់។ លើសពីនេះ គាត់បន្តសរសេរប្លុក ចែករំលែកកម្មវិធីសប្បាយៗនៃវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យ ដូចជាការប្រើប្រាស់ទិន្នន័យដើម្បីទស្សន៍ទាយលទ្ធផលបាល់ទាត់ ឬបង្កើតយុទ្ធសាស្ត្រណាត់ជួបជាដើម។

ភួងអាញ់