Apple, Microsoft, Meta និង Google ថ្មីៗនេះបានបញ្ចេញម៉ូដែល AI ថ្មីជាមួយនឹង "ប៉ារ៉ាម៉ែត្រ" តិចជាងមុន ប៉ុន្តែនៅតែមានសមត្ថភាពខ្លាំង។ ការផ្លាស់ប្តូរនេះគឺជាការខិតខំប្រឹងប្រែងដោយក្រុមបច្ចេកវិទ្យាដើម្បីលើកទឹកចិត្តដល់អាជីវកម្មដែលមានការរឹតបន្តឹងផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុឱ្យនៅតែប្រើប្រាស់ AI ។

ជាទូទៅ ចំនួនប៉ារ៉ាម៉ែត្រកាន់តែខ្ពស់ ការអនុវត្តកម្មវិធី AI កាន់តែល្អ ហើយកាន់តែស្មុគស្មាញ និងធ្វើឱ្យកិច្ចការរបស់វាកាន់តែមានភាពប្រសើរឡើង។ ម៉ូដែល GPT-4o ចុងក្រោយបំផុតរបស់ OpenAI និង Gemini 1.5 Pro របស់ Google ដែលទាំងពីរបានប្រកាសក្នុងសប្តាហ៍នេះ ត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានថាមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រលើសពី 1 ពាន់ពាន់លាន។ ទន្ទឹមនឹងនេះដែរ Meta កំពុងបណ្តុះបណ្តាលកំណែប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 400 ពាន់លាននៃគំរូ Llama ប្រភពបើកចំហរបស់ខ្លួន។

ការព្រួយបារម្ភអំពីទិន្នន័យ និងការទទួលខុសត្រូវលើការរក្សាសិទ្ធិក៏បាននាំឱ្យក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាធំៗដូចជា Meta និង Google បញ្ចេញគំរូភាសាតូចៗដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រត្រឹមតែពីរបីពាន់លានដែលមានតម្លៃថោកជាង សន្សំសំចៃថាមពល អាចប្ដូរតាមបំណងបាន ត្រូវការថាមពលតិចក្នុងការហ្វឹកហាត់ និងដំណើរការ ហើយក៏អាចការពារទិន្នន័យរសើបពីការរក្សាទុកផងដែរ។

លោក Eric Boyd អនុប្រធានសាជីវកម្មនៃ Azure AI Platform របស់ Microsoft ដែលលក់ម៉ូដែល AI ដល់អាជីវកម្មបាននិយាយថា "តាមរយៈការទទួលបានគុណភាពខ្ពស់នោះក្នុងតម្លៃទាប អ្នកពិតជាទទួលបានកម្មវិធីកាន់តែច្រើនសម្រាប់អតិថិជនក្នុងការចូលប្រើ" ។

ក្រុមហ៊ុន Google, Meta, Microsoft និងក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្តើមដំបូងរបស់បារាំង Mistral ក៏បានចេញនូវគំរូភាសាតូចៗផងដែរ ប៉ុន្តែនៅតែបង្ហាញពីវឌ្ឍនភាព និងអាចផ្តោតលើការងារជាក់លាក់បានប្រសើរជាងមុន។

លោក Nick Clegg ប្រធានផ្នែកកិច្ចការសកលរបស់ Meta បាននិយាយថា គំរូប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 8 ពាន់លានថ្មីរបស់ Llama 3 គឺអាចប្រៀបធៀបទៅនឹង GPT-4 ។ ក្រុមហ៊ុន Microsoft និយាយថាម៉ូដែល Phi-3 តូចរបស់ខ្លួនដែលមានប៉ារ៉ាម៉ែត្រ 7 ពាន់លាន ដំណើរការលើសពី GPT-3.5 ដែលជាកំណែមុននៃម៉ូដែល OpenAI ។

មីក្រូឈីបក៏អាចដំណើរការកិច្ចការក្នុងមូលដ្ឋាននៅលើឧបករណ៍ជាជាងការបញ្ជូនព័ត៌មានទៅពពក ដែលអាចទាក់ទាញអតិថិជនដែលមានការយល់ដឹងអំពីឯកជនភាពដែលចង់ធានាថាព័ត៌មានស្ថិតនៅក្នុងបណ្តាញ។

Charlotte Marshall អ្នកគ្រប់គ្រងនៅក្រុមហ៊ុនច្បាប់ Addleshaw Goddard បាននិយាយថា "បញ្ហាប្រឈមមួយដែលខ្ញុំគិតថាអតិថិជនរបស់យើងជាច្រើនបានជួបប្រទះ" នៅពេលទទួលយកផលិតផល AI ជំនាន់គឺការអនុលោមតាមតម្រូវការច្បាប់ជុំវិញដំណើរការ និងបញ្ជូនទិន្នន័យ។ នាងបាននិយាយថា ម៉ូដែលតូចៗផ្តល់នូវ "ឱកាសសម្រាប់អាជីវកម្មដើម្បីយកឈ្នះ" ការព្រួយបារម្ភអំពីបទប្បញ្ញត្តិ និងការចំណាយ។

ម៉ូដែលតូចៗក៏អនុញ្ញាតឱ្យមុខងារ AI ដំណើរការលើឧបករណ៍ដូចជាទូរសព្ទចល័តផងដែរ។ ម៉ូដែល "Gemini Nano" របស់ Google ត្រូវបានបង្កប់នៅក្នុងទូរស័ព្ទ Pixel ចុងក្រោយបំផុត និងស្មាតហ្វូន S24 ចុងក្រោយបង្អស់របស់ Samsung ។

Apple ក៏​បាន​បង្ហើប​ថា​ខ្លួន​ក៏​កំពុង​បង្កើត​ម៉ូដែល AI ដើម្បី​ដំណើរការ​លើ iPhone ដែល​លក់​ដាច់​បំផុត​របស់​ខ្លួន។ កាលពីខែមុន ក្រុមហ៊ុនយក្ស Silicon Valley បានចេញផ្សាយ OpenELM ដែលជាក្របខ័ណ្ឌតូចមួយដែលត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីបំពេញការងារផ្អែកលើអត្ថបទ។

លោក Boyd របស់ Microsoft បាននិយាយថា ម៉ូដែលតូចៗនឹងនាំទៅរក “កម្មវិធីដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ រហូតទៅដល់ទូរស័ព្ទ និងកុំព្យូទ័រយួរដៃ”។

លោក Sam Altman នាយក OpenAI បាននិយាយកាលពីខែវិច្ឆិកាថា វាក៏ផ្តល់អាជ្ញាប័ណ្ណដល់ម៉ូដែល AI ដែលមានទំហំខុសៗគ្នាដល់អតិថិជន និង "បម្រើគោលបំណងផ្សេងគ្នា" ។ គាត់បាននិយាយថា “មានរឿងមួយចំនួនដែលម៉ូដែលតូចៗនឹងធ្វើបានល្អ។ ខ្ញុំពិតជារំភើបចំពោះរឿងនោះ។

ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ Altman បានបន្ថែមថា OpenAI នឹងនៅតែផ្តោតលើការកសាងគំរូ AI ធំជាងមុនជាមួយនឹងលទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន រួមទាំងសមត្ថភាពក្នុងការវែកញែក រៀបចំផែនការ និងប្រតិបត្តិកិច្ចការ ហើយទីបំផុតសម្រេចបាននូវភាពវៃឆ្លាតកម្រិតមនុស្ស។

Hoang Hai (យោងតាម ​​FT)