デロイトのレポートによると、 世界の大手投資銀行はAIアプリケーションの活用により、ビジネスパフォーマンスを27%から35%向上させることができるとされています。ベトナムでは、多くの銀行がチャットボット、eKYC、データ分析といったAIアプリケーションの導入を先導し、顧客行動の予測や不正行為の検知に役立てており、サービス品質と顧客サービスの効率性の向上に貢献しています。

8月20日午前、バンキングタイムズが主催した政策コミュニケーションと銀行商品・サービスにおけるAIの応用に関するセミナーで、銀行協会事務局長のグエン・クオック・フン氏は、AIのリスクはデータのセキュリティとプライバシー、検証されていない場合に不正確な情報につながるアルゴリズムへの依存のリスク、特に金融銀行部門におけるAIの使用に関する法的および倫理的問題に関連していると述べた。

フン氏によると、質の高いデータは前提条件であるため、標準化され安全なデータへの投資は不可欠です。AIシステムのミスは信頼の危機を引き起こし、組織、さらにはシステム全体の安定性を脅かす可能性があります。

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8月20日の午前中、国立銀行本部で「銀行の政策、商品、サービスのコミュニケーションにおけるAIの応用」セミナーが開催されました。

したがって、銀行業務への AI の応用には、AI が真にパートナーとなるための明確な法的枠組み、厳格な技術基準システム、透明性の高い監視メカニズムが必要です。

現在、多くの信用機関が債権回収と決済にAIを活用しています。銀行協会の代表者は、信用機関法に具体的な規制があるものの、特に倫理基準に関する規制を厳格に遵守する必要があると述べています。

「今後、協会は債権回収に関する行動規範を制定する予定です。これらの基準は、信用機関の特性と整合したものでなければなりません」とフン氏は指摘した。

フン氏によると、銀行は複雑なAIアプリケーションの導入とデータの安全性確保のための強固な基盤を確保するために、高度に安全な技術インフラへの投資を優先する必要がある。それに加え、質の高い人材を育成し、全職員のデジタルスキルに対する意識を高めることも不可欠だ。

この問題について共有した、銀行アカデミー銀行科学研究所副所長のファム・マン・フン准教授は、入力データ（ChatGPTなど）を提供するために利用可能なAIプラットフォームを使用する銀行は、そのデータをAIプラットフォームに置くとセキュリティ上のリスクが生じると指摘した。

一方、AIの台頭によりスキルギャップが拡大しており、銀行業界では従業員に金融知識だけでなく技術的能力も求められています。

銀行業界における人材育成の課題は、人材が技術的能力といったハードスキルだけでなく、新しい環境における思考力や創造性といったソフトスキルも欠いている場合、二重の課題となります。

「したがって、銀行業界における優秀な人材とは、高い学位と確かな専門知識を持つ人だけではなく、上記のすべての要素を備えた人です」と、ファム・マン・フン准教授は述べています。

出典: https://vietnamnet.vn/nguy-co-rui-ro-ve-bao-mat-khi-ngan-hang-dua-du-lieu-len-cac-nen-tang-ai-2434084.html