ベトナムのエンジニアが香港の人工知能コンテストで優勝

香港（中国）で開催された電気・機械設備建設のためのグローバルAIチャレンジで、ベトナム人エンジニア3名からなるグループが最優秀賞を受賞しました。授賞式は8月8日に香港サイエンスパークで行われました。

今年のコンテストには26の国と地域から200以上のチームが参加し、6月から8月にかけてオンラインと対面で開催されました。

このコンペティションには、「複数の建物の冷房需要を予測する汎用AIモデルの開発」と「建設・エンジニアリング業界における革新的なソリューションの提案」の2つのカテゴリーがあります。このコンペティションは、研究者、学生、AI専門家、スタートアップ企業、業界関係者がアイデアを交換し、高度なAI技術が建設・エンジニアリング業界の発展をどのように推進できるかを示すプラットフォームとなります。

スタートアップ企業AIZのAIエンジニア兼CEOであるグエン・ホアン・ヴー氏は、コンテスト主催者からの情報によると、建物は世界最大のエネルギー消費源であり、総エネルギー使用量の40％以上を占めていると語った。

香港では、建物内の暖房、換気、空調（HVAC）システムだけで、毎年約123億香港ドル（15億米ドル以上）の電気代がかかります。

このコンテストは、建物の冷却負荷を予測し、運用コストを節約し、さまざまな種類の建物に簡単に導入できる AI モデルの構築を目指しています。

この要件に直面して、ベトナムのエンジニアリング チームは、品質要件を満たしながら、コンピューティング リソースが限られているデバイスを含む多くの種類のデバイスに柔軟に展開できるアプローチに重点を置きました。

エンジニアの Luong Duc Long ( Viettelグループ) は、建物の冷却能力の予測をサポートするモデルを構築するという問題を解決するために、グループはさまざまなモデルをテストし、その中からこの問題を解決できる最適なモデルを選択したと述べました。

コンテストへの参加を通して、チームは多くの国の仲間からより多くの知識と問題解決手法を学ぶ機会を得ました。また、この問題をベトナムにも応用し、建物における膨大なエネルギー消費の削減に貢献したいと考えています。

エンジニアのダン・クアン・ミン氏（VCCorp 社）は、適切なモデルを選択することに加え、提供されるデータセットがデータ不足によって制限されていたり、建物のセンサーの問題や新しい建物による制限のためにデータが不正確であったりすることが、このコンテストの難しさだと述べました。

そのため、チームは競技時間の大半を、主催者から提供された建物の生データの処理と分析に費やしました。これがチームの最終結果に大きく貢献しました。