AI技術を使いこなす人材 ― 多くの課題

AIの出現はジャーナリストたちに興奮と不安の両方をもたらしている。 AIはコンテンツ制作プロセスの自動化を支援するだけでなく、データ分析、コンテンツ品質の向上、ユーザーエクスペリエンスの強化にも貢献します。

ベトナムジャーナリスト協会のレ・クオック・ミン会長は次のようにコメントしています。 「AI技術は、その力を最大限に引き出すために早期に適用・展開されれば、報道機関の持続的な発展にプラスの影響を与えることができます。」しかし、AI は、コンテンツ制作管理からジャーナリズムの倫理、法的要素に至るまで、大きな課題も提起しています。また、人材育成の観点から見ると、AI技術の急速な発展はジャーナリズムの育成と開発に大きなプレッシャーを与えています。

トゥオイチェ新聞メディアセンター所長でジャーナリストのヴォ・フン・トゥアット氏は、報道業界とその運営モデルは大きく変化してきたし、これからも変化し続けるだろうと語った。しかし、現在のジャーナリズム研修活動は、依然として専門的な研修のアプローチに従っています。研修プログラムは、伝統的な知識体系に重点を置いています。多くの大学では、現代のジャーナリズム業界の現実を反映していない古い教科書を今でも使用しています。

大学によっては、研究経験のある講師に偏りすぎていて、実践的な教育が不足しているところや、逆に、実務経験のみの講師に偏りすぎていて、一般教養が不足しているところもあります。プログラミングやデータ分析のコースはほとんど存在しません。その結果、ジャーナリズムを学ぶ学生はテクノロジーに関する基礎知識が不足していることが多く、現代のデジタルジャーナリズムツールを使いこなす能力が制限されています。特に、AIはジャーナリズムコンテンツの収集、処理、作成においてますます重要な役割を果たしていますが、トレーニングプログラムに体系的に組み込まれていません。

同じ見解を共有しているジャーナリストでベトナムの声ラジオの編集者のグエン・フー・フアン氏も、現実にはジャーナリズムの訓練機関はまだAI技術を習得しておらず、多才なジャーナリストのチームをまだ構築しておらず、デジタル時代に必要なスキルと知識が不足していると語った。そして、AIがジャーナリズムに不可欠な要素となったとき、何百年も続いてきたジャーナリズムの立場が揺らぎ、すべてのジャーナリストが職を失うリスクにさらされることのないよう、新たな状況において記者を訓練するという課題は喫緊の課題となっている...

ジャーナリストのフー・フアン氏によると、研修施設での課題に加え、短期研修コースを通じた記者の研修プロセスでも多くの困難に直面しているのが現実だという。同氏は、ベトナムジャーナリスト協会傘下のジャーナリズム研修センターや、地元の報道機関を含む多くの報道機関が、ジャーナリズム活動におけるAIの応用について大きな注目を払い、記者や編集者向けの研修コースを積極的に開催していると述べた。

例えば、ラムドン省ジャーナリスト協会は、2024年の計画に従って、約4つのトレーニングコースを開催するためにセンターに登録しており、その主な内容は、業務活動に人工知能を継続的に適用することです。しかし、現実には、協会の業務を通じたジャーナリズムスキルの研修・育成は小規模に行われているのが現状だ。現在、ジャーナリストとして働いているがカードを所持していない人も含め、カードを所持している記者は2万5千人近くいるが、各クラスの生徒数はわずか2～3人程度である。言うまでもなく、AI は習得すべきスキルがたくさんある新しい問題ですが、このトピックに関するトレーニング コースの時間は 2 日間で 3 ～ 4 回のトレーニング セッションのみと短いことがよくあります。

さらに、研修コースを担当する教員の質は、専門能力、教育経験、講義における科学的側面と実践的側面の点で、実際には均一ではありません。これは、この仕事における記者のトレーニングと開発がまだ初期段階にあり、継続的な注意、調整、改善が必要であることを示しています。

適切な人材を育成するための解決策は何でしょうか?

解決策を議論する中で、ジャーナリストたちは皆、資源の質の向上という問題が非常に重要であることに同意した。そのため、ジャーナリストのヴォ・フン・トゥアット氏は、この必要性を強調した。「近い将来、ジャーナリストが必要なスキルを身に付けられるよう、コンテンツと研修方法を早急に変えなければなりません。まず第一に、コンテンツ作成スキルです。ジャーナリストは、様々な発信チャネルに適した作品や製品を生み出すために、コンテンツの原則を理解する必要があります。AIが生成したコンテンツとは異なる、独自性があり価値のあるコンテンツを作成する能力も必要です。次に、デジタルスキル、批判的思考力、コミュニケーション能力、チームワーク能力、そしてビジネススキルが求められます。」

ジャーナリスト、グエン・タン・トゥン氏 - ホーチミン市 Nguyen Lao Dong 新聞社広報部長 - ホーチミン市人文社会科学大学ジャーナリズム・コミュニケーション学部客員講師。ホー・チ・ミン氏は、編集部が実践を重ねることで、現状に適した人材を育成する解決策を編み出したと信じている。タン・トゥン氏は、学校やジャーナリズム研修センターが、ジャーナリズムにおけるAI技術の応用について学生に教えるための新しいコンテンツを開発し、更新する必要があると提案した。

具体的には、AI テクノロジーを活用する際のジャーナリズムの倫理と基準に関する新しいコンテンツを強化します。つまり、AI技術の活用・使用にあたっては倫理ルールを遵守する必要があることを学習者が明確に理解し、同時に実践で起こりうる具体的な状況においてそれらを柔軟に適用するための原則と方法を把握できるように、コンテンツを更新する必要があるのです。さらに、SMAC 統合ジャーナリズム システム、ジャーナリズムとメディアにおけるアルゴリズムとアルゴリズムの応用、ビッグデータ テクノロジー、人工知能テクノロジー、データ分析テクノロジー、仮想現実テクノロジー、拡張現実などの人工知能アプリケーションに関する専門知識を習得または更新することも必要です。

同時に、報道部門やメディア企業と連携してインターンシップを指導し、学生がAIを具体的に応用した報道製品を作成するための実践的な演習を増やします。たとえば、生成型人工知能の動作原理とプロンプトエンジニアリング手法を適用して、AIツールを効果的に活用し、画像や動画の効果を高めるなどです。 AI を使用して書面によるニュースレターやポッドキャストを作成します。 AI とサポート ツールを使用して、シーンから短いビデオ/クリップを作成します。 AI を使用してデータを統合および分析し、一連のイベントを作成してインフォグラフィックやチャートなどを作成します。

同時に、トゥン氏は、ベトナムジャーナリスト協会のジャーナリズム研修センターと他の機能部門は、大規模なセンターに比べてAIへのアクセス条件が少ない報道機関、特に地方の新聞社やラジオ局の記者のために、報道制作における人工知能の応用能力を育成・向上させるために、新しい実用的で具体的な技術を更新する方向で、短期コースや研修プログラムの開発と実施を継続する必要があるとも述べた。

AIトレーニングの提案には、常に政府機関の指導とベトナムジャーナリスト協会の調整が必要であると言えます。ジャーナリズムの訓練機関、学校、および報道機関やメディア機関である雇用主との間の緊密な調整と連携。これは難しい問題であり、多くの作業を伴う長いロードマップが必要です。しかし、近い将来、将来的に人工知能を仕事に活用したいと考えているジャーナリストのために、トレーニング コンテンツの強化と革新が必要であり、ジャーナリストが仕事の活動において新しいテクノロジーを積極的かつ迅速に更新できるようにする必要があります...

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