Le 6 novembre 2023, le Zalo AI Challenge 2023 a officiellement annoncé 3 sujets correspondant à 3 domaines différents de l'IA. Plus précisément, dans le domaine du traitement du langage naturel (TALN), avec le thème Résolution de problèmes mathématiques élémentaires, les équipes devaient construire un modèle d'IA pour résoudre des problèmes mathématiques élémentaires selon les normes du programme éducatif vietnamien.

Dans la section image, avec le sujet Génération de bannières publicitaires, l'IA concevra automatiquement des bannières publicitaires en fonction des informations descriptives fournies.

Avec le problème de génération de musique de fond – dans le domaine audio, le modèle d'IA doit « générer » de la musique de fond en fonction des exigences de mélodie, d'instruments, de genre musical, etc. Toutes les exigences d'entrée pour les 3 problèmes ci-dessus sont exprimées sous forme de texte.

Les trois problèmes du concours de cette année font partie de la tendance de l’IA générative, une vague technologique qui attire l’attention dans le monde entier. Avec l’IA générative, les scientifiques s’attendent à ce que l’intelligence artificielle soit capable de produire du contenu par elle-même, tout comme le font les humains.

Il s’agit d’une avancée majeure dans le domaine de l’IA, qui marque la transition des modèles traditionnels d’analyse et de classification des données vers une IA génératrice de contenu pour soutenir efficacement la vie humaine à l’avenir.

L'IA générative est une tendance d'IA assez nouvelle non seulement au Vietnam mais aussi dans le monde entier, donc le sujet de cette année est considéré comme plus difficile que les fois précédentes.

Selon le Dr Chau Thanh Duc, responsable de la recherche et du développement chez Zalo AI, chaque année, les candidats qui peuvent immédiatement commencer à créer leurs propres solutions sont également susceptibles d'obtenir des résultats élevés. Cette année, les équipes doivent investir à la fois dans la recherche et dans le matériel de formation.

« Les équipes de compétition doivent étudier et rechercher des modèles adaptés, puis élaborer des solutions à partir de ces données. L'IA générative requiert également certaines exigences pour les machines d'entraînement ; elles doivent donc déterminer leur propre orientation, adaptée à leurs conditions actuelles », a expliqué le Dr Chau Thanh Duc.

De plus, chaque problème lui-même présente également ses propres défis pour les équipes en compétition. Dans le problème de résolution de mathématiques élémentaires, pour résoudre les mathématiques élémentaires, les modèles d'IA doivent non seulement comprendre et répondre, mais également avoir la capacité de raisonner et de résoudre des problèmes.

Dans le problème de génération de bannières publicitaires, les modèles d’IA rivalisent pour créer des images – une tâche difficile lorsque la créativité n’a pas de limites et que l’évaluation n’est pas facile, même pour les humains.

De même, dans la chanson Background Music Generation, le son en général et la musique en particulier sont des choses que les gens ne peuvent que ressentir, mais ne peuvent ni voir ni toucher. Par conséquent, la manière d’optimiser le modèle sera un problème de « réflexion » pour les équipes qui choisiront ce sujet.

En choisissant l'IA générative comme thème principal du concours de cette année, grâce à un prix pouvant aller jusqu'à 15 000 USD et à un ensemble de données de formation de qualité, Zalo AI espère que les étudiants et les petits groupes de recherche pourront accéder aux ressources nécessaires et avoir plus de motivation pour développer des modèles d'IA générative.

À partir de là, promouvoir cette tendance dans la communauté de l'IA, et pas seulement limitée aux grandes entreprises à fort potentiel, aide le Vietnam à avoir plus d'opportunités de rattraper la vague mondiale de technologie d'IA générative.

Expliquant cela, les organisateurs du concours ont déclaré que plus les individus et les organisations participent à la recherche et au développement de l'IA, plus il y a de raisons d'espérer des modèles d'IA plus complets à l'avenir.

« Remporter un concours n'est pas aussi important que de se dépasser pour persévérer dans l'aventure de l'IA, qui est par nature semée d'embûches et de défis. Avec le Zalo AI Challenge, nous espérons motiver et inspirer ceux qui s'engagent dans cette voie. Nous sommes convaincus que les recherches ultérieures seront davantage motivées à poursuivre et à faire mieux à l'avenir », a ajouté M. Duc.

En outre, l’engagement et l’apprentissage de la communauté sont tout aussi importants pour promouvoir le développement de l’industrie de l’IA au Vietnam. Les groupes de recherche peuvent partager leurs résultats pour créer une dynamique compétitive et améliorer les modèles pour d’autres groupes, tout en apprenant et en héritant des expériences des autres.

C'est pour cette raison que le Zalo AI Challenge a choisi le format Kaggle et l'a conservé au cours des 6 fois où il a été organisé. Pendant la compétition, les équipes en compétition mettront continuellement à jour les résultats du modèle sur le classement Leaderboard afin qu'elles puissent surveiller directement le processus d'entraînement de chacune en temps réel.

Parallèlement, après la fin du concours, Zalo AI encourage toujours les équipes à partager leurs solutions avec la communauté de l'IA dans le cadre du Zalo AI Summit ou sur les forums technologiques vietnamiens.

Zalo AI contribuera également aux données d'entraînement de la compétition afin que les équipes concurrentes et la communauté de l'IA au sens large puissent poursuivre leurs recherches ultérieurement. La préparation des ensembles de données est également un processus élaboré avec le désir d’aider les personnes travaillant dans l’IA à obtenir des ensembles de données de qualité.

Cette année, l'ensemble de données de Zalo AI est davantage axé sur les normes académiques, dans le but d'être utilisé pour la recherche scientifique.

En plus du personnel senior de Zalo AI, les candidats ont également reçu des conseils d'éminents experts en IA tels que le professeur Nguyen Le Minh, directeur du Centre de recherche sur l'IA interprétable de l'Institut japonais avancé des sciences et technologies (JAIST), le professeur associé Tran Thanh Long, doyen adjoint, directeur de recherche de la faculté d'informatique de l'université de Warwick (Royaume-Uni), le Dr Ngo Duc Thanh - directeur de la faculté d'informatique de l'université des technologies de l'information de Ho Chi Minh-Ville.

Le concours s'ouvre officiellement le 6 novembre 2023 et la date limite de soumission des données d'entraînement se termine le 1er décembre 2023. Pendant cette période, les résultats des équipes seront accessibles au public sur le classement. Les modèles des équipes seront ensuite testés sur un ensemble de données différent des données d'entraînement initiales, et les résultats finaux de la compétition seront calculés sur la base des résultats du modèle sur cet ensemble de données. Les équipes gagnantes partageront leurs solutions au Zalo AI Summit 2023.