« L'évolution du paysage de la transformation numérique dans les chaînes d'approvisionnement : l'impact de l'industrie 4.0 au Vietnam » est une étude collaborative menée par des chercheurs du RMIT Vietnam, dont le professeur associé Seng Kiat Kok, le Dr Nguyen Manh Hung et le Dr Abel Duarte Alonso, et le Dr Reza Akbari, chercheur à l'Université James Cook.

Cette étude fournit des informations précieuses sur le niveau actuel d’adoption et d’investissement dans les technologies de l’Industrie 4.0 dans les chaînes d’approvisionnement au Vietnam.

Selon le groupe d’experts, l’industrie 4.0 présente un certain nombre d’avantages et de bénéfices pour améliorer les opérations et les chaînes d’approvisionnement, non seulement en termes de performance mais également en termes d’efficacité globale.

Les technologies avancées telles que l’intelligence artificielle, l’IoT, la blockchain et l’analyse des mégadonnées devraient apporter un potentiel de transformation aux entreprises de la chaîne d’approvisionnement, améliorant considérablement les opérations en rationalisant les processus, en optimisant l’utilisation des ressources et en améliorant les capacités de prise de décision.

« En adoptant et en appliquant ces technologies, les entreprises peuvent atteindre des niveaux d'efficacité plus élevés, réduire leurs coûts et acquérir un avantage concurrentiel sur le marché. Cependant, le taux d'adoption des technologies de l'Industrie 4.0 varie considérablement selon les secteurs et les organisations », a recommandé l'équipe de recherche.

Plus précisément, les résultats de l’étude ont montré que l’intelligence artificielle avait l’impact prédictif le plus élevé (61 %), contribuant non seulement à améliorer la performance des tâches, mais également à réduire les inefficacités et à remplacer le travail manuel. L’une des possibilités de cette technologie est d’augmenter les ventes.

De plus, l’intelligence artificielle a également le potentiel de créer davantage d’emplois, contrairement à l’idée reçue selon laquelle l’intelligence artificielle est une menace pour la perte d’emplois, et non pour la création d’emplois dans le processus de transformation numérique.

Après l’intelligence artificielle, vient l’IoT, dont l’impact positif prévu est de 22 %. La gestion en temps réel des opérations et de la chaîne d’approvisionnement, la maintenance prédictive et la prédiction du potentiel sont considérées comme des aspects importants de cette technologie.

L’analyse des Big Data est également considérée comme un élément révolutionnaire, non seulement en raison de son potentiel prédictif, mais également en raison du développement de segments de clientèle et, par conséquent, du développement d’un marketing ciblé, de nouvelles perspectives commerciales et de l’identification de nouvelles opportunités commerciales.

Outre l’impact que ces technologies avancées peuvent avoir sur l’industrie de la chaîne d’approvisionnement, l’équipe de recherche a également examiné le volume d’investissement comme indicateur de l’adoption potentielle des technologies de l’Industrie 4.0.

La robotique avancée, avec 31 %, a été enregistrée comme la technologie ayant bénéficié du volume d’investissement le plus élevé, avec un accent particulier sur l’éducation et la formation informelles et complémentaires ; Vient ensuite l’embauche d’experts.

L'IA et les véhicules autonomes (VA) ont connu des tendances d'investissement similaires, à 12 % chacun, l'IA se concentrant sur le développement des compétences et des connaissances, tandis que les VA se concentraient davantage sur les stratégies opérationnelles pour économiser du carburant, réduire les coûts de conduite et réduire la pollution.

Deux domaines dans lesquels les investissements sont importants sont la blockchain (34 %) et l’IoT (33 %), où les investissements sont consacrés à la formation professionnelle, au développement des connaissances et aux partenariats, montrant ainsi des pistes potentielles pour l’utilisation future de ces technologies.

De plus, il existe des liens étroits entre certaines technologies, telles que l’IoT avec l’impression 3D et l’IoT avec la robotique, ce qui suggère que des synergies peuvent être obtenues en combinant l’IoT avec ces technologies dans les domaines de la fabrication et de la gestion de la chaîne d’approvisionnement.

En exploitant la puissance de l’IoT pour exploiter d’autres technologies, les entreprises peuvent améliorer leur efficacité, réduire leurs coûts et obtenir de meilleurs résultats globaux.

Il est important de noter que l’impact prévu de la technologie ne correspond pas toujours à l’investissement prévu dans la technologie. Parmi les technologies, les experts vietnamiens de la chaîne d'approvisionnement prédisent que l'AR/VR (réalité augmentée/réalité virtuelle), la blockchain et les véhicules autonomes auront le moins d'impact au cours de la prochaine décennie et recevront donc le moins d'investissements.

Le chercheur et directeur principal des étudiants du RMIT Vietnam, le professeur associé Seng Kiat Kok, a souligné : « Ce qui ressort clairement des résultats de la recherche, c'est que l'industrie de la chaîne d'approvisionnement a mobilisé et priorisé les technologies qu'elle voit comme les plus prometteuses et les plus prometteuses pour l'avenir.

La complexité inhérente aux chaînes d’approvisionnement mondiales et à l’infrastructure requise pour chaque technologie crée une myriade de préoccupations qui doivent être traitées avant que leurs avantages puissent être pleinement réalisés.

« Cela souligne la nécessité d'une planification globale, de partenariats stratégiques et d'investissements dans le développement des compétences pour tirer efficacement parti des avantages des technologies de l'Industrie 4.0 dans les opérations de la chaîne d'approvisionnement », a déclaré le professeur associé Seng Kiat Kok.

Le Vietnam est leader dans le développement de l’intelligence artificielle en Asie du Sud-Est . JPMorgan Bank apprécie hautement l'investissement et le développement du Vietnam dans le domaine de l'intelligence artificielle (IA) par rapport aux autres pays de la région de l'Asie du Sud-Est.