L'IA de Google aide à lutter contre le chômage

Selon Gizmodo, le système d'IA basé sur le cloud utilisé par l'État du Nevada analysera les dossiers et recommandera une décision quant à l'approbation ou non d'une demande d'allocation chômage. Il s'agit d'une nouvelle étape dans l'utilisation de la technologie pour appuyer les décisions relatives aux prestations gouvernementales .

L'IA a été formée sur les lois et les politiques de chômage du Nevada, selon le Nevada Independent.

Après analyse des transcriptions d'audience en ligne, le système produira un résultat. Cependant, un fonctionnaire de l'État examinera attentivement le résultat pour s'assurer qu'il ne contient aucune erreur avant de décider de l'approuver ou non.

Cette technologie remplace le processus de traitement actuel du Département de l'emploi, de la formation et de la réadaptation du Nevada (DETR), qui prend en moyenne trois heures à un employé.

Le système d'IA de Google, qui utilise la plateforme cloud Vertex, peut prendre une décision en seulement cinq minutes, selon Carl Stanfield, administrateur informatique du DETR. « Cela fait gagner un temps considérable », a-t-il ajouté.

Il est facile de comprendre pourquoi le Nevada a décidé d'adopter cette nouvelle technologie. En juin, l'État comptait plus de 10 000 demandes d'allocations chômage en attente, dont environ 1 500 liées à la pandémie.

Si la technologie fonctionne correctement et que le personnel détecte ses erreurs potentielles à temps, le processus sera beaucoup plus rapide et plus efficace.

Cependant, certains experts s'inquiètent de l'utilisation de l'IA dans des décisions aussi sensibles. Michele Evermore, ancienne directrice adjointe chargée de la modernisation de la politique de chômage au ministère du Travail des États-Unis, a averti que les examinateurs pourraient être contraints d'« approuver rapidement » les décisions d'IA sans mûre réflexion.

Un comité de surveillance se réunira chaque semaine pendant que l'État peaufinera le modèle d'IA, puis chaque trimestre une fois le système pleinement opérationnel, a expliqué Stanfield. L'objectif de ces réunions est de surveiller les erreurs « illusoires » et les problèmes liés aux biais dans le processus décisionnel.

Un législateur du Nevada a exprimé ouvertement ses inquiétudes quant à l'utilisation de l'IA dans les décisions relatives à l'aide sociale. « Sommes-nous en train de perdre la tête ? » a demandé le sénateur Skip Daly, qui se montre sceptique quant à une dépendance excessive aux algorithmes et aux ordinateurs et a souligné la nécessité d'être prudent dans l'utilisation de cette technologie. Il a également averti que privilégier la rapidité n'était peut-être pas la bonne voie.

À mesure que l'IA progresse dans le soutien des services publics, comme les demandes d'allocations chômage, le Nevada est confronté à de nouvelles opportunités et à de nouveaux défis. Si le système a le potentiel d'être très efficace, garantir l'exactitude et l'équité des décisions prises par l'IA reste une question qui doit être étroitement surveillée et réglementée.