La société a également ajouté des puces AMD à Nvidia pour répondre à la demande croissante d'infrastructures, selon Reuters.

Plus précisément, OpenAI, l’entreprise à croissance rapide derrière ChatGPT, étudie une gamme d’options pour diversifier son approvisionnement en puces et réduire les coûts. OpenAI a envisagé de tout construire en interne et de lever des fonds pour un plan coûteux visant à construire un réseau d’usines appelées « fonderies » pour fabriquer des puces.

L'entreprise a désormais abandonné ses ambitieux projets de construction de fonderie en raison du coût et du temps nécessaires à la construction du réseau, se concentrant plutôt sur les efforts de conception de puces en interne.

La stratégie de l'entreprise s'appuie sur des partenariats et des approches industrielles pour sécuriser les approvisionnements en puces et gérer les coûts, comme ses principaux concurrents Amazon, Meta, Google et Microsoft. En tant que l'un des plus gros acheteurs de puces, la décision d'OpenAI de s'approvisionner auprès de plusieurs fabricants de puces tout en développant ses puces personnalisées pourrait avoir des implications plus larges pour le secteur technologique.

OpenAI, une entreprise qui a joué un rôle important dans la commercialisation de l’IA générant des réponses de type humain aux requêtes, s’appuie sur une puissance de calcul importante pour former et exploiter ses systèmes. En tant que l'un des plus gros acheteurs d'unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia, OpenAI utilise des puces d'IA pour former des modèles où l'IA apprend à partir de données et pour l'inférence, en appliquant l'IA pour faire des prédictions ou des décisions basées sur de nouvelles informations.

Reuters a déjà fait état des efforts de conception de puces d'OpenAI. The Information a fait état des discussions de l'entreprise avec Broadcom et d'autres. OpenAI travaille avec Broadcom depuis des mois pour construire sa première puce d'IA axée sur l'inférence, selon des sources. La demande actuelle de puces d’entraînement est plus importante, mais les analystes prédisent que la demande de puces d’inférence pourrait les dépasser à mesure que davantage d’applications d’IA sont déployées.

Broadcom a aidé des entreprises comme Alphabet à affiner la conception de leurs puces pour la fabrication et fournit également des composants de conception qui permettent de déplacer rapidement les informations à l'intérieur et à l'extérieur des puces. C’est important dans les systèmes d’IA, où des dizaines de milliers de puces sont reliées entre elles pour fonctionner en parallèle.

OpenAI est encore en train de déterminer s'il faut développer ou acquérir d'autres composants pour la conception de sa puce et pourrait faire appel à des partenaires supplémentaires, ont déclaré deux sources. La société a réuni une équipe de puces d'environ 20 personnes, dirigée par d'anciens ingénieurs de haut niveau qui ont construit l'unité de traitement Tensor (TPU) chez Google, dont Thomas Norrie et Richard Ho.

Grâce à Broadcom, OpenAI a obtenu une capacité de fabrication auprès de Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), pour produire ses premières puces personnalisées d'ici 2026, ont indiqué les sources. Le calendrier est susceptible d'être modifié, ont-ils déclaré.

Actuellement, les GPU Nvidia représentent plus de 80 % des parts de marché. Mais les pénuries et la hausse des coûts ont obligé les principaux clients comme Microsoft, Meta et OpenAI à rechercher des alternatives internes ou externes.