Quand l’IA devient « enseignante » : la connaissance est-elle « façonnée » par les algorithmes ?

Dans un contexte de fort développement technologique, l'intelligence artificielle (IA) s'intègre de plus en plus dans l'apprentissage et la recherche. Des salles de classe du lycée aux amphithéâtres universitaires, des cours en ligne aux recherches approfondies, l'IA est devenue le nouvel « professeur », permettant un accès rapide et pratique au savoir.

L'« enseignant » de l'IA prend le trône

Des outils comme ChatGPT, Gemini ou Copilot... sont capables de répondre à des questions dans presque tous les domaines, des langues étrangères, de la programmation, des sciences aux compétences générales en quelques secondes seulement.

L'IA peut non seulement fournir des réponses, mais aussi expliquer en détail, fournir des exemples et même personnaliser les parcours d'apprentissage en fonction du niveau et des besoins de chacun. Cela permet de gagner du temps, de réduire les coûts et d'ouvrir l'accès au savoir à ceux qui ont des difficultés avec les méthodes d'apprentissage traditionnelles.

De nombreux enseignants et parents considèrent l'IA comme un assistant pédagogique ou un tuteur à domicile, facilitant la planification des cours, la pratique et le renforcement. Les élèves utilisent l'IA pour faire des recherches, faire leurs devoirs et s'entraîner…

De ce point de vue, l’IA semble ouvrir une large porte de connaissance, aidant les apprenants à progresser plus rapidement dans leur parcours de conquête de la connaissance.

Ngoc Thien, étudiant en informatique, explique qu'il utilise souvent ChatGPT pour résoudre rapidement des exercices de programmation. Il suffit de saisir une requête et l'IA fournit immédiatement le code complet avec explications, ce qui permet de gagner du temps par rapport aux recherches sur Google ou aux lectures de livres.

Quand la connaissance est vue à travers le « prisme » des algorithmes

Derrière cet avantage se cache cependant une question inquiétante : la connaissance humaine est-elle réellement en expansion ou est-elle limitée par les cadres mêmes créés par les algorithmes ?

L'IA, aussi intelligente soit-elle, n'est qu'un produit de données d'entraînement. Chaque modèle est alimenté par un ensemble d'informations disponibles présentant des biais, des lacunes et des limites. La réponse fournie par l'IA n'est pas la « vérité absolue », mais plutôt une version d'informations sélectionnée, synthétisée et optimisée de la manière que l'algorithme juge la plus appropriée, la plus sûre ou la plus populaire.

Selon l'étude « Your Brain on ChatGPT » (6-2025) du MIT Media Lab, l'utilisation excessive de l'IA dans la rédaction de dissertations produit des résultats homogènes, de nombreuses dissertations étant jugées « sans âme » et présentant des signes de manque de réflexion critique. Lors de l'apprentissage de la programmation, l'IA guide souvent les étudiants de la manière la plus courante, ignorant les méthodes créatives ou moins courantes, mais néanmoins efficaces.

Par conséquent, la capacité à rechercher et à comparer des informations s'amenuise progressivement. Les apprenants acceptent facilement la première réponse comme vraie, au lieu de continuer à poser des questions ou à approfondir leurs connaissances. Au fil du temps, la pensée est façonnée par l'algorithme, ce qui réduit la diversité et la créativité dans l'accès aux connaissances.

Connaissance ouverte ou connaissance fermée ?

L'IA continuera certainement de jouer un rôle important dans l'éducation , mais elle ne peut ni ne doit remplacer complètement l'apprentissage humain actif. Au lieu de considérer l'IA comme l'« enseignant » par excellence, nous devons la considérer comme un outil d'aide utile, mais maîtrisé.

Les apprenants doivent vérifier activement les informations en les comparant à diverses sources, en ligne et traditionnelles. Plus important encore, ils doivent exercer leur esprit critique et leur capacité à poser des questions approfondies, non seulement pour acquérir des connaissances, mais aussi pour en comprendre le contexte, l'origine et les limites.

La connaissance ne s'accroît véritablement que lorsque les humains osent sortir du moule créé par les algorithmes. À ce moment-là, l'IA n'est plus un cadre qui enferme la pensée, mais un bras étendu qui nous aide à progresser sur le chemin de la découverte et de la créativité.