L'exploration de données propre favorise la vie numérique

Différentes méthodes de collecte de données

Aujourd'hui, les applications Zalo, Messenger et Viber ont investi dans le Big Data (une collection de données volumineuses, diversifiées et en constante évolution) pour personnaliser le contenu affiché et offrir aux utilisateurs des expériences toujours plus pertinentes. Avec des dizaines de millions d'utilisateurs actifs chaque jour, ces applications traitent des milliards de flux de données liés aux habitudes de messagerie et d'interaction ; aux vues, aux mentions « J'aime », aux partages d'articles ; à la recherche d'amis et de groupes ; au comportement des abonnés aux comptes professionnels et personnels ; à la localisation géographique, aux temps d'accès et au type d'appareil utilisé… À partir de là, les applications exploitent les sources de données pour comprendre les utilisateurs et leur suggérer le contenu qui les intéresse.

Un expert a déclaré que Zalo, Messenger et Viber… ne se basent pas uniquement sur les numéros de téléphone ou les contacts pour suggérer des amis, mais aussi sur des données comportementales, comme la recherche de produits de beauté ou le visionnage de vidéos sur les soins de la peau. Le système ajoute automatiquement du contenu « compatible » à la section de recommandation ou affiche du contenu aux utilisateurs. Ces applications mobiles exploitent des données quotidiennes pour en extraire des données propres.

Utilisée quotidiennement par un grand nombre de personnes, MoMo exploite les données pour identifier les besoins des clients avant qu'ils ne se manifestent. Par exemple, lorsqu'un client ouvre l'application, MoMo peut anticiper ses actions et préparer au mieux son expérience client.

M. Thai Tri Hung, directeur technique de MoMo, a partagé son expérience de l'application des données aux opérations : MoMo identifie les clients en ligne, contribue à l'authentification de dizaines de millions d'utilisateurs et utilise l'IA d'apprentissage profond pour identifier les utilisateurs et lutter contre la fraude. À partir de ces données, un système de recommandation de services est développé, combinant des modèles d'IA pour formuler des suggestions pour chaque individu, à un moment précis, et pour créer des produits sur l'application.

En fonction de leurs objectifs et de leurs capacités d'investissement, les entreprises et organisations développent des technologies d'exploration de données en utilisant des plateformes d'exploration de données fournies par de grandes entreprises technologiques vietnamiennes telles que FPT, VNPT et Viettel. Viettel Data Platform (VDP) propose un ensemble de technologies pour un système Big Data moderne, telles que Hadoop, Spark, Kafka, NiFi, Kettle Pentaho… Cette plateforme complète de technologies de données permet aux entreprises de déployer facilement et rapidement un système Big Data pour développer des produits basés sur les données.

« Pour créer de la valeur à partir des données, les entreprises doivent définir des objectifs clairs quant à leur utilisation. Avec des données disponibles, une meilleure analyse permet de créer de meilleurs produits. De meilleurs produits attireront de nouveaux utilisateurs, et de nouveaux utilisateurs généreront davantage de données. C'est ce qu'on appelle la roue des données », a expliqué M. Thai Tri Hung.

Vers des sources de données durables

Les données sont devenues une ressource contribuant à la promotion de l'économie et du développement social. La création de la National Data Association (NDA) joue donc un rôle crucial. Récemment, la DNA a déployé des applications de données dans des domaines clés tels que l'industrie, l'agriculture, le commerce, la logistique, la banque et la finance, la santé, la culture, le tourisme, l'environnement, les zones urbaines, etc., afin de s'orienter vers des sources de données durables.

Récemment, lors de la réunion du comité exécutif de la NDA, de nombreuses opinions relatives à l'exploitation des données ont été soulevées. Selon M. Nguyen Trung Chinh, président du groupe technologique CMC, environ 50 % des données nationales sont actuellement prêtes à être exploitées, ce qui démontre l'urgence d'améliorer leur niveau de préparation. Pour garantir l'interopérabilité, les données doivent être exactes, complètes, propres, puis interconnectées de manière transparente afin d'optimiser leur valeur d'utilisation. Il est proposé que la NDA utilise les ressources de ses membres pour mettre à niveau 116 ensembles de données spécialisés, conformément aux priorités nationales.

Mme Dang Huynh Uc My, présidente du conseil d'administration de la société par actions Thanh Thanh Cong - Bien Hoa (TTC AgriS), a également déclaré : « Notre objectif est de passer d'une production agricole manuelle à une économie agricole performante. Pour ce faire, nous avons restructuré la base de données afin de garantir la traçabilité des produits agricoles vietnamiens sur le marché international, en respectant les normes requises. Nous rencontrons encore des difficultés à ce sujet et proposons de poursuivre notre coopération avec l'association afin de développer des services de données et d'améliorer la compétitivité des produits agricoles vietnamiens sur le marché international. »

Source : https://www.sggp.org.vn/khai-thac-du-lieu-sach-thuc-day-doi-song-so-post808242.html