Comment les entreprises appliquent-elles l’IA pour mettre en œuvre efficacement les critères ESG ?

Lors de l'atelier « Mettre en œuvre l'ESG avec l'IA, que devraient faire les entreprises ? » co-organisé par le journal Dan Tri et le Département des sciences et technologies de Hô-Chi-Minh-Ville l'après-midi du 14 août, de nombreux experts, chefs d'entreprise et managers ont reconnu que l'IA joue un rôle important dans la promotion du développement durable des entreprises, de l'optimisation des opérations à l'amélioration de l'efficacité de la gestion.

L’application de l’IA se heurte encore à de nombreux « goulots d’étranglement », notamment dans le domaine financier.

Selon M. Dang Thanh Tung, directeur adjoint du département de stratégie du Groupe national du pétrole et du gaz du Vietnam (PVN), le secteur du pétrole, du gaz et de l'énergie est confronté à de nombreuses pressions en même temps : le changement climatique, les exigences pour assurer la sécurité énergétique, le maintien de prix raisonnables, les changements de politique et les conflits géopolitiques .

M. Tung a déclaré que ces fluctuations entraînent des changements continus des prix de l’énergie, affectant directement la production et les activités commerciales.

« Dans le monde , les grandes sociétés pétrolières et gazières ont fait du développement des énergies propres une priorité absolue, considérant qu'il est essentiel à leur survie à long terme et à leur développement durable. Au Vietnam, les critères ESG et le développement durable sont deux facteurs qui doivent aller de pair et sont étroitement liés aux stratégies de gouvernance d'entreprise », a-t-il déclaré.

Selon le dirigeant de PVN, l'IA joue un rôle important dans la promotion de ce processus, de l'optimisation des opérations à l'amélioration de l'efficacité de la gestion. Cependant, il estime que son application se heurte encore à de nombreux obstacles.

Il faut notamment investir massivement dans la création de bases de données, mettre en place une feuille de route de mise en œuvre à long terme, mettre en place une infrastructure technologique asynchrone et surtout faire face à des difficultés de formation et de développement de ressources humaines de haute qualité pour exploiter pleinement le potentiel de la technologie.

Partageant le point de vue de M. Tung, Mme Tran Phuong Nga, PDG du groupe Thien Long, a également déclaré que toute entreprise appliquant l'IA rencontrera à la fois des avantages et des défis, mais la différence réside dans l'échelle.

« Pour le groupe Thien Long, l'avantage est qu'il dispose déjà d'une assez bonne plateforme de données comme DMS, SAP (systèmes logiciels de gestion d'entreprise), logiciels de ressources humaines... Cependant, la standardisation des données selon les normes internationales est encore loin et sans standardisation, les applications de l'IA seront limitées », a-t-elle déclaré.

Selon Mme Nga, les grandes entreprises sont généralement plus favorables que les petites et moyennes entreprises (PME), car même avec une grande détermination, les PME sont toujours sous pression en termes de finances, d'indicateurs clés de performance des ventes et de taux de croissance, ce qui fait que l'ESG tombe facilement dans un état d'adaptation s'il n'y a pas de solution globale.

Répondant à la question de savoir si l'IA doit être un outil de contrôle et de suivi ESG ou un outil d'aide à la décision, M. Dang Thanh Tung a déclaré que l'IA peut intervenir à l'ensemble du processus, de la planification au reporting, et ne doit pas se limiter à une seule étape. Il a comparé l'IA à un « partenaire intelligent » au service des humains, plutôt qu'à un simple outil.

Cependant, M. Tung a déclaré que l'étape finale, la définition des objectifs, est décidée par les dirigeants, tandis que la mise en œuvre sera coordonnée par l'IA. L'IA favorise l'optimisation des ressources humaines et financières, mais présente certaines limites. Les entreprises ne devraient pas trop s'y fier, mais ont besoin de sources de données fiables et synchronisées pour obtenir de bons résultats.

« Parallèlement, dans la prise de décision, les humains restent décisifs et l'IA ne fait que les soutenir. Nous vivons dans un environnement incertain, mais l'IA ne peut pas le remplacer. L'IA est un partenaire puissant, elle ne peut pas remplacer l'humain », a souligné M. Tung.

Comment les entreprises appliquent-elles efficacement l’IA ?

Selon M. Dang Thanh Tung, pour une entreprise multisectorielle, le premier défi lors de la mise en œuvre des enjeux ESG et technologiques est de parvenir à une vision unifiée des enjeux ESG – ce qui n'est pas simple. Les enjeux ESG peuvent être bénéfiques dans un domaine, mais leur application à un autre est difficile ou inadaptée.

« Par exemple, l'énergie propre peut avoir des effets positifs, mais dans l'aviation, les coûts augmenteront ; il en va de même pour l'immobilier. Par conséquent, il est très difficile de parvenir à un consensus et à une unité entre les secteurs », a-t-il déclaré.

Selon M. Tung, le facteur le plus important est la volonté et la détermination du dirigeant. Le deuxième facteur est la capacité à fédérer les entreprises au sein d'une chaîne pour créer des bénéfices globaux.

« Le rôle de direction et de coordination de la société mère est particulièrement important, car il contribue à apporter des avantages communs à toutes les unités membres. De plus, une feuille de route claire est nécessaire, garantissant à la fois une efficacité immédiate et des avantages à long terme », a-t-il déclaré.

Selon Mme Tran Phuong Nga, pour une mise en œuvre efficace, deux étapes sont nécessaires. La première consiste à instaurer un état d'esprit « gagnant-gagnant » afin que les employés soient heureux et unis ; la seconde étape consiste à accepter d'investir des fonds.

« L'application de l'IA à leurs opérations par les PME représente un défi majeur et complexe, notamment lorsque le recours à des consultants externes est à la fois coûteux et potentiellement risqué, car ces derniers peuvent ne pas bien comprendre l'activité. Personnellement, je pense que les critères ESG sont un problème complexe, tout comme l'IA, mais en combinant les deux, la mise en œuvre est parfois plus facile », a déclaré Mme Nga.

Source : https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-ung-dung-ai-vao-thuc-thi-esg-sao-cho-hieu-qua-20250814194106098.htm