Construyendo un modelo de IA que resuelve problemas matemáticos, diseña imágenes y compone música

El 6 de noviembre de 2023, el Desafío de IA Zalo 2023 anunció oficialmente tres temas correspondientes a tres áreas diferentes de la IA. En concreto, en el área de Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN), con el tema de Resolución de Problemas Matemáticos Elementales, los equipos deben construir un modelo de IA para resolver problemas matemáticos elementales según los estándares educativos vietnamitas.

En la sección de imágenes, con el tema Generación de banners publicitarios, la IA diseñará automáticamente banners publicitarios basados ​​en la información descriptiva proporcionada.

Con el problema de generación de música de fondo, en el campo del audio, el modelo de IA necesita “generar” música de fondo según los requisitos de melodía, instrumentos, género musical, etc. Todos los requisitos de entrada para los 3 problemas anteriores se expresan en forma de texto.

Los tres problemas de la competencia de este año forman parte de la tendencia de la IA Generativa, una ola tecnológica que está ganando atención a nivel mundial. Con la IA Generativa, los científicos esperan que la inteligencia artificial avance hacia la autoproducción de contenido, al igual que los humanos.

Este es un avance revolucionario de la IA, que marca la transición de los modelos tradicionales de IA de análisis y clasificación de datos a la IA de generación de contenido para apoyar eficazmente la vida humana en el futuro.

La IA generativa es una tendencia de IA bastante nueva no solo en Vietnam sino también en todo el mundo , por lo que el tema de este año se considera más desafiante que en ocasiones anteriores.

Según el Dr. Chau Thanh Duc, Jefe de Investigación y Desarrollo de Zalo AI, cada año los concursantes pueden empezar a desarrollar sus propias soluciones y tienen una alta probabilidad de obtener buenos resultados. Este año, los equipos deben invertir en equipos de investigación y capacitación.

Los equipos de competición deben estudiar e investigar modelos adecuados y, a partir de ahí, desarrollar soluciones. La IA generativa también exige ciertos requisitos para las máquinas de entrenamiento, por lo que deben determinar su propia dirección, adaptada a sus condiciones actuales —explicó el Dr. Chau Thanh Duc—.

Además, cada problema presenta sus propios desafíos para los equipos participantes. En el problema de resolución de matemáticas elementales, para resolver problemas matemáticos elementales, los modelos de IA no solo deben comprender y responder, sino también tener la capacidad de razonar y resolver problemas.

En el problema de generación de banners publicitarios, los modelos de IA compiten para crear imágenes, una tarea difícil cuando la creatividad no tiene límites y la evaluación no es fácil ni siquiera para los humanos.

De igual manera, en el tema de Generación de Música de Fondo, el sonido en general, y la música en particular, son cosas que los humanos solo pueden sentir, pero no ver ni tocar. Por lo tanto, optimizar el modelo será un problema de reflexión para los equipos que elijan este tema.

Al elegir la IA generativa como tema principal de la competencia de este año, a través de un premio de hasta 15.000 USD y un conjunto de datos de entrenamiento de calidad, Zalo AI espera que los estudiantes y los pequeños grupos de investigación puedan acceder a los recursos necesarios y tengan más motivación para desarrollar modelos de IA generativa.

A partir de ahí, promover esta tendencia en la comunidad de IA, no limitada solo a las grandes empresas con gran potencial, ayuda a Vietnam a tener más oportunidades de ponerse al día con la ola mundial de tecnología de IA generativa.

Al explicar esto, los organizadores de la competencia dijeron que cuanto más individuos y organizaciones participen en la investigación y el desarrollo de IA, más razones habrá para esperar modelos de IA más completos en el futuro.

Ganar una competición no es tan importante como superarse a uno mismo para perseverar en el camino de la IA, que está lleno de dificultades y desafíos. Con el Desafío de IA Zalo, esperamos motivar e inspirar a quienes emprenden este camino. Creemos que las investigaciones posteriores nos inspirarán a continuar y mejorar en el futuro —añadió el Sr. Duc.

Además, la participación y el aprendizaje comunitarios son igualmente importantes para promover el desarrollo de la industria vietnamita de IA. Los grupos de investigación pueden compartir resultados para generar motivación competitiva y mejorar los modelos para otros grupos, a la vez que las partes aprenden y heredan experiencias mutuas.

Por esa razón, Zalo AI Challenge eligió el formato Kaggle y lo mantuvo inalterado durante sus seis ediciones. Durante la competición, los equipos participantes actualizarán continuamente los resultados de sus modelos en la tabla de clasificación para que puedan monitorear directamente el proceso de entrenamiento de los demás en tiempo real.

Al mismo tiempo, una vez finalizada la competencia, Zalo AI siempre anima a los equipos a compartir sus soluciones con la comunidad de IA en el marco de Zalo AI Summit o en foros tecnológicos vietnamitas.

Zalo AI también aportará datos de entrenamiento de la competición para que los equipos participantes y la comunidad de IA en general puedan continuar sus investigaciones. La preparación del conjunto de datos también es un proceso complejo con el objetivo de ayudar a los expertos en IA a obtener conjuntos de datos de calidad.

Este año, el conjunto de datos de Zalo AI está más centrado en los estándares académicos y tiene como objetivo ser utilizado para la investigación científica.

Además del personal superior de Zalo AI, los concursantes también recibieron asesoramiento de destacados expertos en IA, como el profesor Nguyen Le Minh, director del Centro de investigación de IA interpretable en el Instituto Avanzado de Ciencia y Tecnología de Japón (JAIST), el profesor asociado Tran Thanh Long, vicedecano, director de investigación de la Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad de Warwick (Reino Unido), el Dr. Ngo Duc Thanh, jefe de la Facultad de Ciencias de la Computación, Universidad de Tecnología de la Información de la ciudad de Ho Chi Minh.

El concurso se inaugura oficialmente el 6 de noviembre de 2023 y la fecha límite para enviar los datos de entrenamiento finaliza el 1 de diciembre de 2023. Durante este periodo, los resultados de los equipos estarán disponibles públicamente en la tabla de clasificación. Posteriormente, los modelos de los equipos participantes se probarán en un conjunto de datos diferente al de los datos de entrenamiento originales, y los resultados finales del concurso se calcularán con base en los resultados de los modelos en este conjunto de datos. Los equipos ganadores compartirán sus soluciones en la Cumbre de IA de Zalo 2023.