Desde su lanzamiento, OpenClaw rápidamente causó una fiebre global. El modelo de IA se ejecuta directamente en la máquina, tiene memoria a largo plazo y realiza tareas automáticas. el mundo.
Sin embargo, bajo la descripción de "permanentemente gratuito" originalmente estaba el enorme sistema de recursos para ejecutar las herramientas. Los usuarios se vieron obligados a invertir grandes costos en plataformas robustas o continuar pagando alquileres mensuales de API de compañías líderes.
Lo tienes gratis, lo usas por dinero.
En Vietnam, cuando buscas la palabra clave "Guía de instalación OpenClaw", en Internet aparecen cientos el videoCon sistemas operativos populares como Windows, MacOS, la configuración también solo requiere copiar algunas líneas de comandos y ejecutarse con PowerShell o Terminal. Sin embargo, no tener una interfaz de usuario puede ser un poco difícil para personas con poca experiencia en programación.
Intercambiar con Conocimiento - Znews, Luân Ngô, Ingeniero de Inteligencia Artificial (AI), que trabaja en un gran consorcio tecnológico en HCMC, dijo que es relativamente fácil instalar OpenClaw y conectarse con el servicio de chatbot.
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La instalación de OpenClaw no es difícil, pero es más compleja que el software convencional. |
Si no es técnico, la instalación en una computadora personal puede implicar algunos riesgos relacionados con el sistema o los datos.
Si se usa localmente, los individuos siguen la documentación oficial de OpenClaw y pueden usar modelos de Ollama (hay una versión gratuita limitada).
Por su parte, Pham Minh, de HCM City, también dijo que la instalación de OpenClaw no es difícil. La configuración inicial era simple, pero durante el proceso de carga del servicio API de terceros, conectar chatbots o agregar habilidades (skills) fue bastante complicado.
Según este usuario, después de conectar OpenClaw a la API Gemini 2. 5 Flash, el "cuota" de prueba se agotó rápidamente tras unas cuantas líneas de chat.
Luân Ngô sostiene que no es necesario pagar para instalar OpenClaw de prueba. Sin embargo, al hacer una tarea más compleja, el propietario debe consultar instrucciones adicionales en línea y aprender la teoría del funcionamiento por sí mismo.
Cuando se ejecutan tareas pesadas como el procesamiento de imágenes, la síntesis de datos o los ciclos automáticos multi-pasos a gran escala, el costo del token a través de las API aumenta rápidamente.
Para hacer más tareas, incluida la operación de LLM (modelado de lenguaje grande) una inversión de al menos 20-40 millones de VND, dijo Luân. Esta parte del costo no tiene en cuenta el establecimiento de circuitos eléctricos y líneas de transmisión para garantizar un sistema operativo estable y continuo.
El problema la economía
OpenClaw se ofrece de forma gratuita bajo la licencia MIT. Sin embargo, esta herramienta es prácticamente como el cerebro que opera.
Según muchos usuarios, OpenClaw gasta más tokens que los chatbots tradicionales. Al trabajar, las capturas de pantalla recopiladas por el agente deben ser enviadas a través del modelo de análisis visual computarizado, lo que aumenta exponencialmente la cantidad de recursos procesados.¿CUÁNTO CUESTA? cada mes para los sistemas operativos de alta intensidad.
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OpenClaw todavía necesita hardware fuerte o una gran cantidad de dinero para pagar al servidor AI para operar. |
He estado usando la API de Anthropic y me ha costado unos 10 euros en 15 minutos. Cuando he intentado ejecutar Ollama localmente, el dispositivo era demasiado lento para poder usarlo. Cambié a la API gratuita de GLM, pero la máquina se sobrecargó, tardando aproximadamente 7 minutos en recibir una respuesta.
No estoy intentando construir un sistema automatizado avanzado o programar agentes.
Por debajo de la publicación, algunos usuarios comentan que mantienen un rendimiento estable con modelos de lenguaje pequeños como Qwen3. 5 27B o Devstral-small-2:24B ejecutados localmente.
¿Cuál es el problema? https://znews.vn/vo-mong-openclaw-post1640696.html
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