Un equipo de científicos de la Universidad de Tsinghua, China, ha diseñado un chip de inteligencia artificial (IA) basado en fotónica en lugar de componentes semiconductores electrónicos tradicionales, allanando el camino para la computación fotónica a gran escala y aplicaciones efectivas de IA en el mundo real (foto).

En consecuencia, se desarrolló un chiplet fotónico a gran escala (chips compuestos de muchos bloques diferentes) junto con una arquitectura de computación óptica distribuida llamada Taichi. Taichi ha logrado una alta precisión en tareas de clasificación complejas, como el conjunto de datos ImageNet de 100 categorías y el conjunto de datos Omniglot de 1.623 categorías.

Según la investigación, el chip también es capaz de realizar tareas de alta precisión como componer música y crear pinturas. Además, Taichi ha logrado una eficiencia energética de 160 tera operaciones por segundo por vatio, una mejora significativa en el rendimiento respecto a los circuitos integrados fotónicos actuales y dos órdenes de magnitud superior a los chips de IA tradicionales en términos de eficiencia energética.

“Predecimos que Taichi acelerará el desarrollo de soluciones ópticas más potentes, como el soporte crítico para el modelo de plataforma y la nueva era de la IA generativa”, dijo Fang Lu, experto de la Universidad de Tsinghua.

LAM DIEN