La compañía también agregó chips AMD junto con Nvidia para satisfacer la creciente demanda de infraestructura, según Reuters.

En concreto, OpenAI, la empresa de rápido crecimiento detrás de ChatGPT, está considerando una variedad de opciones para diversificar su suministro de chips y reducir costos. OpenAI consideró construir todo internamente y recaudar fondos para un costoso plan de construir una red de fábricas llamadas “fundiciones” para fabricar chips.

La empresa ahora ha descartado los ambiciosos planes de construcción de una fundición debido al costo y el tiempo necesarios para construir la red, concentrándose en cambio en esfuerzos internos de diseño de chips.

La estrategia de la empresa aprovecha las alianzas y enfoques de la industria para asegurar el suministro de chips y gestionar los costos, como los principales rivales Amazon, Meta, Google y Microsoft. Como uno de los mayores compradores de chips, la decisión de OpenAI de abastecerse de múltiples fabricantes de chips mientras desarrolla sus chips personalizados podría tener implicaciones más amplias para el sector tecnológico.

OpenAI, una empresa que se ha destacado por ayudar a comercializar una IA que genera respuestas similares a las humanas a las consultas, depende de una importante potencia informática para entrenar y operar sus sistemas. Como uno de los mayores compradores de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de Nvidia, OpenAI utiliza chips de IA para entrenar modelos donde la IA aprende de los datos y para la inferencia, aplicando IA para hacer predicciones o tomar decisiones basadas en nueva información.

Reuters informó anteriormente sobre los esfuerzos de diseño de chips de OpenAI. The Information informó sobre las conversaciones de la compañía con Broadcom y otros. OpenAI ha estado trabajando con Broadcom durante meses para construir su primer chip de IA centrado en la inferencia, según las fuentes. La demanda actual de chips de entrenamiento es mayor, pero los analistas predicen que la demanda de chips de inferencia podría superarlos a medida que se implementen más aplicaciones de IA.

Broadcom ha ayudado a empresas, incluida Alphabet, a perfeccionar los diseños de chips para su fabricación y también proporciona componentes de diseño que ayudan a trasladar información dentro y fuera de los chips rápidamente. Esto es importante en los sistemas de IA, donde decenas de miles de chips se conectan para operar en paralelo.

OpenAI aún está determinando si desarrollará o adquirirá otros componentes para el diseño de sus chips y podría incorporar socios adicionales, dijeron dos fuentes. La empresa ha reunido un equipo de chips de unas 20 personas, dirigido por ex ingenieros de alto nivel que construyeron la Unidad de Procesamiento Tensor (TPU) en Google, incluidos Thomas Norrie y Richard Ho.

A través de Broadcom, OpenAI aseguró la capacidad de fabricación con Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), para producir sus primeros chips personalizados para 2026, dijeron las fuentes. El cronograma está sujeto a cambios, dijeron.

Actualmente, las GPU de Nvidia representan más del 80% de la cuota de mercado. Pero la escasez y el aumento de los costos han obligado a clientes importantes como Microsoft, Meta y OpenAI a buscar alternativas internas o externas.