En 2011, la supercomputadora Watson de IBM derrotó a los campeones Ken Jennings y Brad Rutter en el programa de juegos Jeopardy!. Más de una década después, OpenAI presenta el chatbot ChatGPT, desbloqueando el potencial de la IA para el mundo.

Si bien IBM ya no es pionero en el desarrollo de IA, la empresa busca aplicar la tecnología en sus operaciones. Diez años después de que Watson sorprendió al público, IBM ha desarrollado una serie de herramientas de IA para respaldar el trabajo de manera más eficiente y precisa, y optimizar la productividad laboral.

Según Nickle LaMoreaux, director de Recursos Humanos de IBM, dentro de IBM, la IA libera a los empleados de las tareas administrativas de la oficina, ayudándolos a realizar tareas más complejas.

IBM ve una oportunidad en aprovechar la IA en las operaciones de RRHH y está invirtiendo fuertemente en la tecnología. El asistente virtual AskWatson es un ejemplo: en lugar de preguntar a los superiores o al departamento administrativo sobre políticas de licencia o tener que investigar a través de una "matriz" de información, los empleados pueden preguntar a Watson y éste devolverá resultados basados ​​en las horas de trabajo, la ubicación y el número de días libres utilizados.

“Big Blue” también utiliza IA para evaluar el desempeño laboral, automatizando la decisión de qué empleados son elegibles para aumentos y promociones. La plataforma se encarga de tareas tediosas como evaluar el desempeño pasado, las habilidades, la permanencia, la capacitación… y envía recomendaciones a los superiores para su verificación cruzada. Un gerente puede preguntarle a la IA por qué un empleado no está en la lista. La herramienta responderá que el empleado no cumple con los requisitos de certificación o proporcionará una próxima fecha de examen de certificación.

Con el tiempo ahorrado, los gerentes pueden invertir en capacitar a los empleados para el desarrollo profesional. Más de 280 puestos de trabajo se están automatizando mediante IA, comparte LaMoreaux. Ayuda a que RRHH sea más “humano” al dedicar tiempo a cosas más significativas.

En un comentario para Fortune , el director ejecutivo de IBM, Arvand Krishna, argumentó que la IA ayuda a los empleados a "abordar tareas que la mayoría de las personas consideran repetitivas, lo que libera a los empleados para que asuman un trabajo de mayor valor". El número de personal administrativo que realiza trabajos manuales en IBM ha disminuido de 700 a menos de 50.

En total, el departamento de RRHH de IBM ha ahorrado 12.000 horas en los últimos 18 meses gracias a los sistemas automatizados, según LaMoreaux. Irónicamente, es el mismo efecto de la IA lo que está empujando al personal administrativo a irse. En mayo, IBM anunció una congelación temporal de contrataciones para puestos administrativos, que incluyen la redacción de ofertas de trabajo y la supervisión de la transición de empleados entre departamentos. Aún así, LaMoreaux dijo que la decisión fue intencional y estratégica. Al congelar algunas posiciones, se pueden trasladar a puestos de generación de ingresos y desarrollo de productos.

El impacto de la IA en el mercado laboral ha atraído atención desde hace mucho tiempo. El Foro Económico Mundial afirma que la IA podría tener un impacto en aproximadamente el 40% del total de horas de trabajo, y que los empleos administrativos y de secretaría estarían disminuyendo rápidamente. Casi 4.000 despidos recientes estuvieron relacionados con la IA. En enero, IBM recortó alrededor de 3.900 puestos de trabajo, aunque dijo que sólo fue resultado de la venta de activos.

LaMoreaux admite que ha pensado en lo que sucedería si IBM despidiera empleados debido a la IA. Las empresas necesitan ser transparentes sobre sus estrategias de IA y capacitar a los empleados con las herramientas y habilidades que necesitan para seguir siendo relevantes, afirmó.

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IBM continuará con los experimentos de IA, recopilará datos sobre el desempeño laboral y mejorará las habilidades para satisfacer las necesidades futuras. Durante años, IBM contrataba en función de las habilidades y más del 50% de sus empleos en Estados Unidos no exigían título universitario. LaMoreaux ve a muchas personas aprendiendo habilidades de inteligencia artificial y automatización a partir de canales no tradicionales, como cursos comunitarios, cursos en línea e incluso el ejército.

IBM ahora está buscando nuevas competencias en los candidatos, tales como si pueden trabajar con IA y grandes modelos de lenguaje, saber cómo pedir indicaciones, diseñar procesos de IA para su campo y comprender qué se debe automatizar. Si no lo consiguen, deberán poder aprender continuamente.

En el pasado, bastaba con terminar la escuela, obtener un título, convertirse en un experto y tener una carrera estable de por vida. Sin embargo, el tiempo necesario para aprender habilidades se está acortando significativamente gracias a las nuevas tecnologías. Sea cual sea el futuro, el aprendizaje continuo será el factor diferenciador entre los empleados, independientemente de la industria a la que ingresen, la posición que ocupen, si recién están comenzando o al final de su carrera, según LaMoreaux.

“Hoy en día, todas las empresas son tecnológicas. La IA nos impacta a todos”, afirmó LaMoreaux.

(Según Fortune)