El 6 de mayo, 15 trabajos periodísticos fueron galardonados con el prestigioso Premio Pulitzer. Entre ellos, "Missing in Chicago" es la serie que ganó este año el Premio Pulitzer de reportajes locales. Esta serie expone los fracasos del Departamento de Policía de Chicago (CPD) al investigar a mujeres negras desaparecidas o asesinadas. Publicada por las organizaciones periodísticas sin fines de lucro City Bureau e Invisible Institute, la serie ha estado en desarrollo durante años con la ayuda de una herramienta de aprendizaje automático llamada Judy.

“Utilizamos aprendizaje automático para analizar el texto de los archivos policiales, especialmente los tipos de documentos que contienen historias internas”, dijo Trina Reynolds-Tyler, directora de datos del Invisible Institute, quien compartió el Premio Pulitzer con la reportera del City Bureau, Sarah Conway.

Reynolds-Tyler comenzó a desarrollar Judy en 2021, como parte de un proyecto en el Instituto Invisible para procesar miles de registros de mala conducta del CPD. Los registros abarcaron desde 2011 hasta 2015 y se utilizaron para crear datos de entrenamiento para Judy.

Como resultado, Judy presentó 54 denuncias de mala conducta policial relacionadas con personas desaparecidas durante ese período de cuatro años, así como el dolor de las familias cuyos seres queridos han desaparecido en los últimos años. Judy demuestra que estos casos son parte de una historia sistémica de fracaso del DPC.

En la categoría de periodismo internacional, el artículo del New York Times (NYT) de diciembre de 2023 ganó el Premio Pulitzer sobre la guerra en Gaza. El equipo entrenó un instrumento que pudiera identificar cráteres dejados por bombas de 907 kilogramos, una de las más grandes del arsenal de Israel.

El NYT utilizó la herramienta para revisar imágenes satelitales y confirmó que cientos de esas bombas fueron lanzadas por el ejército israelí sobre el sur de Gaza, particularmente en áreas marcadas como seguras para los civiles.

“Hay muchas herramientas de IA que son básicamente herramientas con fuertes capacidades de reconocimiento de patrones”, dice Ishaan Jhaveri, reportero del grupo que se especializa en métodos de informes computacionales. Explica que si necesitas revisar una gran cantidad de material para un proyecto de investigación, puedes pedirle ayuda a un algoritmo de IA. En este caso, la IA ayudó a encontrar e identificar cráteres de bombas a partir de fotografías aéreas.

Como resultado, el equipo de investigación descubrió que, al 17 de noviembre de 2023, había más de 200 cráteres de bombas de 907 kg en el sur de Gaza. "Es posible que en realidad se utilizaran más bombas de las que muestra nuestro informe", señaló el NYT.

“Usamos la IA de manera efectiva porque este es el tipo de tarea que llevaría demasiado tiempo realizar manualmente, lo que afectaría otros trabajos de investigación”, dijo Jhaveri.

Ngoc Anh (según NiemanLab)