¿Cómo aplican las PYMES la IA en la implementación de ESG?

A medida que la transformación digital y las tendencias de desarrollo sostenible cobran cada vez mayor fuerza, la inteligencia artificial (IA) se considera una herramienta poderosa para apoyar a las empresas en la gestión e implementación de criterios ESG (ambientales, sociales y de gobernanza). Sin embargo, para las pequeñas y medianas empresas (pymes), el acceso y la aplicación de la IA aún presentan numerosas barreras.

Desafíos para las pymes al aplicar la IA en la implementación de ESG

El Prof. Dr. Mac Quoc Anh, Vicepresidente y Secretario General de la Asociación de Pequeñas y Medianas Empresas de Hanoi y Director del Instituto de Economía y Desarrollo Empresarial, señaló que el desafío específico de las PYME vietnamitas es la falta de personal con conocimientos tanto de ESG como de IA, especialmente las empresas locales en áreas remotas donde no hay muchas oportunidades de acceder a la información o la tecnología moderna.

Otro desafío es la mentalidad de esperar a ver qué pasa, sin ser proactivos. En concreto, las empresas suelen esperar las solicitudes de socios extranjeros antes de implementar criterios ESG, en lugar de desarrollar sistemas internos de forma proactiva. «Las unidades también carecen de una plataforma para compartir datos ESG en las cadenas de suministro nacionales, lo que dificulta que las pymes demuestren indicadores ambientales y sociales transparentes y completos», afirmó.

En particular, según él, el coste sigue siendo la principal barrera que hace que la mayoría de las pymes se muestren reacias a incorporar la IA en la implementación de criterios ESG. El coste inicial de la inversión en tecnología en IA es elevado, incluyendo software de IA, infraestructura en la nube, sistemas de datos ESG, etc. «En cuanto al coste de la formación del personal y el mantenimiento de las operaciones, a las pymes les resulta difícil mantener un equipo interno de expertos en IA o ESG. La externalización también es cara, y suele oscilar entre 1500 y 3000 USD al mes por persona», afirmó.

En cuanto al coste de recopilar datos ESG, especialmente el Alcance 3 (emisiones indirectas de la cadena de suministro), es muy difícil de medir, ya que representa el 75% de las emisiones totales pero depende de los datos de los proveedores, algo sobre lo que las pymes tienen poco control.

Además, el Sr. Mac Quoc Anh afirmó que las pymes carecen de habilidades especializadas en IA y ESG, y que esta brecha es bastante grave. "Las empresas carecen de personal especializado. Escasean los expertos que comprenden tanto IA como ESG. La mayoría de las pymes tienen que separar estas dos áreas, lo que provoca una falta de conectividad estratégica", afirmó.

También comentó que las pymes muchas veces no cuentan con expertos que entiendan cómo convertir datos de emisiones, consumo energético, agua, etc. en informes ESG según estándares internacionales.

El Sr. Mac Quoc Anh afirmó que, en realidad, muchas pymes aún dudan o consideran la IA como algo para adultos. La mayoría de los casos de estudio destacados provienen de grandes corporaciones como Unilever, Microsoft, IKEA, etc.  

¿Qué resultados logrará la aplicación de IA en la implementación de ESG?

Según una encuesta realizada por la Federación de Comercio e Industria de Vietnam en 2024, solo alrededor del 14% de las pymes encuestadas creen que ESG es un factor obligatorio en su estrategia de desarrollo y menos del 5% aplica IA en la gestión de ESG.

Muchas empresas aún confunden los criterios ESG con las actividades individuales de beneficencia y protección ambiental, sin abordarlos según los estándares internacionales (GRI, CSRD, TCFD, etc.). La aplicación de la IA se limita principalmente a la gestión de clientes, las ventas o la automatización interna, sin estar claramente vinculada a la gestión ESG.

Según el Sr. Mac Quoc Anh, la IA está surgiendo como una herramienta indispensable para ayudar a las empresas, especialmente a las PYME, a implementar ESG de manera más efectiva y transparente.

En primer lugar, la IA ayuda a automatizar los informes ESG. Por consiguiente, la IA facilita la recopilación y el análisis de datos ESG en tiempo real, minimizando los errores manuales. Según un informe de McKinsey, las empresas que utilizan IA para la elaboración de informes de sostenibilidad pueden ahorrar hasta un 30-40 % de tiempo en comparación con el método tradicional.

En segundo lugar, la IA contribuye a aumentar la fiabilidad y la transparencia. La tecnología de IA permite rastrear el origen de los datos ambientales (como las emisiones y el consumo de energía), lo que facilita su comparación con los estándares de la UE.

En tercer lugar, está la detección de posibles riesgos ESG. Gracias al análisis de big data, la IA puede proporcionar alertas tempranas sobre problemas relacionados con riesgos climáticos, laborales y cadenas de suministro insostenibles. Por ejemplo, muchas pymes europeas han aplicado la IA para calcular las emisiones de Alcance 3, un factor que antes era prácticamente imposible de medir.

"Por lo tanto, la IA es una herramienta que no solo ayuda a las pymes a cumplir con los requisitos ESG, sino que también crea ventajas competitivas a largo plazo en el entorno empresarial global", afirmó el Sr. Mac Quoc Anh.

El Sr. Mac Quoc Anh destacó algunos modelos de pymes que están aplicando IA en ESG en Vietnam. En la industria agrícola y alimentaria, se encuentran Vinh Hoa Company - Ben Tre y Tu Le Herbal Tea Cooperative - Yen Bai . En la industria manufacturera y ligera, An Phat Holdings Plastic Joint Stock Company, aunque ya no es una pyme, sigue siendo un importante implementador. En la industria textil y del calzado, se encuentran Hue Textile Company y Dong Xuan Knitting (mediana escala).

"Muchas pequeñas empresas de la cadena de suministro de Nike, Decathlon... también están empezando a aplicar paneles de control ESG (IA integrada) según lo solicitado por las empresas", añadió el Sr. Mac Quoc Anh.

Políticas para reducir las barreras para las PYMES

Para resolver el problema del capital, las habilidades, los datos y la tecnología, el Sr. Mac Quoc Anh sugirió que las políticas deben sincronizarse en torno a las subvenciones financieras y tecnológicas. "El gobierno ofrece préstamos preferenciales a las pymes para que implementen IA en la implementación de criterios ESG o patrocinen software de IA, incluyendo la consultoría de costos para su uso durante los primeros 6 a 12 meses", afirmó. Por ejemplo, en Alemania, el gobierno federal destina 3000 millones de euros a apoyar a las pymes en la transformación digital, incluyendo las categorías de IA y sostenibilidad.

El segundo es la formación dual. El gobierno necesita crear programas de formación gratuitos o cooperar con universidades para enseñar habilidades de IA en paralelo. En particular, el gobierno debe priorizar la formación para empresas manufactureras y exportadoras.

El tercer paso es estandarizar y transparentar los datos ESG. Según el Sr. Mac Quoc Anh, es necesario desarrollar una plataforma para compartir datos de emisiones y ESG entre las empresas del sector. Apoyar a las pymes para que calculen rápidamente los Alcances 1, 2 y 3 con herramientas de IA intuitivas.

El cuarto objetivo es promover la cooperación en la cadena de suministro. El Sr. Mac Quoc Anh anima a las grandes empresas a patrocinar a las pymes mediante mecanismos de deducción fiscal o el reconocimiento de los índices ESG de la cadena de suministro.

“Es necesario construir una red IA – ESG entre grandes empresas, pymes y startups tecnológicas”, enfatizó.

Fuente: https://dantri.com.vn/kinh-doanh/doanh-nghiep-nho-va-vua-ung-dung-ai-khi-thuc-thi-esg-ra-sao-20250809004907892.htm