Creando valor a partir de la estrategia de datos

Según el Sr. Huynh Long Thuy, Director General de VieON, hace 10 o 15 años, crear un sitio web o una aplicación de servicios era simplemente crear un producto y lanzarlo a Internet. El emisor sólo necesita realizar una promoción básica sobre el producto para que los usuarios puedan conocerlo fácilmente, acceder a él y utilizar el servicio.

Sin embargo, con el rápido desarrollo de la tecnología e Internet, cada vez se desarrollan más productos tecnológicos y se colocan en el ciberespacio, y la competencia es cada vez más feroz, lo que lleva a que el pensamiento sobre los datos y el uso de datos para gestionar operaciones y desarrollar productos comiencen a recibir más atención e interés.

Para que una aplicación o producto tenga éxito, es fundamental prestar atención a los factores de creación, gestión y operación de dicho producto, basándose íntegramente en datos. Por lo tanto, la aplicación OTT VieON Entertainment, desde su creación, ha tenido que prestar especial atención al uso de datos en su gestión y operaciones, afirmó el Sr. Thuy.

En el entorno empresarial, la información sobre los datos del mercado y de la industria es muy importante para planificar estrategias de desarrollo empresarial. La construcción de un sistema de recopilación de información de mercado es esencial.

La información de datos puede provenir de estudios de mercado, escuchar información sobre los productos y servicios de una empresa en las redes sociales o sobre estrategias publicitarias y promocionales de los competidores en la industria. Esta información ayudará a tomar las decisiones de gestión correctas y necesarias en todo momento.

Tomar decisiones basadas en datos en lugar de tomar decisiones basadas en emociones ayudará a las empresas a estar más seguras en términos de operaciones y a comprender mejor la dirección de desarrollo de la empresa.

Según el Sr. Thuy, los datos en el modelo de big data tienen una capacidad muy grande (cientos de TB o más) y la velocidad de procesamiento es en tiempo real. Por lo tanto, identificar datos valiosos entre millones de millones de datos es un trabajo extremadamente importante.

Puedes imaginar el modelo de procesamiento de datos como si desarmaras piezas de Lego y las metieras en una caja grande. La tarea del procesamiento de datos consiste en organizarlas, resumirlas y modelarlas en objetos como casas o coches, y transmitir el mensaje a los empresarios para que escuchen y comprendan lo que transmiten los datos.

Los datos sólo son verdaderamente valiosos en la forma en que las personas los leen y los utilizan. "Que los usuarios puedan comprender los datos fácilmente o no depende de cómo los presentemos ", analizó el Sr. Thuy.

Destacando la importancia de la gestión de datos, el Sr. Luu Hoang Phu, consultor de gestión de datos de FPT IS, comentó: La gestión de datos permitirá a una organización gestionar sus datos como activos; Supervisar y guiar el cumplimiento de políticas, el uso de datos y las actividades de gestión…

El Sr. Phu describe la trayectoria de gestión de datos de la empresa de la siguiente manera: diseñar modelos de datos, almacenamiento de datos y seguridad de datos, y desarrollar la integración e interoperabilidad de los sistemas de datos; La fase de minería de datos requiere desarrollo en calidad de datos, metadatos y arquitectura de datos. Una vez que los datos estén bien gestionados, realice análisis avanzados.

El Sr. Phu también propuso un modelo de vinculación recomendado aplicable a empresas, agencias y organizaciones en Vietnam. En ese modelo federado, una organización de gobernanza de datos se coordina con múltiples entidades para mantener definiciones y estándares consistentes en toda la organización; hace que compartir datos entre unidades de negocio sea más seguro y sencillo; Concentrar datos para explotar grandes problemas de forma más efectiva.

“ En el contexto de muchas dificultades para lograr la consistencia de los datos en sistemas grandes debido a que estos provienen de muchas fuentes con diferentes definiciones/versiones, el modelo federado ahorrará costos y aumentará la eficiencia operativa al eliminar el desperdicio y la duplicación en la entrada, el procesamiento y el almacenamiento de datos ”, enfatizó el Sr. Phu.

La seguridad de los datos debe tomarse en serio.

Uno de los requisitos previos para implementar la construcción de un sistema de datos es la seguridad de los datos y el cumplimiento de la legislación vietnamita sobre información y seguridad de datos.

Por lo tanto, cuando las empresas comienzan a implementar sistemas de big data, deben prestar especial atención a la construcción de políticas internas de seguridad de datos, las regulaciones de términos de servicio para los usuarios del producto siempre deben cumplir con las disposiciones de la Ley de Ciberseguridad, Decreto No. 53/2022 del Gobierno que detalla una serie de artículos de la Ley de Ciberseguridad...

En particular, las empresas deberán cumplir estrictamente el Decreto n.º 13/2023 del Gobierno sobre protección de datos personales, vigente a partir del 1 de julio de 2023.

“ Las empresas y negocios que previamente hayan emitido políticas e implementado actividades de gestión de la privacidad de conformidad con las normas generales de seguridad de la información u otras normas de privacidad aún no se considerarán que han cumplido con el Decreto No. 13.

"Las empresas deben comenzar a revisar sus políticas internas y prácticas de gestión de la privacidad de inmediato para identificar brechas e inconsistencias entre sus políticas internas e implementaciones y los requisitos del Decreto No. 13 y planificar las acciones correspondientes ", señaló el Sr. Thuy.

Algunas de las regulaciones clave a cumplir incluyen: identificar el tipo de datos personales procesados; determinar la base legal para el tratamiento de datos personales; solicitud de notificación del tratamiento de datos personales; aviso de privacidad; implementar un mecanismo para que las personas retiren su consentimiento; Implementar un sistema para gestionar las solicitudes de los interesados; protección de datos y notificación/comunicación de violaciones de la protección de datos…

Desde la perspectiva de un experto en seguridad, un representante de Viettel Security señaló algunos riesgos de datos en las empresas: empleados descontentos (que enfrentan avisos de despido o están a punto de renunciar, son maltratados por superiores y quieren tomar represalias) pueden provocar comportamientos dañinos para la organización.

Los empleados sienten que tienen derecho a usar y aprovechar información confidencial; Los conflictos en el trabajo con compañeros de trabajo pueden llevar a conductas perjudiciales para la organización; Las creencias religiosas y políticas pueden promover conductas nocivas.

Las organizaciones criminales o las agencias de espionaje pueden contratar empleados para llevar a cabo actos internos; Los empleados pueden estar buscando un préstamo rápido en efectivo para resolver problemas financieros…

Para evitar riesgos, el Sr. Thai Tri Hung, director de tecnología de Momo, recomienda que las empresas implementen soluciones de protección de datos de varias capas. En concreto, la capa de Tecnología diseñará datos multizona, cifrará todas las zonas importantes, implementará descentralización, sistemas de monitorización y prevención proactiva.

La capa Política restringirá el acceso, regulará el uso, la ética de los datos… La capa Humana educará, concienciará, monitoreará con herramientas y prevendrá con tecnología.

“ Aplicar datos a las operaciones comerciales es claramente lo correcto, pero para lograr resultados positivos de una estrategia de datos, uno debe ser plenamente consciente de los posibles riesgos y siempre ser escéptico ante conclusiones estadísticamente significativas ”, aconsejó el Sr. Hung.

Hien Minh