Οι νέοι θα πρέπει να τηρούν τους νόμους περί πνευματικών δικαιωμάτων και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα όταν χρησιμοποιούν Τεχνητή Νοημοσύνη (ΤΝ).

Τον Ιούλιο του 2023, το Υπουργείο Παιδείας των ΗΠΑ και το Γραφείο Εκπαιδευτικής Τεχνολογίας δημοσίευσαν επίσης οδηγίες σχετικά με την Τεχνητή Νοημοσύνη και το Μέλλον της Διδασκαλίας και της Μάθησης, προσφέροντας τόσο πρακτικές όσο και πολιτικές συστάσεις. Συνεπώς, τα εκπαιδευτικά ιδρύματα δεν θα πρέπει να βλέπουν την Τεχνητή Νοημοσύνη ως υποκατάστατο των εκπαιδευτικών και των εκπαιδευτών, αλλά μάλλον ως συμπλήρωμα και ένα άμεσα διαθέσιμο εργαλείο. Η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση πρέπει να υλοποιείται με βάση την πλήρη κατανόηση των χαρακτηριστικών της τεχνολογίας, καθώς και των ευκαιριών, των περιορισμών και των ηθικών ζητημάτων που εμπλέκονται.

Τον Ιούλιο του 2023, η Ιαπωνία ανακοίνωσε νέες κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης σε λύκεια και πανεπιστήμια, με στόχο την προώθηση ενός ασφαλούς και αποτελεσματικού περιβάλλοντος για τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση. Αυτές οι κατευθυντήριες γραμμές, που εκδόθηκαν από το Υπουργείο Παιδείας, θα συνεχίσουν να ενημερώνονται με ευελιξία με βάση την εμπειρία και τις πρακτικές. Συνεπώς, οι μαθητές πρέπει να κατανοούν πλήρως τα χαρακτηριστικά της Τεχνητής Νοημοσύνης πριν τη χρησιμοποιήσουν. Η οικειοποίηση αναφορών, δοκιμίων ή άλλων κειμένων που δημιουργούνται από την Τεχνητή Νοημοσύνη θεωρείται ακατάλληλη συμπεριφορά.

Τον Απρίλιο του 2023, η Ομάδα Russell – μια ένωση 24 δημόσιων ερευνητικών πανεπιστημίων στο Ηνωμένο Βασίλειο – δημοσίευσε επίσης ένα σύνολο αρχών για να βοηθήσει τα πανεπιστήμια να «εκμεταλλευτούν τις ευκαιρίες που προσφέρουν οι τεχνολογικές ανακαλύψεις για τη διδασκαλία και τη μάθηση». Η πρώτη αρχή επικεντρώνεται στην ενίσχυση της κατανόησης της Τεχνητής Νοημοσύνης από τους φοιτητές και το διδακτικό προσωπικό. Σύμφωνα με την Ομάδα Russell, είναι ζωτικής σημασίας όλοι οι φοιτητές και το διδακτικό προσωπικό να κατανοήσουν τις ευκαιρίες, τους περιορισμούς και τα ηθικά ζητήματα που σχετίζονται με τη χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Αυτά τα ζητήματα περιλαμβάνουν ζητήματα που αφορούν την ιδιωτικότητα, τα δεδομένα και την πνευματική ιδιοκτησία· την πιθανότητα μεροληψίας όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αναπαράγει ανθρώπινες προκαταλήψεις και στερεότυπα· την ανακρίβεια και την παρερμηνεία, καθώς η Τεχνητή Νοημοσύνη μπορεί να βασίζεται σε ανακριβείς, άσχετες και ξεπερασμένες πληροφορίες· την έλλειψη δεοντολογικών κατευθυντήριων γραμμών στα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης· τη λογοκλοπή όταν η Τεχνητή Νοημοσύνη αντιγράφει πληροφορίες που έχουν αναπτυχθεί από άλλους· και την εκμετάλλευση στις διαδικασίες κατασκευής εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης.

Η δεύτερη αρχή είναι να εξοπλιστούν τα μέλη ΔΕΠ με τις δεξιότητες που θα τους βοηθήσουν να υποστηρίξουν τους φοιτητές στη χρήση εργαλείων που παράγονται από Τεχνητή Νοημοσύνη αποτελεσματικά και κατάλληλα στη μαθησιακή τους διαδικασία. Οι αρχές επισημαίνουν ότι η χρήση εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να διαφέρει μεταξύ των ακαδημαϊκών κλάδων, επομένως τα πανεπιστήμια θα πρέπει να ενθαρρύνουν τα τμήματα να υιοθετήσουν πολιτικές σε ολόκληρη την πανεπιστημιούπολη στο δικό τους πλαίσιο.

Η τρίτη αρχή είναι η ηθική και δίκαιη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης. Τα πανεπιστήμια θα προσαρμόσουν τη διδασκαλία και την αξιολόγησή τους ώστε να περιλαμβάνουν την ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και να υποστηρίζουν την ισότιμη πρόσβαση στην Τεχνητή Νοημοσύνη. Στο μέλλον, ενδέχεται να υπάρχουν νέες τεχνολογίες και εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης που να υπόκεινται σε περιορισμούς και τελών. Τα πανεπιστήμια πρέπει να διασφαλίζουν ότι οι φοιτητές και το διδακτικό προσωπικό έχουν ισότιμη πρόσβαση στα εργαλεία και τους πόρους Τεχνητής Νοημοσύνης που χρειάζονται για τη διδασκαλία και τη μάθηση.

Τέταρτον, τα πανεπιστήμια πρέπει να διατηρούν την ακαδημαϊκή σύνεση και ακεραιότητα. Από αυτή την άποψη, οι κατευθυντήριες γραμμές βοηθούν τους φοιτητές και το διδακτικό προσωπικό να κατανοήσουν καταστάσεις όπου η Τεχνητή Νοημοσύνη είναι ακατάλληλη και τους υποστηρίζουν στη σωστή χρήση των εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Οι κατευθυντήριες γραμμές σημειώνουν ότι η ακαδημαϊκή ακεραιότητα και η ηθική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορούν επίσης να προωθηθούν δημιουργώντας ένα περιβάλλον όπου οι φοιτητές αισθάνονται άνετα να θέτουν ερωτήσεις σχετικά με τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και τις προκλήσεις της. Πέμπτον, τα πανεπιστήμια θα πρέπει να συνεργάζονται και να ανταλλάσσουν βέλτιστες πρακτικές καθώς οι τεχνολογίες Τεχνητής Νοημοσύνης και οι εφαρμογές τους στην εκπαίδευση εξελίσσονται.

Εκτός από τις προκλήσεις και τους νομικούς κανονισμούς, το Βιετνάμ αντιμετωπίζει επίσης δυσκολίες που σχετίζονται με την υποδομή δικτύου υπολογιστών/Διαδικτύου και τους ανθρώπινους πόρους. Για να ξεπεραστούν αυτά τα ζητήματα, είναι απαραίτητο να υπάρχει μια κατεύθυνση, μια στρατηγική και ένα σχέδιο για την ενίσχυση των υποδομών και την ανάπτυξη ανθρώπινου δυναμικού υψηλής ποιότητας, ώστε να μεγιστοποιηθούν τα οφέλη της Τεχνητής Νοημοσύνης. Η εκστρατεία ψηφιακού μετασχηματισμού, η οποία έχει ξεκινήσει από το κράτος, πρέπει να εφαρμοστεί πιο δυναμικά και αποφασιστικά.

Ποιες προκλήσεις εγείρει η εφαρμογή της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση και πώς μπορούμε να διασφαλίσουμε ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται δίκαια και υπεύθυνα;

Η χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση προσφέρει πολλά πλεονεκτήματα, υποστηρίζοντας τη διδασκαλία και τη διαχείριση των σχολείων, εφόσον αξιοποιηθεί σωστά. Ωστόσο, τα μειονεκτήματα της υπερβολικής χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης περιλαμβάνουν την ενίσχυση της τεμπελιάς και της εξάρτησης, καθώς και τη μείωση της δημιουργικής σκέψης και των δεξιοτήτων επίλυσης προβλημάτων. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε πνευματικούς κινδύνους για τις μελλοντικές γενιές της χώρας.

Για να διασφαλιστεί ότι η Τεχνητή Νοημοσύνη χρησιμοποιείται δίκαια και υπεύθυνα, είναι απαραίτητο να διερευνηθούν και να εκδοθούν άμεσα κατευθυντήριες γραμμές σχετικά με την ασφαλή και αποτελεσματική χρήση αυτών των εργαλείων. Παράλληλα, είναι ζωτικής σημασίας να ενισχυθούν οι εκστρατείες ευαισθητοποίησης του κοινού για την εκπαίδευση ολόκληρου του πληθυσμού και του εκπαιδευτικού τομέα σχετικά με την προσοχή κατά τη χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης και την τήρηση της ακαδημαϊκής ακεραιότητας.

Οι μαθητές θα πρέπει να ενθαρρύνονται να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη σωστά, με ασφάλεια και με πολιτισμένο και αποτελεσματικό τρόπο, αποφεύγοντας την υπερβολική εξάρτηση από αυτήν. (Πηγή: Διαδίκτυο)

Έχετε κάποιες συμβουλές για τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους εκπαιδευτικούς σχετικά με την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση στο Βιετνάμ;

Για την προώθηση της εφαρμογής της Τεχνητής Νοημοσύνης στην εκπαίδευση στο Βιετνάμ, απαιτούνται σαφείς κατευθύνσεις, στόχοι και στρατηγικές από τους υπεύθυνους χάραξης πολιτικής και τους εκπαιδευτικούς, μαζί με έναν οδικό χάρτη προσαρμοσμένο στα συγκεκριμένα χαρακτηριστικά της χώρας.

Σε αντίθεση με χώρες που έχουν υιοθετήσει ευρέως την Τεχνητή Νοημοσύνη σε διαδικτυακές δραστηριότητες και εξατομικευμένη μάθηση σε συστήματα ηλεκτρονικής μάθησης, στο Βιετνάμ, η παραδοσιακή μάθηση με φυσική παρουσία σε σχολεία και τάξεις, με άμεση αλληλεπίδραση μεταξύ εκπαιδευτικών και μαθητών, εξακολουθεί να αντιπροσωπεύει ένα πολύ υψηλό ποσοστό. Ενώ ο χρόνος διαδικτυακής μάθησης αυξάνεται σταδιακά, προς το παρόν εφαρμόζεται μόνο σε πανεπιστημιακό επίπεδο και άνω, αντιπροσωπεύοντας το 30% - 50% του συνολικού χρόνου. Επί του παρόντος, οι μαθητές λυκείου εξακολουθούν να μαθαίνουν κυρίως με φυσική παρουσία. Επομένως, είναι απαραίτητο να αξιοποιηθεί και να εφαρμοστεί η Τεχνητή Νοημοσύνη σε δραστηριότητες διδασκαλίας και μάθησης με φυσική παρουσία, ενισχύοντας τη χρήση εργαλείων για την υποστήριξη της διδασκαλίας και της μάθησης.

Στη συνέχεια, η εκπαίδευση θα πρέπει να εντατικοποιηθεί για να εξοπλίσει περαιτέρω τους εκπαιδευτικούς και τους μαθητές με τις δεξιότητες χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης για την οργάνωση άλλων δραστηριοτήτων, όπως η παροχή βοήθειας στην προετοιμασία μαθημάτων, η συλλογή διδακτικού υλικού, η υλοποίηση έργων και η διεξαγωγή έρευνας για την ανακάλυψη γνώσης. Επιπλέον, απαιτείται εκπαίδευση στη διοίκηση σχολείων για την ενίσχυση των δεξιοτήτων των σχολικών διευθυντών στην αξιοποίηση της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαχείριση της εκπαίδευσης, την επαγγελματική ανάπτυξη, την παρακολούθηση της ποιότητας της διδασκαλίας και τη διαχείριση του προσωπικού, των οικονομικών και των εγκαταστάσεων.

Ένα ερώτημα που προκύπτει είναι, μήπως πολλοί μαθητές στις μέρες μας εξαρτώνται υπερβολικά από την Τεχνητή Νοημοσύνη;

Η επιρροή της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι ταχεία και εκτεταμένη, ειδικά μεταξύ των μαθητών. Τους ελκύει η ευκολία που προσφέρει η Τεχνητή Νοημοσύνη, συγκεκριμένα, μπορούν να κάνουν γρήγορες ερωτήσεις και η Τεχνητή Νοημοσύνη απαντά γρήγορα. Επομένως, είναι σαφές ότι δεν μπορούμε να απαγορεύσουμε στους μαθητές να χρησιμοποιούν την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αντίθετα, πρέπει να τους ενθαρρύνουμε να τη χρησιμοποιούν σωστά και με ασφάλεια, αποφεύγοντας την υπερβολική εξάρτηση από την Τεχνητή Νοημοσύνη.

Σε σύγκριση με την εποχή πριν από την Τεχνητή Νοημοσύνη, όταν οι μαθητές αντιμετώπιζαν δύσκολες εκθέσεις ή μαθηματικά προβλήματα, ζητούσαν βοήθεια από βιβλία, δασκάλους, γονείς και φίλους. Τώρα, μπορούν να λύσουν το πρόβλημα απλά με την Τεχνητή Νοημοσύνη. Ωστόσο, ενδέχεται να έχουν περιορισμένη ικανότητα να αξιολογήσουν εάν το περιεχόμενο που παρέχεται από την Τεχνητή Νοημοσύνη είναι σωστό ή λανθασμένο, ακριβές ή ανακριβές, λόγω έλλειψης δεξιοτήτων και εμπειρίας. Επομένως, υπάρχει ανάγκη να καθοδηγηθούν οι μαθητές στην ανάπτυξη των απαραίτητων δεξιοτήτων για την αποτελεσματική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης.

Καταρχάς, αναπτύξτε την ικανότητα αντιστοίχισης πολλαπλών εργαλείων Τεχνητής Νοημοσύνης. Χρησιμοποιήστε δημοφιλή, αξιόπιστα εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης και χρησιμοποιήστε τουλάχιστον τρία εργαλεία ταυτόχρονα για να συγκρίνετε τα αποτελέσματα αυτών των τριών εργαλείων. Για παράδειγμα, τα ChatGPT, Gemini και Copilot αντιστοιχίζουν και επιλέγουν ιδέες που ταιριάζουν. Αυτό θα είναι ασφαλέστερο και πιο αποτελεσματικό.

Πριν αντιμετωπίσετε οποιοδήποτε πρόβλημα, εξασκηθείτε στο να ρωτάτε πρώτα τον εαυτό σας και μετά την Τεχνητή Νοημοσύνη. Αυτό σημαίνει ότι θα πρέπει να καλλιεργήσετε τη συνήθεια του καταιγισμού ιδεών και της ανεξάρτητης εύρεσης απαντήσεων σε προβλήματα χρησιμοποιώντας τη δική σας συλλογιστική. Στη συνέχεια, αν μπορείτε να λύσετε το πρόβλημα, χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να το επαληθεύσετε ξανά, συγκρίνοντας και αντιπαραβάλλοντας τις λύσεις για να ενισχύσετε την προσοχή και να αναπτύξετε την κριτική σκέψη. Αν δεν μπορείτε να το λύσετε, χρησιμοποιήστε την Τεχνητή Νοημοσύνη για να βοηθήσετε στην αναζήτηση γνώσης, θυμούμενοι να χρησιμοποιείτε τουλάχιστον τρία εργαλεία Τεχνητής Νοημοσύνης για σύγκριση. Τέλος, αν εξακολουθείτε να μην είστε απόλυτα σίγουροι για την απάντηση, ζητήστε περαιτέρω βοήθεια από τους καθηγητές σας.

Επιπλέον, οι νέοι θα πρέπει να έχουν δεξιότητες συμμόρφωσης με τη νομοθεσία περί πνευματικών δικαιωμάτων και την ακαδημαϊκή ακεραιότητα. Όταν εργάζονται με την Τεχνητή Νοημοσύνη, θα πρέπει να ζητούν από την Τεχνητή Νοημοσύνη να παρέχει πληροφορίες σχετικά με τα πνευματικά δικαιώματα/την πηγή των πληροφοριών. Στη συνέχεια, θα πρέπει να επαληθεύουν την ακρίβεια και τα πνευματικά δικαιώματα αυτών των πληροφοριών.

Ταυτόχρονα, οι μαθητές θα πρέπει να τηρούν τις οδηγίες του σχολείου τους σχετικά με το κατάλληλο επίπεδο χρήσης της Τεχνητής Νοημοσύνης. Για παράδειγμα, κατά τη μελέτη, την προετοιμασία μαθημάτων, την επίλυση εργασιών και τη συγγραφή δοκιμίων. Ακολουθώντας αυτές τις οδηγίες, οι μαθητές μπορούν να αποφύγουν να βλάψουν τη φήμη και την τιμή τους. Η υπερβολική χρήση της Τεχνητής Νοημοσύνης μπορεί να οδηγήσει σε πολλές ανεπιθύμητες συνέπειες.

Είναι σημαντικό να τονιστεί ότι θα πρέπει να προσπαθούμε να κατακτήσουμε την τεχνολογία και την Τεχνητή Νοημοσύνη στο μέγιστο των δυνατοτήτων μας, προκειμένου να επιτύχουμε τους αναπτυξιακούς μας στόχους, αντί να εξαρτόμαστε από τους άλλους. Αυτή είναι η προσέγγιση που απαιτεί επενδύσεις και προσπάθεια.