Zebra Technologies aktualisiert Aurora Machine Vision Software mit neuen Deep Learning Tools

Zebra Technologies (NASDAQ: ZBRA) hat eine Reihe fortschrittlicher KI-Funktionen (künstliche Intelligenz) angekündigt, die seine Aurora Machine Vision-Software erweitern und Deep-Learning-Funktionen für komplexe visuelle Inspektionsszenarien bieten.

Die Aurora-Softwaresuite von Zebra mit Deep-Learning-Tools bietet leistungsstarke visuelle Inspektionslösungen für Maschinenbauer, Ingenieure, Programmierer und Datenwissenschaftler in der Automobil-, Elektronik-, Halbleiter-, Lebensmittel- und Getränke- sowie Verpackungsindustrie.

Die Suite bietet codefreie, Deep Learning-gestützte optische Zeichenerkennung (OCR), eine Drag-and-Drop-Umgebung und umfangreiche Bibliotheken, sodass Benutzer Lösungen für komplexe Fälle erstellen können, mit denen herkömmliche regelbasierte Systeme zu kämpfen haben.

Nutzer der integrierten Entwicklungsumgebung Aurora Design Assistant von Zebra können Anwendungen erstellen, indem sie Flussdiagramme erstellen und konfigurieren, anstatt herkömmlichen Programmcode zu schreiben. Die Software ermöglicht es Benutzern außerdem, webbasierte Mensch-Maschine-Schnittstellen (HMIs) für Anwendungen zu entwerfen.

Die Software verfügt jetzt über eine Deep-Learning-Objekterkennung und die neueste Version der Begleit-App Aurora Imaging Copilot mit einem dedizierten Arbeitsbereich zum Trainieren von Deep-Learning-Modellen zur Objekterkennung.

Es sind auch separate Add-Ons verfügbar, um Deep-Learning-Modelle mit NVIDIA-GPU-Karten zu trainieren und Deep-Learning-Modelle auszuführen, um Inferenzen oder Vorhersagen auf NVIDIA-GPUs und integrierten Intel-GPUs durchzuführen.

BINH LAM