Smart City-Betrieb mit KI-Kamera

KI-Kameras sind eine Notwendigkeit für Smart Cities

Laut einer Umfrage von Forbes Advisor wird künstliche Intelligenz (KI) in vielen Bereichen zunehmend eingesetzt, davon 56 % im Kundenservice, 51 % im Cybersicherheits- und Betrugsmanagement, 47 % im digitalen persönlichen Assistenten, 46 % im Kundenmanagement …

Laut Market Research Future erreichte der globale Markt für KI-Kameras im Jahr 2022 eine Größe von 20,1 Milliarden US-Dollar und soll bis 2023 auf 23,1 Milliarden US-Dollar ansteigen.

Für den Zeitraum von 2023 bis 2032 wird eine jährliche Wachstumsrate von 15,2 % prognostiziert. Dieses Wachstum ist auf die Notwendigkeit zurückzuführen, kommerzielle Geschäfte zu überwachen und zu verwalten, die Geschäftseffizienz zu verbessern und das Kundenerlebnis zu optimieren.

KI-Kameras gelten derzeit als unverzichtbar für Smart Cities, wenn es um die Überwachung und Verwaltung von Geschäften, die Steigerung der Geschäftseffizienz und des Kundenerlebnisses sowie die Gewährleistung der Sicherheit in Smart Cities geht. Zahlreiche KI-Produkte wurden auf den Markt gebracht, um die Anforderungen von Unternehmen zu erfüllen, und die Anwendung von KI in der Videoanalyse erfreut sich zunehmender Beliebtheit.

Allerdings bringt die Anwendung von KI auch viele Herausforderungen mit sich, beispielsweise in Bezug auf die Datensicherheit sowie hohe Kosten für die Ausrüstung und Infrastruktur zur Anwendung von KI.

Smart-City-Betrieb mit KI-Kameras

Auf der kürzlich in Ho-Chi-Minh-Stadt abgehaltenen Veranstaltung Tech4life stellte VNG Digital Business, ein Unternehmen von VNG, eine Lösung namens Veka.ai vor, die KI-Kameras zum Betreiben von Smart Cities auf dem vietnamesischen Markt nutzt.

Dementsprechend bietet Veka.ai Lösungen für Smart Cities, wie z. B. Gebäudezugangsmanagement von Parksystemen bis hin zu Ein-/Ausgangssystemen unter Verwendung verschiedener Protokolle wie:

Gesichtserkennung: Die KI der Kamera kann Mitarbeiter identifizieren, um das Tor automatisch zu öffnen oder Zugangsbereiche zu beschränken. Dies trägt zu einem effizienten und sicheren Gebäudebetrieb bei. Das System analysiert und nutzt Mitarbeiterinformationen, um den Ein- und Ausgangsprozess anhand von Gesicht, Identität, Abteilung und Position zu modernisieren.

Darüber hinaus kann diese Lösung Kunden, VIPs oder Partner identifizieren. Durch Einstellungen zur Identifizierung von VIPs und wichtigen Partnern kann das System so eingerichtet werden, dass der Manager so schnell wie möglich benachrichtigt wird, um die Servicequalität zu verbessern.

Kennzeichenerkennung von einfach bis fortgeschritten. Dementsprechend verbindet das System Subsysteme auf derselben Plattform miteinander, um Ein- und Ausfahrt zu verwalten, und verbindet gleichzeitig die Software mit Ein- und Ausfahrtgeräten wie Sicherheitskabinen, Schranken usw., sodass die KI Ereignisse automatisch erkennt, öffnet und schließt und speichert.

Dies ist auch eine Lösung, die zur Gewährleistung der Sicherheit in dem Bereich verwendet wird, und die Integration von KI in das Sicherheitsmanagement ist eine fortschrittliche Lösung zur Verbesserung der Leistung und Zuverlässigkeit aktueller Sicherheitssysteme, wenn KI in der Lage ist, Daten von Überwachungskameras, Sensoren und anderen Informationsquellen zu analysieren und zu verarbeiten, um Sicherheitsvorfälle automatisch zu erkennen und Einbrüche schnell zu erkennen und abnormales Verhalten aufzuspüren.

In einigen Bereichen, in denen es besonders häufig zu Ereignissen kommt, kann die proaktive Erkennung und Analyse angemessenen Verhaltens von Menschenmengen durch KI die Risiken für Menschenleben und Eigentum minimieren.

Darüber hinaus erkennt KI auch verdächtige Objekte und bietet eine Suchmaschine für Objekte, die sich bereits auf der Verdächtigenliste befinden, oder für neue Objekte, die noch nicht in den Daten enthalten sind und der Beobachtungsliste hinzugefügt werden müssen.

Der Administrator kann das Bild der Person per Drag & Drop verschieben, sodass die KI das Bild von Gesicht und Körper analysieren kann. Selbst wenn die Person die Kleidung wechselt, erkennt das System dies weiterhin.

Darüber hinaus wird die KI-Lösung von Veka.ai auch zur Analyse von Daten von Verkehrskameras verwendet, um ungewöhnliche Vorfälle wie das Überfahren roter Ampeln, das Fahren auf der falschen Spur, das Erkennen von Verkehrsstaus und das Festlegen von Managementzielen zur Vermeidung von Unfällen, Zwischenfällen usw. zu erkennen.

Vu Van Tiep, Produktdirektor von Veka.ai, VNG Digital Business, sagte: „In Vietnam gibt es noch viel Raum für die Entwicklung von KI-Kameras. Neben der Stärke des heimischen Marktes und dem Verständnis für die Kunden verfügt Veka.ai auch über eine starke Basis in der Cloud- und Rechenzentrumsinfrastruktur von VNG sowie über die Fähigkeit, KI zu entwickeln, Produkte für zig Millionen Nutzer zu bauen und die Bedürfnisse vieler verschiedener Branchen zu erfüllen.“