Mit der Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren und intelligente Entscheidungen zu treffen, revolutioniert KI die Arbeitsweise der Hersteller und beginnt, tiefgreifende Auswirkungen auf die Branche zu haben.

Ein Bereich, in dem KI die Fertigung verändert, ist die vorausschauende Wartung. Anstatt sich auf geplante Wartungs- oder Reparaturarbeiten zu verlassen, können KI-Algorithmen nun auf der Grundlage von Echtzeit-Datenanalysen vorhersagen, wann Maschinen wahrscheinlich ausfallen werden.

Durch die Analyse von Daten von Sensoren und anderen Quellen kann KI musterbasierte Anomalien erkennen, die auf die Wahrscheinlichkeit eines Maschinenausfalls hinweisen. Hersteller können dann proaktive Wartungsarbeiten planen, wodurch Ausfallzeiten erheblich reduziert und die Gesamteffizienz verbessert werden.

Die Qualitätskontrolle ist ein weiterer wichtiger Bereich, in dem sich KI als nützlich erweist. Dank der Fähigkeit, große Datenmengen schnell und präzise zu analysieren, können KI-Algorithmen Defekte oder Anomalien in Produkten mit beispielloser Genauigkeit erkennen.

Manuelle Tests, die zeitaufwändig und fehleranfällig sein können, werden durch automatisierte Qualitätskontrollprozesse ersetzt. Dadurch wird sichergestellt, dass nur Produkte auf den Markt kommen, die den höchsten Standards entsprechen. Dies verbessert die Kundenzufriedenheit und reduziert die Kosten, die mit dem Rückruf oder der Rücksendung fehlerhafter Produkte verbunden sind.

KI verändert auch das Supply Chain Management in der Fertigung. Durch die Analyse von Daten aus verschiedenen Quellen wie Verkaufsprognosen, Lagerbeständen und Lieferantenleistung optimieren KI-Algorithmen die Bestandsverwaltung und Bedarfsprognose.

Durch eine genaue Nachfrageprognose können Hersteller ihre Lagerbestände entsprechend anpassen und so Lagerbestände und Warenüberschüsse minimieren. Dadurch werden nicht nur die Produktionskosten gesenkt, sondern auch die Kundenzufriedenheit verbessert.

Darüber hinaus erkennt KI Engpässe und Ineffizienzen in der Lieferkette und ermöglicht es Herstellern, datenbasierte Entscheidungen zu treffen, um Logistikprozesse zu optimieren und Lieferzeiten zu verkürzen.

Darüber hinaus treibt KI Verbesserungen bei Energieeffizienz und Nachhaltigkeit voran. Durch die Analyse von Daten können KI-Algorithmen Muster im Energieverbrauch erkennen und Optimierungsstrategien vorschlagen. Hierzu gehört die Anpassung der Produktionspläne, um die Energieniveaus außerhalb der Spitzenzeiten auszunutzen und die Identifizierung von Bereichen, in denen der Energieverbrauch ohne Beeinträchtigung der Produktivität gesenkt werden kann. Hersteller können den Kohlendioxidausstoß verringern und ihre Energiekosten senken und so ihre Gewinne steigern.

Die Entwicklung der KI verändert die Fertigungsindustrie dramatisch. Da sich die KI weiterentwickelt und immer ausgefeilter wird, wird ihr Einfluss auf die Fertigungsindustrie weiter zunehmen.

KI ist nicht länger nur ein Schlagwort, sie könnte einen Wendepunkt darstellen, der die Fertigung heute und in den kommenden Jahren revolutioniert.

(laut IR)

OpenAI-Anwendungen stürzen weiterhin ab, häufig

Bei mehreren OpenAI-Produkten kam es zu schwerwiegenden technischen Problemen, die in den letzten Tagen zu großflächigen Ausfällen führten.

Entwicklung eines KI-Geräts zur Vorhersage des Überlebens von Krebspatienten

Forscher haben ein Gerät mit künstlicher Intelligenz (KI) entwickelt, das die Behandlung von Patienten mit Brust-, Schilddrüsen- und Bauchspeicheldrüsenkrebs umfassend beurteilen und personalisieren kann.

KI-gestützte Computer werden nach 2026 den Markt dominieren, mit einem Anteil von mehr als 50 %

Personal Computer (PCs), die künstliche Intelligenz (KI) nutzen, werden nach 2026 den Markt dominieren und einen Anteil von über 50 % erreichen.