Phishing ist seit langem eine beliebte Waffe von Hackern in der Cyberwelt. Es fungiert als Auftakt zu verschiedenen Angriffen und ermöglicht den Diebstahl von Anmeldeinformationen, das Eindringen in die Infrastruktur und Betriebsstörungen.

Der Aufstieg vortrainierter Modelle für maschinelles Lernen (GPT) hat eine neue Risikodimension für die Cybersicherheitslandschaft geschaffen. GPT ist ein großes Sprachmodell und das führende Framework für generative KI.

Die Möglichkeit, überzeugenden künstlichen Text in großem Umfang zu generieren, hat bei Sicherheitsexperten Bedenken ausgelöst. Dies könnte enorme Auswirkungen auf KI-Betrug, E-Mail-Betrug und Business Email Compromise (BEC) haben.

Beim Phishing wird dem Endbenutzer vorgegaukelt, dass die E-Mail von einer legitimen Entität stammt. GPT kann diesen Prozess unterstützen, indem es Antworten erstellt, die in Stil und Sprache konsistent sind und dem Empfänger das Gefühl geben, mit einem vertrauenswürdigen Kollegen oder einer vertrauenswürdigen Person zu interagieren. Dadurch wird es zunehmend schwieriger, in Nachrichten zwischen maschinell und von Menschen erstelltem Text zu unterscheiden.

Zwar stehen derzeit Tools zur Identifizierung maschinengenerierter Texte zur Verfügung, wir müssen jedoch auf ein Szenario vorbereitet sein, in dem sich GPT so weiterentwickelt, dass diese Schutzmaßnahmen umgangen werden. Darüber hinaus können Hacker GPT-ähnliche Modelle nutzen, um Bilder und Videos zu erstellen oder bestimmte Branchen anzugreifen, was die Cybersicherheitsrisiken weiter erhöht.

Um diese Bedrohungen einzudämmen, müssen Einzelpersonen und Organisationen schnell KI-gestützte E-Mail-Schutzlösungen bereitstellen. KI kann moderne Taktiken der Cyberkriminalität wirksam bekämpfen und verdächtige Aktivitäten identifizieren.

Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) und biometrische Identifizierungsmethoden können die Sicherheit erhöhen und eine zusätzliche Schutzebene gegen Hackerangriffe bieten.

Neben technologischen Maßnahmen sind regelmäßige Schulungen und Sensibilisierungsprogramme von entscheidender Bedeutung, um den menschlichen Faktor gegen Phishing-Angriffe zu verbessern. Menschliche Erfahrung und Wachsamkeit helfen dabei, Betrugsversuche wirksam zu erkennen und darauf zu reagieren. Mithilfe von Gamification und Simulation können Sie das Bewusstsein schärfen und Benutzer identifizieren, die einem Cyberangriffsrisiko ausgesetzt sind.

Angesichts der zunehmenden Verbreitung von GPT-gesteuerten Phishing-Kampagnen müssen Behörden und Organisationen bei ihren Cybersicherheitsaktivitäten proaktiv vorgehen. Indem wir die Möglichkeiten der GPT-Technologie verstehen und strenge Sicherheitsmaßnahmen implementieren, können wir uns wirksam gegen diese wachsende Bedrohung durch KI-Betrug verteidigen.

(von Barracuda)