Nach drei Jahren beispielloser Handelsunterbrechungen sind große Sprachmodelle und generative KI gerade rechtzeitig aufgetaucht, um Regierungen und Unternehmen bei der Verwaltung der komplexen Lieferketten der Welt zu unterstützen.

„In den kommenden Jahren werden wir präzisere prädiktive und vorausschauende Analysen erleben, die auf integrierten Daten aus jedem Schritt der Lieferkette basieren“, sagte Julie Gerdeman, CEO des Unternehmens für Lieferketten-Risikobewertung Everstream Analytics. „Die Automatisierung der Entscheidungsfindung wird Risiken und Störungen reduzieren und flexible, nachhaltige und anpassungsfähige Lieferketten schaffen.“

Bessere Daten

Die Analyse kommerzieller Daten ist eine äußerst komplexe Aufgabe. Diese unstrukturierten Datensätze, bestehend aus Hunderten Millionen Sendungsaufzeichnungen, sind über unzählige Tochtergesellschaften und Speditionen verstreut, was zu einer fehleranfälligen und arbeitsintensiven Verarbeitung und Organisation führt.

Beispielsweise können private Handelsdatenunternehmen mithilfe von Tools für maschinelles Lernen Muster in Zollerklärungen erkennen, Rechtsdokumente scannen und Sprachen übersetzen, um klare, genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.

Private Handelsdatenunternehmen wie ImportGenius mit Sitz in Scottsdale, Arizona, verwenden Tools für maschinelles Lernen, um Zollmuster zu erkennen, behördliche Dokumente zu scannen und Fremdsprachen zu übersetzen, um klare und genaue Handelsdaten zu erstellen, die leicht durchsucht und analysiert werden können.

„Wir bauen ein Sprachlernmodell, das als Antenne zum Aufspüren, Erkennen und Integrieren von Indikatoren in unsere Plattform fungiert“, sagte Paulo Mariñas, CTO von ImportGenius, einem kommerziellen Datenunternehmen mit Sitz in Arizona.

Mittlerweile setzen multinationale Unternehmen wie Nestlé SA KI-Tools ein, um die Effizienz zu steigern und neu auftretende Probleme in globalen Wertschöpfungsketten zu erkennen. Das in der Schweiz ansässige Lebensmittel- und Getränkeunternehmen verwendet Algorithmen, um Probleme mit der Produktqualität zu erkennen und die Selbstregulierung und Kontrolle seiner Produktionslinien sicherzustellen.

Die Mercedes-Benz Group AG nutzt eine KI-gestützte Plattform namens Omniverse, um die Produktions- und Montagewerke des Unternehmens flexibler zu gestalten. Omniverse unterstützt deutsche Automobilhersteller bei der schnellen Umstrukturierung ihrer Produktionsanlagen, um sie an externe Angebotsschocks anzupassen.

Man geht davon aus, dass KI in vielen Branchen Durchbrüche bringen wird, wobei im Handel besonders hohe Zuwächse zu erwarten sind. Dies liegt daran, dass es in der ersten Hälfte des vergangenen Jahrzehnts der Globalisierung vor allem darum ging, Handelsschranken für Waren, Dienstleistungen und Investitionen abzubauen. Mit dem Übergang in die nächste Phase und im aktuellen Kontext werden der Trend zur Deglobalisierung, Zollschranken und geopolitische Spannungen selbst für die erfahrensten Logistikteams zu einer enormen Herausforderung.

Lieferkettenanalyse

Ein Bereich, in dem KI-Anwendungen große Auswirkungen haben können, besteht darin, Unternehmen und Regierungen dabei zu helfen, Veränderungen in globalen Wertschöpfungsketten besser zu verstehen.

Im vergangenen Monat verabschiedeten die Handelsminister der G20 einen Rahmen zur Erfassung neuer Daten, um die Konzentration der Anbieter, Handelsbeziehungen, Marktvolatilität und Anfälligkeit global wichtiger Industriezweige zu ermitteln.

Die letzte Woche angekündigte Idee soll Regierungen dabei helfen, die Belastbarkeit von Lieferketten einzuschätzen und Maßnahmen zur Abmilderung externer Schocks zu entwickeln. Die G20 haben außerdem ein neues KI-Tool eingeführt, das Handelsdaten mit prädiktiven Algorithmen abgleicht und so politischen Entscheidungsträgern und Unternehmen dabei helfen soll, ihre Exportstrategien zu optimieren.

KI-Tools können den Zeit- und Rechercheaufwand für die Unterzeichnung von Handelsabkommen reduzieren und Zölle auf den Warenversand schnell berechnen. Allerdings können die Komplexität und einige Aspekte der internationalen Handelspolitik durch KI einfach nicht bewältigt werden.

„KI kann Verhandlungsführern dabei helfen, sich besser vorzubereiten, aber sie kann echte Verhandlungen, bei denen der menschliche Faktor im Vordergrund steht, nicht ersetzen“, sagte Wendy Cutler, Vizepräsidentin des Asia Society Policy Institute. „Zuhören und verarbeiten, was der Verhandlungspartner tatsächlich sagt, die Körpersprache lesen und spontan freundliche Ideen entwickeln, um die Kluft zu überbrücken – das ist etwas, was die Technologie nicht leisten kann.“

(Laut Bloomberg)