Die Abteilung für Sicherheit, Infrastruktur und Geodaten von Hexagon – ein auf Digital-Reality-Lösungen spezialisiertes Unternehmen, das Sensoren, Software und Automatisierungstechnologien kombiniert – gab kürzlich eine Zusammenarbeit mit dem Technologieunternehmen Fujitsu bekannt, um digitale Zwillingsanwendungen zu entwickeln, die dabei helfen, die Auswirkungen von Naturkatastrophen und Verkehrsunfällen vorherzusagen und zu minimieren.
Bei dieser Gelegenheit führte der Reporter von VietNamNet ein kurzes Interview mit Herrn Mattias Tidebrink, Senior Vice President für die Region Asien-Pazifik der Abteilung Sicherheit, Infrastruktur und Geodaten von Hexagon, über die Anwendung digitaler Technologien im Allgemeinen, insbesondere von KI in der Katastrophenprävention und die Geschichte der Verkehrsstaus in den großen Städten Vietnams.
Können Sie uns sagen, wie technologische Lösungen Vietnam bei der Bewältigung von Naturkatastrophen unterstützen können?
Aufgrund seiner besonderen geografischen Lage im südostasiatischen Monsungürtel ist Vietnam verschiedenen Arten von Naturkatastrophen ausgesetzt, beispielsweise Stürmen, tropischen Stürmen, Überschwemmungen, Erdrutschen und Waldbränden. Digitale Zwillinge können die Vorhersage dieser Katastrophen und die Reaktion darauf erleichtern. Hochrisikogebiete können im Voraus identifiziert werden, sodass die Stadtverwaltung die entsprechenden Ressourcen und Einsatzteams in die betroffenen Gebiete entsenden und die Bewohner rechtzeitig evakuieren kann.
Hexagon und Fujitsu entwickeln digitale Zwillingsanwendungen, um das Ausmaß und die Auswirkungen von Überschwemmungen auf der Grundlage von Niederschlagsdaten zu berechnen, das Ausmaß der Auswirkungen zu modellieren und Schadensprognoseanalysen bereitzustellen. Auf der Grundlage dieser Analyse können die Stadtverwaltungen geeignete Katastrophenschutzpläne entwickeln.
Unsere Lösung nutzt Hochwasservorhersagemodelle und Niederschlagsdaten, um komplexe Berechnungen durchzuführen und so Hochwasserbedingungen zu modellieren und Herausforderungen in den Branchen Gesundheitswesen, Finanzen und Vertrieb zu bewältigen. Hierzu gehören die Prognose von Infrastrukturschäden, die Entwicklung von Katastrophenschutzplänen und die Abschätzung des Schadensausmaßes.
Darüber hinaus soll diese Lösung auch die Sicherheit von Rettungswegen gewährleisten und den Schutz der Infrastruktur bei ungewöhnlichen Wetterbedingungen und Naturkatastrophen unterstützen. Dies geschieht dank Sensoren, die die Technologie des Internets der Dinge (IoT) nutzen, und Wettervorhersagediensten, die bei der Überwachung von Temperatur und Niederschlag helfen.
Indem wir Führungskräften und Administratoren die Möglichkeit geben, Daten aus mehreren Sektoren – darunter Pharmazeutika, Transport, Energie und Umwelt – zu koordinieren und zu modellieren, wollen wir Menschen und soziale Infrastrukturen vor einer Vielzahl von Bedrohungen schützen, darunter Überschwemmungen, Naturkatastrophen und andere Gefahren in einer zunehmend unberechenbaren Welt.
Angesichts des Problems der Verkehrsstaus in Großstädten wie Hanoi und Ho-Chi-Minh-Stadt: Auf welche Lösungen sollte sich Vietnam konzentrieren, Sir?
Wir sind davon überzeugt, dass digitale Zwillingsanwendungen dazu beitragen können, einen reibungslosen und effizienten Verkehr in großen oder überlasteten Städten wie Ho-Chi-Minh-Stadt und Hanoi aufrechtzuerhalten, indem sie Faktoren überwachen und eindämmen, die zu Verkehrsstaus und Verkehrsunfällen führen.
Nach Angaben der Verkehrspolizeibehörde belief sich die Zahl der Todesopfer durch Verkehrsunfälle in Vietnam im Jahr 2022 auf rund 6.400 Menschen, ein Anstieg von mehr als 10,3 % im Vergleich zum Vorjahr 2021 mit rund 5.800 Menschen.
Viele Unfälle sind auf Geschwindigkeitsüberschreitungen, falsche Verkehrszeichen und schlechte Straßenverhältnisse zurückzuführen. Um die Zahl der Unfälle zu minimieren, ist es wichtig, Bereiche zu kartieren, in denen sich Unfälle häufig ereignen, die Ursachen zu analysieren und dann Lösungen vorzuschlagen.
Durch die Kombination des Geodatenmodellierungstools M. App Enterprise von Hexagon mit den Infrastrukturdiensten von Fujitsu haben die beiden Unternehmen gemeinsam eine Anwendung entwickelt, die bei der Modellierung von Gebieten mit hoher Verkehrsunfallrate hilft. Analysieren Sie Verkehrsdichte, Straßendesign, Beschilderungssysteme und viele andere Faktoren. und bietet Vorschläge zur Reduzierung von Verkehrsunfällen, basierend auf dem Verkehrssicherheits-Toolkit des International Road Assessment Programme (iRAP).
Eine solche Anwendung würde es Stadtplanern und Straßenmanagern in Städten wie Hanoi und Ho-Chi-Minh-Stadt ermöglichen, sicherere, effizientere und flexiblere Verkehrsnetze zu entwickeln.
Vietnam verfügt im Bereich der künstlichen Intelligenz nicht nur über ein KI-Forschungs- und Entwicklungsprogramm, sondern entwickelt auch eine Strategie zur Anwendung der KI im sozioökonomischen Leben. Was ist Ihr Kommentar zu dieser Richtung?
Künstliche Intelligenz hat das Potenzial, die Spielregeln zu ändern und den sozialen, wirtschaftlichen und politischen Fortschritt voranzutreiben. Vietnam hat das „Nationale Programm zur digitalen Transformation bis 2025 mit einer Vision bis 2030“ gestartet und KI wird eine Schlüsselkomponente sein, die dem Land dabei hilft, seine ehrgeizige digitale Transformation zu erreichen.
Bei Hexagon nutzen wir KI auch, um das Potenzial der aus einer Vielzahl von Quellen gesammelten Daten, darunter Sensordaten und menschliche Daten, auszuschöpfen. Mithilfe von KI können wir prädiktive Analysen durchführen und wichtige Erkenntnisse gewinnen. Gleichzeitig können wir mithilfe von KI Maßnahmen ergreifen, die zu einer sichereren und widerstandsfähigeren Welt beitragen.
Vietnam hat eine dynamische Wirtschaft mit einer jungen, talentierten Bevölkerung und dem Wunsch, neue Technologien zu übernehmen. Wir sind davon überzeugt, dass Vietnams KI-Forschungs-, Entwicklungs- und Anwendungsprogramme und -strategien eine wichtige Rolle dabei spielen werden, dem Land dabei zu helfen, seine Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und seine sozioökonomischen Ziele zu erreichen.
Danke schön!
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