Wie KI-Chatbots Nutzern bei der Jobsuche helfen

Die Social-Networking-Plattform für Jobs gab außerdem bekannt, die Marke von einer Milliarde Mitgliedern überschritten zu haben. In den letzten Monaten hat das Microsoft-Unternehmen seinen Service kontinuierlich um KI erweitert, darunter automatisierte Messaging-Tools für Personalvermittler, Funktionen zum automatischen Verfassen von Stellenbeschreibungen und Profilerstellung.

Der neu eingeführte KI-Chatbot, der Benutzern hilft, den Erfolg ihrer Bewerbungen zu bewerten, läuft auf der GPT-4-Engine von OpenAI und wurde am 1. November veröffentlicht.

Laut Erran Berger, Vizepräsident für Produktentwicklung bei LinkedIn, musste das Entwicklungsteam des Unternehmens das Problem der Minimierung der Latenz lösen, damit der Dienst das beste Erlebnis bietet.

„Wenn man sich in einem Gespräch befindet und manchmal fast schon auf der Suche nach Informationen ist, erwartet man, dass die Ergebnisse sofort zurückkommen. Deshalb mussten wir die Reaktionsfähigkeit der Plattform verbessern“, sagte Berger.

LinkedIn versucht, das Umsatzwachstum nach acht Quartalen in Folge mit Rückgängen zu beschleunigen. Im vergangenen Monat kündigte das Unternehmen den Abbau von 700 Stellen an, hauptsächlich in der Entwicklungsabteilung.

Neue Chatbot-Benutzer können die App von einer Stellenanzeige aus starten, indem sie eine von mehreren Fragen auswählen, beispielsweise „Bin ich für diese Stelle geeignet?“ und „Wie kann ich mich am besten für diese Stelle positionieren?“.

Dieser KI-Assistent weist den Nutzer auch auf mögliche „Lücken“ im Lebenslauf hin, die im Bewerbungsprozess zu einem Minuspunkt werden könnten.

Gyanda Sachdeva, Vizepräsident für Produktmanagement bei LinkedIn, betonte, dass ihnen die Qualität des Feedbacks sehr am Herzen liege, da es sich direkt auf die Fähigkeit der Benutzer auswirke, einen Job zu finden.

Darüber hinaus können Kunden den Chatbot nach einem Ansprechpartner bei einem Unternehmen fragen, an dem sie interessiert sind. Die KI sendet ihnen eine Reihe von Mitarbeiterprofilen, möglicherweise auch Kontakte zweiten oder dritten Grades, die der Benutzer bei möglichen Gelegenheiten kontaktieren kann, und hilft dem Benutzer sogar beim Verfassen dieser Nachrichtenvorlagen.

Viele KI-basierte Recruiting- oder Job-Recruiting-Anwendungen wurden bereits wegen ihrer Voreingenommenheit gegenüber marginalisierten Gruppen kritisiert. Amazons Produkt wurde beispielsweise vorgeworfen, Lebensläufe zu diskriminieren, die das Wort „Frauen“ enthielten oder Frauenhochschulen erwähnten.

Eine unabhängige Studie der Harvard Business Review ergab, dass der Dienst bei der Analyse der Empfehlungen der Personalausschüsse gegenüber farbigen Kandidaten voreingenommen war.

(Laut CNBC)

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