Wertschöpfung durch Datenstrategie

Laut Herrn Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON, war vor 10–15 Jahren die Erstellung einer Service-Website oder -Anwendung nichts anderes als die Entwicklung eines Produkts und dessen Veröffentlichung im Internet. Der Herausgeber muss dann nur grundlegende Werbung für das Produkt machen, damit die Benutzer es leicht kennenlernen, darauf zugreifen und den Dienst nutzen können.

Mit der rasanten Entwicklung der Technologie und des Internets werden jedoch immer mehr Technologieprodukte entwickelt und in den Cyberspace gestellt, und der Wettbewerb wird immer härter, was dazu führt, dass das Nachdenken über Daten und die Verwendung von Daten zur Verwaltung von Abläufen und zur Entwicklung von Produkten zunehmend an Aufmerksamkeit und Interesse gewinnt.

„ Für den Erfolg einer Anwendung oder eines Produkts ist es unerlässlich, die Faktoren der vollständigen Datenbasis bei der Erstellung, Verwaltung und dem Betrieb des Produkts zu berücksichtigen. Daher musste bei der OTT-Anwendung von VieON Entertainment von Anfang an besonderes Augenmerk auf die Nutzung von Daten bei Verwaltung und Betrieb gelegt werden“, so Herr Thuy.

Im Geschäftsumfeld sind Informationen über Markt- und Branchendaten für die Planung von Geschäftsentwicklungsstrategien von großer Bedeutung. Der Aufbau eines Systems zur Erfassung von Marktinformationen ist von entscheidender Bedeutung.

Dateninformationen können Marktumfragen, das Abhören von Informationen über Produkte und Dienstleistungen eines Unternehmens in sozialen Netzwerken oder über Werbe- und Verkaufsförderungsstrategien von Wettbewerbern in der Branche sein. Diese Informationen helfen dabei, jederzeit die richtigen und notwendigen Managemententscheidungen zu treffen.

Wenn Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt Emotionen treffen, sind sie in ihrem Betrieb sicherer und können die Entwicklungsrichtung ihres Unternehmens besser verstehen.

Laut Herrn Thuy verfügen die Daten im Big-Data-Modell über eine sehr große Kapazität (Hunderte von TB oder mehr), die Verarbeitungsgeschwindigkeit erfolgt in Echtzeit. Daher ist es äußerst wichtig, aus Millionen und Abermillionen von Daten wertvolle Daten zu identifizieren.

„ Man kann sich das Datenverarbeitungsmodell so vorstellen, als würde man Legosteine ​​auseinandernehmen und in eine große Kiste legen. Die Aufgabe der Datenverarbeitung besteht darin, die Daten anzuordnen, zusammenzufassen und zu Objekten wie Häusern oder Autos zu modellieren und den Geschäftsleuten die Botschaft zu vermitteln, dass sie zuhören und verstehen sollen, was die Daten vermitteln.“

Der wahre Wert von Daten hängt davon ab, wie Menschen sie lesen und nutzen. Ob Benutzer Daten leicht verstehen können oder nicht, hängt davon ab, wie wir die Daten präsentieren “, analysierte Herr Thuy.

Herr Luu Hoang Phu, Datenmanagementberater von FPT IS, betonte die Bedeutung des Datenmanagements und kommentierte: „Datenmanagement ermöglicht es einer Organisation, ihre Daten als Vermögenswerte zu verwalten. Überwachen und leiten Sie die Einhaltung von Richtlinien, die Datennutzung und Verwaltungsaktivitäten …

Herr Phu skizziert den Weg des Unternehmens zum Datenmanagement wie folgt: Entwerfen von Datenmodellen, Datenspeicherung und Datensicherheit sowie Entwicklung der Integration und Interoperabilität von Datensystemen; Die Data-Mining-Phase erfordert Entwicklungen in den Bereichen Datenqualität, Metadaten und Datenarchitektur. Sobald die Daten gut verwaltet sind, führen Sie erweiterte Analysen durch.

Herr Phu schlug außerdem ein empfohlenes Verknüpfungsmodell vor, das auf Unternehmen/Agenturen/Organisationen in Vietnam anwendbar ist. In diesem föderierten Modell koordiniert eine Datenverwaltungsorganisation die Zusammenarbeit mit mehreren Einheiten, um unternehmensweit einheitliche Definitionen und Standards aufrechtzuerhalten. macht den Datenaustausch zwischen Geschäftseinheiten sicherer und einfacher; Konzentrieren Sie Daten, um große Probleme effektiver zu nutzen.

„ Da es in großen Systemen aufgrund der Daten aus vielen Datenquellen mit unterschiedlichen Definitionen/Versionen schwierig ist, die Datenkonsistenz zu gewährleisten, spart das föderierte Modell Kosten und erhöht die Betriebseffizienz, indem es Verschwendung und Doppelarbeit bei der Dateneingabe, -verarbeitung und -speicherung vermeidet “, betonte Herr Phu.

Datensicherheit sollte ernst genommen werden.

Eine der Voraussetzungen für die Umsetzung des Aufbaus eines Datensystems ist die Datensicherheit und die Einhaltung der vietnamesischen Gesetze zur Informations- und Datensicherheit.

Wenn Unternehmen mit der Einführung von Big-Data-Systemen beginnen, müssen sie daher besonders auf die Ausarbeitung interner Datensicherheitsrichtlinien achten. Die Servicebedingungen für Produktbenutzer müssen stets den Bestimmungen des Gesetzes zur Cybersicherheit entsprechen, dem Regierungserlass Nr. 53/2022, in dem eine Reihe von Artikeln des Gesetzes zur Cybersicherheit aufgeführt sind.

Insbesondere müssen Unternehmen die am 1. Juli 2023 in Kraft getretene Regierungsverordnung Nr. 13/2023 zum Schutz personenbezogener Daten strikt einhalten.

„ Unternehmen und Betriebe, die zuvor Richtlinien herausgegeben und Datenschutzmanagementmaßnahmen im Einklang mit allgemeinen Informationssicherheitsvorschriften oder anderen Datenschutzvorschriften umgesetzt haben, gelten weiterhin nicht als konform mit Dekret Nr. 13.

Unternehmen müssen unverzüglich damit beginnen, ihre internen Richtlinien und Datenschutzpraktiken zu überprüfen, um Lücken und Unstimmigkeiten zwischen ihren internen Richtlinien und deren Umsetzung und den Anforderungen des Dekrets Nr. 13 zu ermitteln und entsprechende Maßnahmen zu planen “, bemerkte Herr Thuy.

Zu den wichtigsten einzuhaltenden Vorschriften gehören: Identifizierung der Art der verarbeiteten personenbezogenen Daten; die Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten bestimmen; Antrag auf Benachrichtigung über die Verarbeitung personenbezogener Daten; Datenschutzhinweis; einen Mechanismus implementieren, mit dem Einzelpersonen ihre Einwilligung widerrufen können; ein System zur Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen bereitstellen; Datenschutz und Meldung von Datenschutzverstößen…

Aus der Sicht eines Sicherheitsexperten wies ein Vertreter von Viettel Security auf einige Datenrisiken in Unternehmen hin: Unzufriedene Mitarbeiter (die mit Kündigungen konfrontiert sind oder kurz davor stehen, zu kündigen, von Vorgesetzten schlecht behandelt werden und Vergeltungsmaßnahmen ergreifen wollen) können zu schädlichem Verhalten für das Unternehmen führen.

Die Mitarbeiter sind der Meinung, dass sie das Recht haben, vertrauliche Informationen zu verwenden/auszunutzen. Konflikte mit Kollegen am Arbeitsplatz können zu Verhaltensweisen führen, die der Organisation schaden. Religiöse und politische Überzeugungen können schädliches Verhalten fördern.

Kriminelle Organisationen oder Geheimdienste können Mitarbeiter anheuern, um Insider-Aktionen durchzuführen. Mitarbeiter suchen möglicherweise nach einem schnellen Barkredit, um finanzielle Probleme zu lösen …

Um Risiken zu vermeiden, empfiehlt Herr Thai Tri Hung, CTO von Momo, Unternehmen den Einsatz mehrschichtiger Datenschutzlösungen. Konkret wird die Technologieebene Multizonendaten entwerfen, alle wichtigen Zonen verschlüsseln, Dezentralisierung, Überwachungssysteme und proaktive Prävention implementieren.

Die Richtlinienebene beschränkt den Zugriff, regelt die Nutzung und die Datenethik. Die menschliche Ebene schärft das Bewusstsein, überwacht mit Tools und verhindert mit Technologie.

„ Die Anwendung von Daten auf Geschäftsabläufe ist eindeutig das Richtige, aber um mit einer Datenstrategie positive Ergebnisse zu erzielen, muss man sich der möglichen Risiken voll bewusst sein und ‚statistisch signifikanten‘ Schlussfolgerungen gegenüber stets skeptisch sein “, rät Herr Hung.

Hien Minh