Lösungen zum Aufbau digitaler Daten für Unternehmen

Wertschöpfung durch Datenstrategie

Laut Herrn Huynh Long Thuy, Generaldirektor von VieON, war die Erstellung einer Service-Website oder -Anwendung vor 10 bis 15 Jahren nichts anderes als die Entwicklung eines Produkts und dessen Veröffentlichung im Internet. Der Herausgeber musste dann nur noch für das Produkt werben, damit die Benutzer es leicht kennenlernen, darauf zugreifen und den Service nutzen konnten.

Mit der rasanten Entwicklung der Technologie und des Internets werden jedoch immer mehr Technologieprodukte entwickelt und in den Cyberspace gestellt, und der Wettbewerb wird immer härter, was dazu führt, dass das Nachdenken über Daten und die Verwendung von Daten zur Verwaltung von Vorgängen und zur Entwicklung von Produkten zunehmend an Aufmerksamkeit und Interesse gewinnt.

„ Damit eine Anwendung oder ein Produkt erfolgreich ist, muss man unbedingt darauf achten, dass die Erstellung, Verwaltung und der Betrieb des Produkts vollständig auf Daten basieren. Daher musste bei der VieON Entertainment OTT-Anwendung von Anfang an besonderes Augenmerk auf die Verwendung von Daten bei Verwaltung und Betrieb gelegt werden“, sagte Herr Thuy.

Im Geschäftsumfeld sind Informationen über Marktdaten und Geschäftsbereiche für die Planung der Entwicklungsstrategie des Unternehmens von großer Bedeutung. Der Aufbau eines Systems zur Erfassung von Marktinformationen ist dringend erforderlich.

Dateninformationen können aus Marktforschung, Umfragen, dem Abhören von Informationen über die Produkte und Dienstleistungen eines Unternehmens in sozialen Netzwerken oder über Werbe- und Verkaufsförderungsstrategien von Wettbewerbern in der Branche stammen. Diese Informationen helfen dabei, jederzeit die richtigen und notwendigen Managemententscheidungen zu treffen.

Wenn Unternehmen Entscheidungen auf der Grundlage von Daten statt Emotionen treffen, können sie ihre Betriebsabläufe sicherer gestalten und die Entwicklungsrichtung des Unternehmens besser verstehen.

Laut Herrn Thuy verfügen die Daten im Big-Data-Modell über eine sehr große Kapazität (Hunderte von TB oder mehr) und die Verarbeitungsgeschwindigkeit erfolgt in Echtzeit. Daher ist es äußerst wichtig, wertvolle Daten unter Millionen von Daten zu identifizieren.

„ Sie können sich das Datenverarbeitungsmodell so vorstellen, als würden Sie Legosteine ​​auseinandernehmen und in eine große Kiste legen. Die Aufgabe der Datenverarbeitung besteht darin, die Daten anzuordnen, zusammenzufassen und zu Objekten wie Häusern oder Autos zu modellieren und den Geschäftsleuten die Botschaft zu vermitteln, dass sie zuhören und verstehen sollen, was die Daten vermitteln.“

„Daten sind nur dann wirklich wertvoll, wenn die Menschen sie lesen und nutzen. Ob die Benutzer die Daten leicht verstehen können oder nicht, hängt davon ab, wie wir die Daten präsentieren“, analysierte Herr Thuy.

Herr Luu Hoang Phu, Berater für Datenverwaltung beiFPT IS, betonte die Bedeutung der Datenverwaltung und erklärte: „Datenverwaltung ermöglicht es einem Unternehmen, seine Daten als Vermögenswert zu verwalten, die Einhaltung von Richtlinien sowie die Datennutzung und Verwaltungsaktivitäten zu überwachen und zu steuern …“

Herr Phu beschreibt den Weg zum Enterprise-Datenmanagement wie folgt: Entwurf von Datenmodellen, Datenspeicherung und Datensicherheit sowie Entwicklung der Integration und Interoperabilität von Datensystemen; Die Data-Mining-Phase erfordert die Entwicklung von Datenqualität, Metadaten und Datenarchitektur. Sobald die Daten gut verwaltet sind, führen Sie erweiterte Analysen durch.

Herr Phu schlug außerdem ein empfohlenes Verknüpfungsmodell für Unternehmen/Agenturen/Organisationen in Vietnam vor. In diesem Verknüpfungsmodell koordiniert eine Datenverwaltungsorganisation viele Einheiten, um einheitliche Definitionen und Standards innerhalb der Organisation aufrechtzuerhalten, den Datenaustausch zwischen Geschäftseinheiten sicherer und einfacher zu gestalten und Daten zu zentralisieren, um große Probleme effektiver zu lösen.

„ Angesichts der vielen Schwierigkeiten bei der Gewährleistung der Datenkonsistenz in großen Systemen, die auf die Tatsache zurückzuführen sind, dass die Daten aus vielen Datenquellen mit unterschiedlichen Definitionen/Versionen stammen, wird das föderierte Modell Kosten sparen und die Betriebseffizienz steigern, indem es Verschwendung und Doppelarbeit bei der Dateneingabe, -verarbeitung und -speicherung vermeidet “, betonte Herr Phu.

Datensicherheit sollte ernst genommen werden.

Eine der Voraussetzungen für die Umsetzung des Aufbaus eines Datensystems ist die Datensicherheit und die Einhaltung der vietnamesischen Gesetze zur Informations- und Datensicherheit.

Wenn Unternehmen mit der Einführung von Big-Data-Systemen beginnen, müssen sie daher besonders auf die Ausarbeitung interner Datensicherheitsrichtlinien achten. Die Servicebedingungen für Produktbenutzer müssen stets den Bestimmungen des Gesetzes zur Cybersicherheit entsprechen, dem Regierungserlass Nr. 53/2022, in dem eine Reihe von Artikeln des Gesetzes zur Cybersicherheit aufgeführt sind …

Insbesondere müssen Unternehmen die am 1. Juli 2023 in Kraft getretene Regierungsverordnung Nr. 13/2023 zum Schutz personenbezogener Daten strikt einhalten.

„ Unternehmen und Betriebe, die zuvor Richtlinien herausgegeben und Datenschutzmanagementmaßnahmen gemäß den allgemeinen Informationssicherheitsvorschriften oder anderen Datenschutzvorschriften umgesetzt haben, gelten weiterhin nicht als konform mit Dekret Nr. 13.

„Unternehmen müssen unverzüglich damit beginnen, ihre internen Richtlinien und Datenschutzpraktiken zu überprüfen, um Lücken und Unstimmigkeiten zwischen ihren internen Richtlinien und deren Umsetzung und den Anforderungen des Dekrets Nr. 13 zu erkennen und entsprechende Maßnahmen zu planen “, bemerkte Herr Thuy.

Zu den wichtigsten einzuhaltenden Vorschriften gehören: Identifizierung der Art der verarbeiteten personenbezogenen Daten; Identifizierung der Rechtsgrundlage für die Verarbeitung personenbezogener Daten; Anforderungen an die Meldung der Verarbeitung personenbezogener Daten; Datenschutzhinweise; Implementierung eines Mechanismus zum Widerruf der Einwilligung durch den Einzelnen; Implementierung eines Systems zur Bearbeitung von Anfragen betroffener Personen; Datenschutz und Meldung/Bericht über Verstöße gegen Datenschutzbestimmungen …

Aus der Sicht eines Sicherheitsexperten wies ein Vertreter von Viettel Security auf einige Datenrisiken in Unternehmen hin: Unzufriedene Mitarbeiter (die mit Kündigungen konfrontiert sind oder kurz davor stehen, zu kündigen, von Vorgesetzten schlecht behandelt werden und Vergeltungsmaßnahmen ergreifen wollen) können zu schädlichem Verhalten für das Unternehmen führen.

Mitarbeiter haben das Gefühl, sie hätten das Recht, vertrauliche Informationen zu verwenden bzw. daraus Vorteile zu ziehen. Konflikte mit Kollegen am Arbeitsplatz können zu Verhaltensweisen führen, die der Organisation schaden. Religiöse und politische Überzeugungen können schädliches Verhalten fördern.

Kriminelle Organisationen oder Geheimdienste stellen möglicherweise Mitarbeiter ein, um Insider-Aktivitäten durchzuführen. Mitarbeiter sind möglicherweise auf der Suche nach schnellem Geld, um finanzielle Probleme zu lösen …

Um Risiken zu vermeiden, empfiehlt Thai Tri Hung, CTO von Momo, Unternehmen den Einsatz mehrschichtiger Datenschutzlösungen. Konkret umfasst die Technologieebene die Entwicklung von Multizonendaten, die Verschlüsselung aller wichtigen Zonen, die Implementierung von Dezentralisierung, Überwachungssystemen und proaktiver Prävention.

Die Richtlinienebene beschränkt den Zugriff, regelt die Nutzung und die Datenethik. Die menschliche Ebene schärft das Bewusstsein, überwacht mit Tools und verhindert mit Technologie.

„ Die Anwendung von Daten auf Geschäftsabläufe ist eindeutig das Richtige, aber um mit einer Datenstrategie positive Ergebnisse zu erzielen, muss man sich der möglichen Risiken voll bewusst sein und ‚statistisch signifikanten‘ Schlussfolgerungen gegenüber stets skeptisch sein “, rät Herr Hung.

Hien Minh