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„KI wird Patienten so schnell diagnostizieren und behandeln wie die Automobilindustrie“

VTC NewsVTC News05/12/2024

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Auf dem Seminar „Implementierung künstlicher Intelligenz (KI) in der Praxis“ im Rahmen der VinFuture Science and Technology Week 2024 erklärte Professor Do Ngoc Minh, Direktor des VinUni-Illinois Smart Health Research Center, dass bei der Behandlung von Krebs, insbesondere Brustkrebs, derzeit die chirurgische Entfernung von Krebsgewebe die wirksamste Methode sei. Die große Herausforderung für die Ärzte besteht jedoch darin, sicherzustellen, dass keine Krebszellen im Körper verbleiben, ohne zu viel gesundes Gewebe zu entfernen.

Professor Do Ngoc Minh.

Professor Do Ngoc Minh.

Die traditionelle Methode besteht darin, nach der Operation eine Gewebeprobe zu entnehmen und an das Labor zu schicken, um zu überprüfen, ob die Krebszellen zerstört wurden. Dieser Vorgang dauert lange und der Patient muss lange auf dem Operationstisch liegen. In vielen Fällen müssen sich die Patienten erneut einer Operation unterziehen, um das Krebsgewebe vollständig zu entfernen. Dies ist schmerzhaft und teuer.

Ausgehend von dieser Realität kombinierten Professor Minh und sein Forschungsteam optische Mikroskopie in Echtzeit und Modelle künstlicher Intelligenz und konnten so 5.000 histopathologische Bilder pro Sekunde analysieren. Dabei handelt es sich um ein Tool zum Scannen von Bildern, das Ärzten dabei hilft, schnell zu entscheiden, ob die Operation fortgesetzt werden soll oder ob der Arzt eine genauere Untersuchung durchführen muss.

„Künstliche Intelligenz spielt eine Schlüsselrolle bei der schnellen Entscheidung, ob eine Operation fortgesetzt oder abgebrochen werden soll“, sagte Professor Minh. Dadurch werden die durch die Operation verursachten Schmerzen für die Patienten verringert und die Anstrengungen, die mit vielen Fahrten ins Krankenhaus verbunden sind, werden reduziert.

Ein weiteres Beispiel in der Präzisionsonkologie ist, dass Ärzte Krebspatienten häufig Gewebeproben entnehmen, um diese im Labor zu züchten. Anschließend wurden Tausende von Modellen getestet, um die medikamentöse Behandlung zu untersuchen und zu überwachen. Dies hilft dem Arzt, das optimale Medikamentenkombinationsschema zu finden.

Laut Professor Minh ist hierfür ein systematischer Ansatz bei der Entnahme von Tumoren, Gewebeproben und Zellen erforderlich. Der Prozess der Erforschung von Tumormodellen lässt sich mit einer Automobilproduktionsstraße mit Robotersystem vergleichen. Diese „Kette“ wird durch Big Data und künstliche Intelligenz überwacht. Auf dieser Grundlage können Ärzte während der Behandlung auftretende Probleme vorhersagen, die Wachstumsrichtung des Tumors beurteilen und so die Wirksamkeit der Behandlung anpassen und verbessern.

Professor Yann Lecun.

Professor Yann Lecun.

Laut Professor Yann Lecun von der New York University und Direktor für Künstliche Intelligenz bei Meta, USA, wird KI in vielen Bereichen eingesetzt, insbesondere in der Medizin und den Materialwissenschaften. KI hilft bei der Entdeckung neuer Medikamente und beim Verständnis biologischer Mechanismen sowie bei der Suche nach neuen Materialien, die im Kampf gegen den Klimawandel hilfreich sein können. den Fortschritt in Physik, Chemie und Biologie fördern.

Neben den Vorteilen, die KI mit sich bringt, besteht eines der größten Probleme der Gesellschaft darin, dass böswillige Akteure KI für Betrügereien und Finanzbetrug einsetzen. Um dieses Problem zu bewältigen, ist Professor LeCun davon überzeugt, dass eine der wirksamsten Lösungen darin besteht, die KI selbst zur Bekämpfung schlechten Verhaltens einzusetzen.

Auch bei der automatischen Erkennung und Entfernung hasserfüllter Posts auf den Plattformen von Meta hat die KI-Technologie beeindruckende Fortschritte gemacht. Laut Professor LeCun ist die Zahl der von KI erkannten und entfernten Hassreden von 25 % im Jahr 2017 auf 95 % im Jahr 2023 gestiegen. Dies zeigt die bemerkenswerte Entwicklung der KI beim Verstehen und Verarbeiten natürlicher Sprache, einschließlich Vietnamesisch.

Als Antwort auf die Bedenken hinsichtlich der Möglichkeit, dass KI Menschen bei der Arbeit ersetzen könnte, sagte Professor LeCun, dass KI keine weitverbreitete Arbeitslosigkeit verursachen werde, sondern stattdessen neue Arbeitsplätze schaffen und zur Verbesserung der Arbeitsproduktivität beitragen werde. „KI wird die menschliche Kreativität und Produktivität steigern und neue Werte für die Gesellschaft schaffen“, sagte er.

Dieser Experte merkte an, dass Vietnam eine junge, technikbegeisterte Bevölkerung habe, was in Kombination mit Schulungsprogrammen und der Möglichkeit, von internationalen Experten in der Anwendung und Entwicklung von KI zu lernen, ein großer Vorteil sei. Ihm zufolge rücken im Kontext der rasanten Entwicklung der KI auch die Ausarbeitung von KI-Gesetzen in den Fokus der Länder.

Dr. Xuedong David Huang, Chief Technology Officer von Zoom Video Communications (USA), teilt diese Ansicht und glaubt, dass KI den Menschen viele Vorteile bringt. Viele Chiphersteller verdienen mit KI viel Geld. Große Unternehmen wie Meta, Microsoft usw. haben viele KI-basierte Softwareanwendungen in den Bereichen Medizin und Bildung entwickelt, die Veränderungen und finanzielle Effizienz gebracht haben.

„KI kann Hunderten von jungen Entwicklern und kleinen Startups helfen, faire Wettbewerbsbedingungen zu schaffen und neue Ideen zu entdecken … das macht den Unterschied“, sagte Dr. Xuedong David Huang.

Ha Cuong

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