هو فام مينه نهات هو حاليًا أستاذ من الدرجة الأولى في علوم البيانات والإحصاء والتعلم الآلي في جامعة تكساس - أوستن. وهي واحدة من أفضل 10 مدارس في الولايات المتحدة للذكاء الاصطناعي والعلوم والتكنولوجيا، وفقًا لـ US News.

وهو أيضًا عضو في معهد أساسيات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي في أوستن، ولديه أكثر من 60 ورقة بحثية في مجلات Q1 والمؤتمرات الرئيسية. تركز أبحاث اليابان حاليًا على ثلاثة مواضيع رئيسية: الاستدلال وقابلية التوسع وكفاءة نماذج التعلم العميق واللغة الكبيرة، مثل ChatGPT؛ استقرار وتحسين الخوارزميات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي؛ التنوع والأبعاد العالية للبيانات الضخمة وتطوير أساليب ونماذج جديدة لالتقاط هذه المعلومات من البيانات واستكشافها وتحسينها بشكل فعال.

بالإضافة إلى ذلك، يشرف نهات على ثمانية طلاب دكتوراه، أربعة منهم طلاب فيتناميون.

وقال "أنا فخور بمساهمتي في إنشاء جسر لمساعدة الشباب الفيتناميين على الدراسة للحصول على درجة الدكتوراه في التعلم الآلي والإحصاء والذكاء الاصطناعي في العديد من الجامعات الرائدة في العالم".

وقال نهات إن رحلته كانت مليئة بالتحديات، مما أجبره على النضج والتعامل مع الضغوط في المراحل المهمة.

ولد نهات في عائلة ذات تقاليد دراسية، وأظهر شغفه بالرياضيات منذ المدرسة المتوسطة. كان يحب إيجاد حلول مختلفة لمشاكل الرياضيات وكان يفوز دائمًا بجوائز عالية في المسابقات للطلاب المتفوقين في مقاطعة باك ليو.

ذات مرة قرأ مقالاً عن الميدالية الذهبية مع الدرجة الكاملة والحل الخاص للمعلم لي با خان ترينه في مسابقة الرياضيات الدولية عام 1979، أعجب نهات به وحدد هدفًا لدخول مدرسة الموهوبين الثانوية، جامعة مدينة هوشي منه الوطنية، حيث كان المعلم ترينه يدرس.

في عام 2004، اجتاز نهات امتحان القبول لهذه المدرسة. عند مغادرة باك ليو إلى مدينة هوشي منه، شعر الطالب الذي لم يسبق له الابتعاد عن المنزل بضغط أكبر لأن زملاءه في الفصل كانوا جميعًا جيدين للغاية. وبفضل جهوده، تم اختيار نهات للمنافسة في المسابقة الوطنية للطلاب المتفوقين لمدة عامين متتاليين. ولكن اليابان لم تفوز بالجائزة.

"عندما رأيت زملائي في الفصل يفوزون بجوائز عالية في المسابقات الوطنية والدولية، شعرت بخيبة أمل أكبر في نفسي"، يتذكر نهات.

وبعد فترة من النضال، تعلم نهات درسًا أصبح الأساس لرحلته بأكملها لاحقًا. يرى أن الفشل في مرحلة ما لا يعني التوقف، بل يحتاج إلى المثابرة والعزيمة على متابعة الشغف.

لذلك، بعد الانتهاء من المدرسة الثانوية، اختار نهات دراسة برنامج البكالوريوس في الرياضيات وتكنولوجيا المعلومات في جامعة العلوم في مدينة هوشي منه. وهنا، تعرف نهات على العديد من المجالات الجديدة في الرياضيات وبنى علاقات مع أساتذة في الداخل والخارج من خلال برامج التبادل. في نهاية عامه الدراسي الثالث، استمع نهات إلى أستاذ أمريكي يتحدث عن التطبيقات العملية للرياضيات أثناء حضوره المدرسة الصيفية لعلوم البيانات والإحصاء. لقد أشعلت هذه التجربة شغف نهات بهذا المجال، كما دفعته إلى اتخاذ قرار بممارسة مهنة في مجال البحث والتدريس.

في عام 2011، درس نهات للحصول على درجة الماجستير في الرياضيات التطبيقية في إطار برنامج التعاون بين جامعة مدينة هوشي منه للعلوم و6 جامعات في فرنسا. خلال هذه الفترة، حصل نهات على منحة دراسية كاملة للقيام بأبحاث الدكتوراه في الإحصاء في جامعة ميشيغان-آن أربور، تحت إشراف الأستاذ الفيتنامي الشهير نجوين شوان لونغ. أنهى بسرعة برنامج الماجستير في فرنسا وذهب إلى الولايات المتحدة للدراسة.

عند انتقاله إلى بيئة جديدة، شعر نهات بالضغط لأنه كان عليه أن يعتاد على جدول دراسي مرهق ومكثف، وأن يتكيف مع الطقس والثقافة هنا. علاوة على ذلك، فإن جميع زملاء الباحثين موهوبون للغاية، حيث تخرجوا من مدارس مرموقة مثل معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا أو ستانفورد، وبعضهم كانت لديهم خبرة بحثية في وقت مبكر جدًا.

غالبًا ما يعمل نهات في المكتبة حتى وقت متأخر من الليل، لتعويض المعرفة التي يفتقر إليها والبحث بشكل أعمق في المعرفة الجديدة التي تعلمها في الفصل. لذلك، فهو في أغلب الأحيان هو من يستقل الحافلة الأخيرة في الساعة الثانية صباحًا للعودة إلى مبنى المدرسة. ويحاول جاهدا كل يوم التحدث مع زملائه في الفصل، مما يساعده على تحسين مهاراته في اللغة الأجنبية، ويتعلم المزيد عن الثقافة والمعرفة. استغرق الأمر منه ما يقرب من عامين حتى يتمكن من الاندماج في الحياة هنا والبدء في التركيز على البحث.

"يجب أن أبذل قصارى جهدي حتى أتمكن من إكمال برنامج الدكتوراه الخاص بي بشكل جيد"، شارك نهات.

وعلى الرغم من عمله على العديد من المشاريع مع مشرفه وتخرجه بدرجة الدكتوراه في عام 2017، إلا أن نهات لا يزال غير متأكد تمامًا بشأن اتجاه بحثه التالي. لذا قرر متابعة درجة ما بعد الدكتوراه في الهندسة الكهربائية وعلوم الكمبيوتر في جامعة كاليفورنيا في بيركلي، تحت إشراف اثنين من الأساتذة الرائدين في مجال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، مايكل آي جوردان ومارتن واينرايت. ومع ذلك، فقد واجه صعوبة في العثور على اتجاهات بحثية جديدة خلال الأشهر التسعة الأولى. وللتغلب على ذلك، قرأ نهات العديد من المقالات العلمية وحضر ندوات متخصصة في الصناعة للقاء الأساتذة ومناقشتهم. ونتيجة لذلك، اكتشفت اليابان العديد من الخوارزميات المهمة، بما في ذلك خوارزمية الانحدار التدرجي وخوارزميات نيوتن، والتي تستخدم على نطاق واسع لتقدير المعلمات في نماذج التعلم الآلي، ولكن المبادئ الأساسية للمقايضات بين الاستقرار والتعقيد الحسابي والدقة الإحصائية لهذه الخوارزميات ليست مفهومة جيدا.

لذلك قرر إجراء بعض الأبحاث لفهم التوازنات بين هذه العوامل لتحسين الخوارزميات في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. وكانت النتيجة أكثر من 10 مقالات علمية أنجزها نهات من منتصف عام 2018 إلى نهاية عام 2019.

بعد أن تمت دعوته للعمل في العديد من الجامعات، اختار السيد نهات جامعة تكساس في أوستن لأنه كان يعتقد أن بيئة العمل مريحة وأن المحاضرين الشباب يتمتعون بظروف بحثية من الدرجة الأولى. علاوة على ذلك، فإن المناخ في ولاية تكساس يشبه المناخ في وطننا، حيث يعيش العديد من الفيتناميين.

بدأ نهات التدريس في أغسطس 2020، في الوقت الذي انتشر فيه فيروس كوفيد-19 في الولايات المتحدة. لا يمكن لنهات التواصل المباشر مع زملائه ويقوم بالتدريس فقط أمام شاشة الكمبيوتر. كان هناك طلاب لم يفتحوا كاميراتهم أو يعبروا عن آرائهم، مما جعل من المستحيل عليه التواصل وفهم ما يريدون.

بفضل خبرته في التعامل مع الضغوط، إلى جانب الدعم النفسي من عائلته، تمكن نهات من التغلب على الصعوبات الأولية. بالنظر إلى هذه التجربة، فإن ما يراه نهات الأكثر قيمة هو القدرة على نقل المعرفة والشغف للطلاب، وأن يكون مرشدهم ومستشارهم أثناء دراستهم.

وهذا أيضًا هو الإلهام الذي دفع نهات إلى بدء مشروع لمشاركة المعرفة والتدريس عبر الإنترنت مجانًا للشعب الفيتنامي. في عام 2021، أسس صفحة "علم البيانات والذكاء الاصطناعي" على الفيسبوك، حيث نظم عددًا من الدورات من الأساسية إلى المتقدمة باللغة الفيتنامية حول علم البيانات، والتعلم الآلي، والإحصاء، والذكاء الاصطناعي عبر تطبيق زووم.

ويتذكر نهات قائلا: "لقد شارك في الجلسة الأولى ما يقرب من 1000 مشارك، وهو ما فاجأني كثيرا"، معربا عن سعادته البالغة باستجابة الجميع.

علق البروفيسور تران دينه كوك، من قسم الإحصاء وبحوث العمليات بجامعة نورث كارولينا، قائلاً: "نهات موهوب ومتحمس ونشيط في مجال البحث العلمي. إنه نجم صاعد بين الفيتناميين الذين يسعون لدراسة التعلم الآلي وعلوم البيانات في الولايات المتحدة".

من خلال تجاربه الخاصة، يعتقد نهات أن الصعوبات سوف تساعد كل شخص على أن يصبح أكثر نضجًا وأن الشغف سوف يقود الطريق إلى نجاحات جديدة. كان الدرس الأكبر الذي تعلمه هو معرفة كيفية الموازنة بين التوقعات والضغوط في تلك الأوقات الصعبة.

«إن عدم تحقيق هدف ما سيُعرّض الشخص لحاجز نفسي هائل. المهم هو الحفاظ على هدوئك دائمًا، وإعادة ضبط أهدافك، والتعلم من الإخفاقات للتكيف»، كما قال.

ترى اليابان أن علم البيانات والذكاء الاصطناعي ينموان بسرعة. ولكي تتمكن البلاد من إتقان العديد من التقنيات الأساسية، فإنها تحتاج إلى خبراء بحثيين متميزين. ولذلك، بالإضافة إلى العمل في الولايات المتحدة، يدعم نهات طلاب الجامعات في فيتنام في البحث وإيجاد الفرص لمواصلة دراسات الدكتوراه في مدارس مرموقة.

وأضاف نهات: "إنني أؤيد أيضًا فكرة تنظيم مدارس صيفية وشتوية في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي في فيتنام، لتكون بمثابة جسر بين الطلاب والأساتذة البارزين في العالم".

فينيكسبريس.نت