النموذج وراء الذكاء الاصطناعي التوليدي

يُعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي، حيث يركز على إنشاء محتوى أو حلول أو أفكار جديدة، بدلاً من مجرد تحليل البيانات كما هو الحال اليوم. النموذج الأساسي وراء كيفية عمل الذكاء الاصطناعي التوليدي يسمى نموذج اللغة الكبير (LLM).

هذا نوع من نماذج اللغة التي يتم تدريبها باستخدام تقنيات التعلم العميق على مجموعات بيانات نصية ضخمة. تتمتع هذه النماذج بالقدرة على إنشاء نصوص مشابهة للنصوص البشرية وأداء العديد من مهام معالجة اللغة الطبيعية. تتضمن بعض النماذج الشائعة GPT-4 الذي طورته شركة OpenAI، أو Bard من شركة Google.

لذلك، لإتقان الذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل كامل من أعمق جوهره، تحتاج الشركات إلى بناء وتدريب نماذج لغوية كبيرة من الأساس. على وجه التحديد، في المرحلة التأسيسية، يمكن تدريب النموذج على مجموعات بيانات كبيرة لحفظ قواعد اللغة وبنياتها. خلال مرحلة التدريب، يبدأ النموذج في استنباط العلاقات بين الكلمات والعبارات والجمل والمفاهيم المختلفة، ثم يتم تحسينه بشكل أكبر من خلال خطوات متعددة لإنشاء أساس لتطوير التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي التوليدي.

واقع تطبيق الذكاء الاصطناعي في فيتنام

في الوقت الحالي، غالبًا ما تقدم وحدات البحث والتطوير الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي في جميع أنحاء العالم منتجات في شكل ما مثل المصدر المفتوح أو المصدر المغلق أو المصدر المغلق ولكنها متاحة عبر واجهات برمجة التطبيقات وتطبيقات المستخدم النهائي.

مع المصدر المفتوح مثل LLaMA (Meta)، يصبح النموذج متاحًا للعامة للمطورين/المجتمعات لتنزيله واستخدامه وتعديله وتخصيصه. على النقيض من ذلك، فإن الكود المصدري المغلق غالبًا ما لا يكون عامًا أو يتم توفيره من خلال بروتوكولات الاتصال (APIs) مثل GPT-4 (OpenAI) التي تسمح للشركات بدمج هذه التكنولوجيا الأساسية في منتجاتها الخاصة. التطبيقات مثل ChatGPT أو Bard هي منتجات نهائية يسهل على المستخدمين النهائيين الوصول إليها وتثبيتها واستخدامها لمهام محددة.

في فيتنام، أطلقت عدد من الوحدات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية في أشكال مختلفة مثل منصة FPT GenAI للشركات، ونموذج مفتوح المصدر PhoGPT ومؤخرًا Zalo AI LLM. حتى الآن، لم يتم الإعلان رسميًا عن أي تطبيق "صنع في فيتنام" بنسبة 100% للمستخدمين النهائيين في السوق الفيتنامية.

من المرجح أن يكون لدى فيتنام إصدار مماثل من ChatGPT للمستخدمين النهائيين، مع التركيز على المعرفة الفيتنامية.

وفقًا للعديد من المصادر، ستطلق شركة VinBigdata، وهي وحدة تابعة لشركة Vingroup Corporation، قريبًا تطبيق ViGPT - "النسخة الفيتنامية من ChatGPT" للمستخدمين النهائيين والشركات، مع التركيز على بعض المحتوى المحدد في فيتنام مثل الثقافة والتاريخ والجغرافيا والشخصيات الشهيرة... ووفقًا للمعلومات المشتركة، يمكن للمستخدمين استخدام الإصدار المحدود من ViGPT باللغة الفيتنامية على واجهة الويب، على غرار ChatGPT. ومن المرجح أن تقوم هذه الوحدة بتقديم المنتج رسميًا اعتبارًا من 27 ديسمبر 2023.

أطلقت بعض الوحدات نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية بتنسيقات مختلفة، ولكن لا يوجد حاليًا تطبيق "صنع في فيتنام" بنسبة 100% للمستخدمين النهائيين.

أصدرت وزارة المعلومات والاتصالات مؤخرًا خطة تهدف إلى أن تمتلك فيتنام منصة واحدة على الأقل لتكنولوجيا LLM بحلول عام 2025. وتؤكد الخطة على أن البحث والتطوير وتطبيق LLM الفيتنامي مهمة مهمة وضرورية وذات مغزى. يستخدم برنامج LLM Vietnamese بيانات المعرفة والتدريب المفلترة في فيتنام، بتكلفة منخفضة للأفراد والشركات والمؤسسات في فيتنام لاستخدامها في تطوير تطبيقات جديدة.

فيتنام في المراحل الأولى من رحلتها نحو غزو الذكاء الاصطناعي التوليدي. ويعد إطلاق تطبيقات شبيهة بتطبيق ChatGPT المصنوعة في فيتنام علامة جيدة تُظهر جهود شركات التكنولوجيا المحلية للقضاء على الاعتماد على المنتجات الدولية، وضمان دقة المعلومات، وتقليل تدفق البيانات إلى الأسواق الأجنبية.