وأضافت الشركة أيضًا شرائح AMD إلى جانب Nvidia لتلبية الطلب المتزايد على البنية التحتية، وفقًا لرويترز.

على وجه التحديد، تبحث شركة OpenAI، الشركة سريعة النمو التي تقف وراء ChatGPT، في مجموعة من الخيارات لتنويع إمدادات الرقائق الخاصة بها وخفض التكاليف. فكرت شركة OpenAI في بناء كل شيء داخليًا وجمع الأموال لخطة باهظة الثمن لبناء شبكة من المصانع تسمى "المسابك" لتصنيع الرقائق.

وقد ألغت الشركة الآن خطط بناء المسبك الطموحة بسبب التكلفة والوقت اللازم لبناء الشبكة، وركزت بدلاً من ذلك على جهود تصميم الرقائق داخليًا.

وتستفيد استراتيجية الشركة من الشراكات والأساليب الصناعية لتأمين إمدادات الرقائق وإدارة التكاليف، مثل المنافسين الرئيسيين أمازون، وميتا، وجوجل، ومايكروسوفت. وباعتبارها واحدة من أكبر مشتري الرقائق، فإن قرار OpenAI بالاستعانة بمصنعي رقائق متعددين أثناء تطوير رقائقها المخصصة يمكن أن يكون له آثار أوسع على قطاع التكنولوجيا.

تعتمد شركة OpenAI، وهي شركة بارزة في المساعدة على تسويق الذكاء الاصطناعي الذي يولد استجابات شبيهة بالاستجابات البشرية للاستفسارات، على قوة حوسبة كبيرة لتدريب أنظمتها وتشغيلها. باعتبارها واحدة من أكبر المشترين لوحدات معالجة الرسومات (GPUs) الخاصة بشركة Nvidia، تستخدم OpenAI شرائح الذكاء الاصطناعي لتدريب النماذج حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي من البيانات وللاستدلال، وتطبيق الذكاء الاصطناعي للتنبؤ أو اتخاذ القرارات بناءً على معلومات جديدة.

وكانت وكالة رويترز قد أوردت في وقت سابق تقارير عن جهود تصميم الشريحة التي تبذلها شركة OpenAI. وذكرت المعلومات أن الشركة أجرت محادثات مع شركة برودكوم وشركات أخرى. وتعمل شركة OpenAI مع شركة Broadcom منذ أشهر لبناء أول شريحة ذكاء اصطناعي تركز على الاستدلال، وفقًا للمصادر. الطلب الحالي على شرائح التدريب أكبر، لكن المحللين يتوقعون أن الطلب على شرائح الاستدلال قد يتجاوزها مع نشر المزيد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

ساعدت شركة Broadcom شركات، بما في ذلك Alphabet، في تحسين تصميمات الرقائق للتصنيع، كما تقدم أيضًا مكونات تصميم تساعد في نقل المعلومات داخل وخارج الرقائق بسرعة. وهذا أمر مهم في أنظمة الذكاء الاصطناعي، حيث يتم ربط عشرات الآلاف من الرقائق معًا للعمل بالتوازي.

لا تزال شركة OpenAI تقرر ما إذا كانت ستقوم بتطوير أو الاستحواذ على مكونات أخرى لتصميم شرائحها وقد تجلب شركاء إضافيين، حسبما قال مصدران. وقد قامت الشركة بتجميع فريق متخصص في صناعة الرقائق يتألف من حوالي 20 شخصًا، بقيادة المهندسين السابقين الذين قاموا ببناء وحدة معالجة Tensor (TPU) في Google، بما في ذلك توماس نوري وريتشارد هو.

وقالت المصادر إن شركة OpenAI، من خلال شركة Broadcom، حصلت على قدرة تصنيع مع شركة Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC)، لإنتاج أول شرائح مخصصة لها بحلول عام 2026. وقالوا إن الجدول الزمني قابل للتغيير.

في الوقت الحالي، تشكل وحدات معالجة الرسوميات من Nvidia أكثر من 80% من حصة السوق. لكن النقص وارتفاع التكاليف أجبر العملاء الرئيسيين مثل مايكروسوفت، وميتا، وOpenAI على البحث عن بدائل داخلية أو خارجية.